کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش چت جی‌پی‌تی برای تحلیل داده: علم داده با استفاده از پایتون و هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود ChatGPT For Data Analysis: Data Science Using Python & AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

مهارت‌های تحلیل داده خود را با ChatGPT ارتقا دهید

داده‌های پیچیده را تحلیل کنید و با ChatGPT ویژوال‌سازی‌های خیره‌کننده ایجاد کنید.

تحلیل داده با هوش مصنوعی با استفاده از ChatGPT

داده‌ها را ویژوالایز کرده و الگوهای منحصربه‌فرد را با ChatGPT شناسایی کنید.

کدهای پایتون برای تحلیل آماری پیشرفته را با ChatGPT بنویسید و مدیریت کنید.

گزارش‌های حرفه‌ای و متن‌های به سبک APA را با ChatGPT تهیه کنید.

بهره‌وری تحقیقات را با ChatGPT بهبود بخشید.

پیش‌نیازها:

  • کامپیوتر یا دستگاه مشابه با اتصال به اینترنت
  • حساب کاربری ChatGPT

توضیحات دوره:

قدرت تحلیل داده و هوش مصنوعی را با این دوره منحصربه‌فرد "تحلیل داده با هوش مصنوعی با استفاده از ChatGPT" کشف کنید. این دوره برای تجهیز شما به دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده از ChatGPT، یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط OpenAI، برای تحلیل عمیق داده‌ها طراحی شده است. چه مبتدی کنجکاو در زمینه هوش مصنوعی و علم داده باشید و چه یک حرفه‌ای باتجربه که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود است، این دوره مسیری ساختاریافته از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته را ارائه می‌دهد.

نتایج یادگیری:

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  1. مبانی ChatGPT و اهمیت آن در تحلیل داده را درک کنید.
  2. در نسخه‌های مختلف ChatGPT پیمایش کرده و نسخه مناسب نیازهای خود را انتخاب کنید.
  3. از Jupyter Lab برای اجرای وظایف تحلیل داده با پشتیبانی ChatGPT استفاده و راه‌اندازی کنید.
  4. مهندسی پرامپت را برای بهینه‌سازی تعاملات با ChatGPT جهت خروجی‌های خاص فرا بگیرید.
  5. غربالگری جامع داده، مدیریت مقادیر گمشده و روش‌های مختلف درون‌یابی را با استفاده از ChatGPT انجام دهید.
  6. تحلیل آماری پیشرفته، از جمله آزمون فرضیه، ANOVA و رگرسیون را با کمک ChatGPT انجام دهید.
  7. ویژوال‌سازی داده‌ها و گزارش‌های آماری را در فرمت APA با استفاده از ChatGPT تولید و تفسیر کنید.
  8. فرضیه‌های مبتنی بر داده را با بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای افزایش دقت و بینش توسعه و اعتبارسنجی کنید.

پیش‌نیازهای دوره:

این دوره برای زبان‌آموزان با سطوح مختلف تجربه قابل دسترسی است. با این حال، موارد زیر برای اطمینان از یک مسیر یادگیری روان توصیه می‌شود:

  • درک پایه از تحلیل داده و آمار.
  • آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون مفید است اما الزامی نیست.
  • دسترسی به کامپیوتری که قادر به اجرای Anaconda و Jupyter Lab باشد.

ویژگی‌های منحصربه‌فرد دوره:

  • یادگیری عملی (Hands-On Learning): هر ماژول شامل تمرین‌ها و پروژه‌های عملی است که به شما امکان می‌دهد مفاهیم را در زمان واقعی با استفاده از ChatGPT به کار بگیرید.
  • پوشش جامع: از راه‌اندازی محیط کار تا تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده، این دوره تمامی جنبه‌ها را به تفصیل پوشش می‌دهد.
  • پشتیبانی تخصصی: از بینش و بازخورد کارشناسان صنعت متخصص در هوش مصنوعی و علم داده بهره‌مند شوید.
  • یادگیری انعطاف‌پذیر: در هر زمان به محتوای دوره دسترسی داشته باشید و با دسترسی مادام‌العمر به تمام منابع، با سرعت خودتان یاد بگیرید.

