آیا میخواهید یک متخصص بیوانفورماتیک (Bioinformatician) شوید اما نمیدانید شامل چه مباحثی است؟ یا شاید با مشکلات تحلیل دادههای زیستی دست و پنجه نرم میکنید؟ آیا در میان اصطلاحات زیستی، پزشکی، آماری و تحلیلی سردرگم هستید؟ آیا میخواهید در این زمینه متخصص شوید و بتوانید آزمایشهای بیولوژیکی را طراحی کنید، مفاهیم را به درستی به کار ببرید و یک تحلیل کامل و جامع (End-to-End) انجام دهید؟
این یک دوره جامع و یکپارچه است که به شما تحلیل بیان افتراقی ژن (Differential Gene Expression Analysis) را با تمرکز بر توالییابی نسل جدید (Next-Generation Sequencing)، آرانایسیک (RNAseq) و واکنش زنجیرهای پلیمراز کمی (qPCR) آموزش میدهد.
در این دوره، یکی از محبوبترین زیرتخصصهای بیوانفورماتیک: تحلیل بیان افتراقی ژن را با هم یاد خواهیم گرفت. در پایان این دوره، قادر خواهید بود تحلیل بیان افتراقی ژن مبتنی بر آرانایسیک (RNAseq) و کیوپیسیآر (qPCR) را به طور مستقل و خودتان، با استفاده از زبان برنامهنویسی R انجام دهید. بخش RNAseq این دوره جامعترین بخش است و هر آنچه را که برای کسب مهارتهای لازم از کتابخانه FASTQ توالیهای نسل جدید تا انجام تحلیل کامل بیان افتراقی نیاز دارید، شامل میشود. اگرچه این دوره بر R به عنوان محیط انتخابی برای تحلیل زیستی تمرکز دارد، شما این فرصت را نیز خواهید داشت که نه تنها در مورد پایپلاین TUXEDO مبتنی بر ترمینال UNIX یاد بگیرید، بلکه با ابزارهای آنلاین نیز آشنا شوید. علاوه بر این، شما در روشهای آماری و مدلسازی به خوبی مسلط خواهید شد تا بتوانید آنها را به طور موثر برای حل مسائل تحلیل بیان افتراقی ژن بیوانفورماتیک توضیح داده و به کار ببرید. این دوره به گونهای طراحی شده است که ترکیبی از تحلیل عملی و تجربه طراحی آزمایش را به شما ارائه دهد – بخش عملی به شما امکان میدهد تحلیلهای خود را انجام دهید، در حالی که بخش نظری به شما کمک میکند با مشکلات غیرمنتظره روبرو شوید.
در ادامه، خلاصهای از آنچه در این دوره آموزش داده میشود و آنچه با شرکت در آن قادر به انجامش خواهید بود، آورده شده است:
شما یاد خواهید گرفت و قادر خواهید بود یک تحلیل کامل و جامع RNAseq را در R و با استفاده از پایپلاینهای TUXEDO انجام دهید: از کتابخانه FASTQ گرفته تا انجام همترازی (Alignment)، اسمبل کردن ترانسکریپتوم (Transcriptome Assembly)، حاشیهنویسی ژنوم (Genome Annotation)، شمارش توالیها (Read Counting) و ارزیابی بیان افتراقی.
شما یاد خواهید گرفت و قادر خواهید بود یک تحلیل qPCR را در R انجام دهید: متدهای دلتا-Ct و دلتا-دلتا-Ct، طراحی آزمایش و تفسیر داده.
شما یاد خواهید گرفت چگونه دانش زیستشناسی مولکولی را برای حل مسائل در تحلیل بیان افتراقی ژن به طور خاص و در بیوانفورماتیک به طور کلی به کار ببرید.
شما مبانی فنی qPCR، میکرواری (Microarray)، توالییابی (Sequencing) و RNAseq را خواهید آموخت تا بتوانید با اطمینان کامل با دادههای بیان افتراقی ژن کار کنید و معنای اعداد را درک کنید.
شما دو روش مدلسازی اصلی در R را که برای بیان افتراقی ژن استفاده میشوند، یاد خواهید گرفت و قادر به استفاده از آنها خواهید بود: مدل خطی عمومی (General Linear Model) و همچنین چارچوبهای محصول رتبه ناپارامتری (Non-Parametric Rank Product).
شما در مورد روشهای تحلیل مسیر (Pathway Analysis) و نحوه استفاده از آنها برای تولید فرضیه (Hypothesis Generation) خواهید آموخت.
شما یاد خواهید گرفت و قادر خواهید بود دادههای بیان ژن را از آزمایشات خود بصریسازی کنید.
Alexander Abdulkader Kheirallah, PhD
دانشمند داده با سابقه در بیوانفورماتیک
نمایش نظرات