بهینه سازی با Gurobi، CBC، IPOPT و الگوریتم ژنتیک بدون کدنویسی

راه حلی آسان برای حل مسائل بهینه سازی! با استفاده از اکسل و حل‌کننده‌های شناخته شده بدون نیاز به کدنویسی.

مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی

این دوره به شما کمک می‌کند تا مسائل پیچیده برنامه‌ریزی عملیاتی و بلندمدت شرکت‌ها را در دنیای امروز با اطلاعات سریع و تصمیم‌گیری‌های دشوار، بهینه‌سازی کنید. با یادگیری الگوریتم‌های بهینه‌سازی (تحقیق در عملیات)، راه‌حل‌های بهینه را بیابید و به جمع حرفه‌ای‌های پرطرفدار در بازار بپیوندید.

اگر با کدنویسی آشنایی ندارید یا مایلید مسائل بهینه‌سازی را با اکسل حل کنید، این دوره برای شما ایده‌آل است.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

• برنامه‌ریزی خطی (LP)
• برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP)
• برنامه‌ریزی غیرخطی (NLP)
• برنامه‌ریزی عدد صحیح غیرخطی مختلط (MINLP)
• الگوریتم ژنتیک (GA)
• حل مسائل مسیریابی وسیله نقلیه با پنجره زمانی (VRPTW)

حل‌کننده‌های مورد استفاده:

ما از حل‌کننده‌های قدرتمندی مانند Gurobi، CBC، IPOPT، Bonmin و Couenne استفاده خواهیم کرد. همچنین نسخه محدودی از CPLEX را از طریق NEOS server به کار خواهیم گرفت.

فایل‌های کاری آماده‌ای برای تسهیل حل مسائل به شما ارائه می‌شود. مسائل الگوریتم ژنتیک (GA) و مسیریابی وسیله نقلیه (VRPTW) با استفاده از این فایل‌های کاربرپسند حل خواهند شد.

این دوره شامل مقدمه‌ای عالی بر مدل‌سازی ریاضی و فرمول‌های کلیدی اکسل است تا بتوانید به راحتی مطالب را دنبال کنید.

حل گام به گام مسائل واقعی:

• مسئله بهینه‌سازی مسیر
• حداکثر کردن درآمد در فروشگاه اجاره خودرو
• برنامه‌ریزی نگهداری و تعمیرات
• جریان توان بهینه در سیستم‌های الکتریکی
• و مثال‌های متعدد دیگر، از ساده تا پیچیده، با شامل شدن جمع‌ها و محدودیت‌های فراوان.

چه زمانی نباید از اکسل برای حل مسائل بهینه‌سازی استفاده کرد:

• مسائل پیچیده‌ای که نیاز به تجزیه و تکرار دارند (رویکرد ما به دلیل عدم استفاده از زبان برنامه‌نویسی برای تکرارها مانند Benders توصیه نمی‌شود).
• مسائل عملیاتی برای اجرا در زمان واقعی.
• مسائل بزرگ که نیاز به راه‌حل‌های سریع دارند (رویکرد دوره محدودیت ندارد، اما تبدیل فرمول‌های اکسل به حل‌کننده برای مسائل بزرگ ممکن است زمان‌بر باشد).
• حل مسائل چند هدفه.

نکات مهم:

• رویکرد این دوره استفاده از حل‌کننده استاندارد اکسل نیست؛ روش ما هیچ محدودیتی بر تعداد متغیرها یا محدودیت‌ها ندارد.
• نحوه نصب اکسل آموزش داده نمی‌شود، اما نصب ابزارهای مورد نیاز را فرا خواهید گرفت.
• برای دنبال کردن دوره نیاز به نصب اکسل دارید. ابزارها فقط بر روی سیستم‌عامل‌های ویندوز (Windows) و مک (MAC) تست شده‌اند.
• مثال‌ها در کلاس‌ها گام به گام، از ایده تجاری تا حل مسئله، ایجاد می‌شوند.

امیدواریم این دوره به پیشرفت شغلی شما کمک کند. در پایان دوره گواهینامه از Udemy دریافت خواهید کرد.

کلمات کلیدی مرتبط: تحقیق در عملیات | بهینه‌سازی ریاضی | برنامه‌ریزی خطی | برنامه‌ریزی غیرخطی | الگوریتم ژنتیک | حل‌کننده‌های بهینه‌سازی | اکسل بدون کدنویسی | مدل‌سازی ریاضی | مسائل لجستیک | مسائل تولید