آموزش هوش مصنوعی مولد: RAG، LangChain، GraphRAG و Fine-Tuning - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره و آماده‌سازی - شروع از اینجا Course Introduction and Setup - Start here

• این دوره درباره چیست What is this course about

• نصب و آماده‌سازی پروژه Installation and Project Setup

• تنظیم API Keyهای OpenAI و DeepSeek Setting up OpenAI and DeepSeek API Keys

• سورس کد پروژه - آدرس گیت‌هاب Project source code - GitHub Location

ماژول ۰ — مبانی هوش مصنوعی مولد: اولین اپلیکیشن‌های LLM شما Module 0 — Gen AI Foundations: Your First LLM Applications

• هوش مصنوعی مولد، LLMها و APIها چیستند What Is Generative AI, LLMs, and APIs

• پروژه: تولیدکننده گزارشات مدیریتی Project: Executive Brief Generator

• پروژه: پیش‌نویس گزارشات حرفه‌ای Project: Professional Report Drafter

ماژول ۱ — نحوه عملکرد LLMها: توکن‌ها، محدودیت‌ها، هزینه و تاخیر Module 1 — How LLMs Work: Tokens, Limits, Cost & Latency

• توکن‌ها و احتمال Tokens and Probability

• قابلیت‌ها و محدودیت‌های AI AI Capabilities and Limitations

• مبانی هزینه و تاخیر (Latency) Cost and Latency Basics

• پروژه: Prompt Playground Project: Prompt Playground

• پروژه: آزمایشگاه Temperature و Latency Project: Temperature & Latency Lab

ماژول ۲ — ارزیابی کیفیت مدل‌های AI Module 2 — Evaluating AI Model Quality

• ارزیابی مدل‌های AI Evaluating AI Models

• پروژه: Model Scorecard Project: Model Scorecard

• پروژه: گزارش کیفیت ترجمه Project: Translation Quality Report

ماژول ۳ — مهندسی پرامپت، گاردریل‌ها و خروجی ساختاریافته Module 3 — Prompt Engineering, Guardrails & Structured Output

• پرامپت‌نویسی و تکنیک‌های آن Prompting and Prompt Techniques

• گاردریل‌ها — چیستند و چرا اهمیت دارند Guardrails — What They Are and Why They Matter

• مرور کلی پروژه — قالب‌ساز خروجی Project Overview — Output Formatter

• پروژه: قالب‌ساز خروجی — توضیح Project: Output Formatter — Explanation

• پروژه: قالب‌ساز خروجی — پیاده‌سازی Project: Output Formatter — Implementation

• پروژه: استخراج‌کننده بندهای قرارداد Project: Contract Clause Extractor

ماژول ۴ — LangChain: زنجیره‌ها، ابزارها و LCEL Module 4 — LangChain: Chains, Tools & LCEL

• مبانی LangChain LangChain Basics

• فراخوانی LLMها و یکپارچه‌سازی ابزارها با LangChain Calling LLMs and Integrating Tools with LangChain

• مبانی LCEL LCEL Basics

• پروژه: دستیار AI SQL Project: AI SQL Assistant

ماژول ۵ — حافظه گفتگو و LLMهای بدون وضعیت (Stateless) Module 5 — Conversation Memory & Stateless LLMs

• LLMهای Stateless چیستند What Are Stateless LLMs

• حافظه در LangChain LangChain Memory

• پروژه: تحلیل‌گر گفتگوهای پشتیبانی مشتری Project: Customer Support Thread Analyzer

ماژول ۶ — تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Module 6 — Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• مقدمه‌ای بر RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) Introduction to RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• دموی ساده RAG Simple RAG Demo

• پروژه: دستیار Runbook برای On-Call Project: On-Call Runbook Assistant

ماژول ۷ — GraphRAG: هوش مصنوعی آگاه به روابط Module 7 — GraphRAG: AI That Understands Relationships

• مقدمه‌ای بر GraphRAG — درک روابط توسط AI Introduction to GraphRAG — Making AI Understand Relationships

• دموی GraphRAG GraphRAG Demo

• پروژه: کاوشگر وابستگی‌های GraphRAG Project: GraphRAG Dependency Explorer

ماژول ۸ — ایجنت‌های MCP: هوش مصنوعی با ابزارها و سیستم‌های خارجی Module 8 — MCP Agents: AI with Tools and External Systems

• مقدمه ماژول ۸ Module 8 Introduction

• پروتکل MCP (Model Context Protocol) چیست What Is MCP (Model Context Protocol)

• پروژه: دستیار داده‌های داخلی Project: Internal Data Assistant

• پروژه: ایجنت پایگاه دانش Project: Knowledge Base Agent

• پروژه: ایجنت شبیه‌ساز معاملات Project: Trading Simulation Agent

ماژول ۹ — خلاصه‌سازی Map-Reduce برای اسناد طولانی Module 9 — Map-Reduce Summarization for Long Documents

• خلاصه‌سازی با استفاده از Map-Reduce Summarization Using Map-Reduce

• دموی خلاصه‌سازی Map-Reduce Map-Reduce Summarization Demo

• پروژه: تولیدکننده خلاصه اسناد طولانی Project: Long Document Brief Generator

ماژول ۱۰ — Fine-Tuning مدل‌های Open-Weight و استقرار در Hugging Face Module 10 — Fine-Tuning Open-Weight Models & Hugging Face Deployment

• چرا به Fine-Tuning نیاز داریم Why Do We Need Fine-Tuning

• در طول Fine-Tuning چه اتفاقی می‌افتد What Happens During Fine-Tuning

• تکنیک LoRA (Low Rank Adaptation) LoRA (Low-Rank Adaptation)

• تکنیک QLoRA (Quantized LoRA) QLoRA (Quantized LoRA)

• پروژه: هوش مصنوعی پشتیبانی مشتری — چه چیزی می‌سازیم Project: Customer Support AI — What are we building

• پروژه: هوش مصنوعی پشتیبانی مشتری — دمو و استقرار در Hugging Face Project: Customer Support AI — Demo & Hugging Face Deployment

• پروژه: هوش مصنوعی پشتیبانی مشتری — بررسی کدها Project: Customer Support AI — Code Walkthrough

بررسی موارد بیشتر از Deesa Technologies Explore More from Deesa Technologies

• سپاسگزاری و مسیر یادگیری آینده Thank You — and What to Explore Next