مرور محتوای دوره:

  • ماژول‌های مقدماتی: با مقدمه‌ای بر ChatGPT، اهمیت آن و راهنمایی‌های دقیق برای راه‌اندازی حساب کاربری و ابزارهایی مانند Anaconda و Jupyter Lab شروع کنید.
  • مدیریت داده: وارد کردن و دستکاری کارآمد داده‌ها در Jupyter Lab با استفاده از ChatGPT را بیاموزید، شامل انواع فایل‌ها و ساختارهای داده.
  • مهندسی پرامپت: عمیقاً در مهندسی پرامپت غواصی کنید، یاد بگیرید چگونه پرامپت‌هایی بسازید که ChatGPT را برای تولید خروجی‌های بهینه برای وظایف مختلف تحلیل داده هدایت کنند.
  • تحلیل آماری: با ماژول‌های مربوط به آزمون‌های آماری درگیر شوید، روش‌های مختلفی مانند آزمون‌های t، ANOVA و انواع مختلف تحلیل رگرسیون را با استفاده از دانش نظری و قدرت محاسباتی ChatGPT درک کرده و به کار ببرید.
  • مدیریت پیشرفته داده: سناریوهای پیچیده در مدیریت داده، از جمله تحلیل مقادیر گمشده و درک خصوصیات توزیع داده‌ها را حل کنید.
  • پروژه‌های نهایی: همه آموخته‌های خود را در پروژه‌های جامع که شما را به چالش می‌کشند تا از ChatGPT برای سناریوهای تحلیل داده واقعی استفاده کنید، به کار بگیرید.

این دوره نه تنها مهارت‌های تحلیلی شما را تقویت می‌کند، بلکه شما را برای پیشرو بودن در علم داده با پشتیبانی هوش مصنوعی آماده می‌سازد و شما را به یک دارایی ارزشمند در هر صنعت داده‌محور تبدیل می‌کند. به ما بپیوندید تا داده‌ها را به بینش و درک هوش مصنوعی را به تخصص عملی تبدیل کنیم.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر چت جی پی تی Introduction to Chat GPT

  • چت جی پی تی چیست و چرا باید درباره آن بدانید؟ What is ChatGPT and Why You Must Know About It ?

  • ساخت حساب کاربری و انتخاب بین نسخه رایگان و پولی چت جی پی تی Account Creation and Choosing Between Free and Paid Version of Chat GPT

  • دانلود و نصب آناکوندا و اجرای ژوپیتر لب Downloading and Installing Anaconda and Running Jupyter Lab

کار با چت جی پی تی و ژوپیتر لب Working with Chat GPT and Jupyter Lab

  • یادگیری وارد کردن فایل داده اکسل در ژوپیتر لب با کد چت جی پی تی Learning to Import an Excel Data File in Jupyter Lab with ChatGPT Code

  • آشنایی با نوت بوک ژوپیتر لب Developing Familiarity with Jupyter Lab Note Book

مهندسی پرامپت Prompt Engineering

  • مهندسی پرامپت چیست؟ What is Prompt Engineering ?

  • ده اصل مهندسی پرامپت مؤثر - بخش اول Ten Principles of Effective Prompt Engineering Part 1

  • درک پارامترهای Temperature و Top-k Understanding Temperature and Top-k Parameters

  • درک Pivoting Understanding Pivoting

  • اصول عمق ایمنی و ارزیابی در مهندسی پرامپت Depth Safety and Evaluation Principles of Prompt Engineering

  • مثال مهندسی پرامپت: درخواست از چت جی پی تی برای پیشنهاد آزمون آماری مناسب Prompt Engineering Example Asking ChatGPT to Suggest Right Statistical Test

  • مثال مهندسی پرامپت: استفاده از چت جی پی تی برای یافتن ایده تحقیق تأثیرگذار Prompt Engineering Example Using ChatGPT to Find an Impactful Research Idea

  • چگونه از چت جی پی تی برای تولید مجموعه داده شبیه سازی شده برای تحلیل عاملی استفاده کنیم How to Use ChatGPT to Generate a Simulated Dataset for Factor Analsyis

  • استفاده از چت جی پی تی برای محاسبه دستی بارگذاری عامل ها Using ChatGPT for Manual Calculation of Factor Loadings

  • چگونه از چت جی پی تی برای تولید جداول به سبک APA استفاده کنیم How to Use ChatGPT to Generate APA Style Tables

  • استفاده از چت جی پی تی برای تولید متن به سبک APA Using ChatGPT to generate APA style Write Up

  • استفاده از چت جی پی تی برای ایجاد لیستی از آزمون‌های آماری اصلی به همراه فرمول Using ChatGPT to create a List of Major Statistical Test with Formula

غربالگری داده ها، توصیفی و تحلیل در چت جی پی تی Data Screening and Descriptive and Analysis in Chat GPT

  • غربالگری داده ها با استفاده از چت جی پی تی Data Screening Using ChatGPT

  • روش های تحلیل داده های گمشده: روش های خام در مقابل روش های درون یابی Missing Value Analysis Methods Naive vs Imputation Methods

  • درک حذف لیست به لیست در مقابل حذف زوجی Understanding Listwise vs. Pairwise Deletion

  • روش های درون یابی تحلیل داده های گمشده Missing Value Analysis Imputation Methods

  • تحلیل داده های گمشده با استفاده از چت جی پی تی پلاس Missing Value Analysis Using ChatGPT Plus

  • تحلیل داده های گمشده با استفاده از چت جی پی تی Missing Value Analysis Using ChatGPT

  • درک چولگی Understanding Skewness

  • محاسبه چولگی در چت جی پی تی - روش عددی و بصری Calculating Skewness in ChatGPT Numerical and Visual Method

  • محاسبه ضریب چولگی پیرسون، باولی و کلی با چت جی پی تی پلاس Calculating Pearson Bowley and Kelly's Coefficients of Skewness Using Chat GPT +

  • محاسبه ضرایب چولگی در چت جی پی تی Calculating Coefficients of Skewness in ChatGPT

  • درک نرمال بودن، توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد Understanding Normality, Normal Distribution and Standard Normal Distribution

  • خاستگاه تاریخی توزیع نرمال: سهم گاوس در مقابل لاپلاس Historical Origin of Normal Distribution Gauss vs Laplace's Contribution

  • ویژگی های توزیع نرمال Properties of Normal Distribution

  • درک آزمون کولموگروف-اسمیرنف و آزمون شاپیرو-ویلک Understanding Kolmogorov-Smirnov Test and Shapiro-Wilk Test

  • انجام تحلیل نرمال بودن در چت جی پی تی پلاس و گزارش نتایج در قالب APA Perfomaity Normality Analysis in ChatGPT Plus and Reporting Result in APA format

  • آزمون نرمال بودن با استفاده از چت جی پی تی و ژوپیتر لب Normality Test Using ChatGPT and Jupyter Lab

برنامه ریزی تحلیل داده ها با استفاده از چت جی پی تی Data Analysis Plan Using ChatGPT

  • مقدمه ای بر مراحل تحلیل داده ها Introduction to Data Analysis Steps

  • نقش تنظیمات در فرآیند تحلیل داده ها Role of Setting in Data Analysis Process

  • مراحل تحلیل داده های پژوهشی از داده های خام Steps Involved in Research Data Analysis from Raw

  • درک تفاوت بین مدل ها در مقابل نظریه ها Understanding Differences Between Models vs. Theories

آمار توصیفی با استفاده از چت جی پی تی Descriptive Statistics Using ChatGPT

  • آمار توصیفی با استفاده از چت جی پی تی Descriptive Statistics Using ChatGPT

  • درک آمار توصیفی Understanding Descriptive Statistics

  • انواع معیارهای گرایش مرکزی Types of Measures of Central Tendency

  • درک میانگین حسابی Understanding Arithmetic Mean

  • محاسبه میانگین حسابی با استفاده از چت جی پی تی پلاس Calculation of Arithmetic Mean using ChatGPT Plus

تحلیل تفاوت گروه ها با استفاده از چت جی پی تی Analysis of Group Differences Using ChatGPT

  • مقدمه ای بر تحلیل تفاوت گروه ها Introduction to Analysis of Group Differences

  • انواع آزمون های تفاوت گروه ها Types of Group Difference tests

  • مفروضه های آزمون های پارامتری Assumptions of Parametric Tests

  • درک فرمول آماری آزمون t Understanding Statistical Formula of t-test

  • درک داده ها و فرمول بندی فرضیه Understanding Data and Formulating Hypothesis

  • محاسبه آزمون t در چت جی پی تی پلاس Calculation of t-test in ChatGPT Plus

  • محاسبه آزمون t با استفاده از چت جی پی تی و پایتون Calculation of t-test using Chat GPT and Python

  • مقدمه و فرمول آزمون t نمونه های زوجی Paired Sample t-test Introduction and Formula

  • درک داده ها و توسعه فرضیه برای آزمون t نمونه های زوجی Understanding Data and Hypothesis Development for

  • آزمون t نمونه های زوجی در جی پی تی پلاس Paired Sample t-Test in GPT Plus

  • آزمون t نمونه های زوجی با استفاده از چت جی پی تی و پایتون Paired Sample t-test using ChatGPT and Python

  • مقدمه ای بر آنوا یک طرفه (One-Way Anova) Introduction to One-Way Anova

  • نظریه و محاسبه آنوا یک طرفه Theory and Calculation of One Way Anova

  • درک داده ها و توسعه فرضیه برای آنوا Understading Data and Developing Hypothesis

  • انجام آنوا با استفاده از چت جی پی تی پلاس Conducting ANOVA Using ChatGPT Plus

  • انجام آنوا با استفاده از چت جی پی تی و پایتون Conducting ANOVA using ChatGPT and Python

تحلیل همبستگی با استفاده از چت جی پی تی Correlational Analysis Using ChatGPT

  • معرفی خود برای همبستگی ها A Self-Introduction to Correlations

  • محاسبه ضریب همبستگی با استفاده از چت جی پی تی Calculation of Correlation Coefficient Using ChatGPT

  • محاسبه همبستگی پیرسون با استفاده از چت جی پی تی و پایتون Calculating Pearson Correlation using ChatGPT and P

تحلیل رگرسیون با استفاده از چت جی پی تی Regression Analysis Using ChatGPT

  • مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون با استفاده از چت جی پی تی Introduction of Regression Analysis Using ChatGPT

  • انواع رگرسیون: خطی، چندگانه، لجستیک Types of Regression Linear Multiple Logistic

  • انواع رگرسیون: چند جمله ای، Ridge و Lasso Types of Regression Polynomial Ridge and Lasso Reg

  • انواع رگرسیون: Elastic Net، Quantile و Poisson Types of Regression Elastic Net Quantile and Poisson

  • مفروضه های رگرسیون خطی Assumptions of Linear Regression

  • درک داده ها و فرمول بندی فرضیه برای رگرسیون چندگانه Understanding Data and Formulating Hypothesis of Multiple Regression

  • تحلیل رگرسیون با استفاده از چت جی پی تی پلاس Regression Analysis Using ChatGPT Plus

  • تحلیل رگرسیون با استفاده از جی پی تی ۳.۵ و پایتون Regression Analysis Using GPT 3.5 and Python

آموزش تست ASP.NET MVC از ابتدا

آموزش تست ASP.NET MVC از ابتدا

ASP.NET MVC Testing From Scratch

آموزش درخواست های پایتون

آموزش درخواست های پایتون

Learn Python Requests

آموزش انتخاب نکردن (انتخاب خلاصه خلاصه)

آموزش انتخاب نکردن (انتخاب خلاصه خلاصه)

Choosing Not to Choose (getAbstract Summary)

نمایش نظرات

آموزش چت جی‌پی‌تی برای تحلیل داده: علم داده با استفاده از پایتون و هوش مصنوعی
جزییات دوره
8.5 hours
69
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
251
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/467d9d

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Scholarsight Learning Scholarsight Learning

دوره های پژوهشی با تأثیرات بالا در Scholarsight ، ما دوره های جامع و عمیقی را در مورد روش ها و فن آوری های تحقیقاتی ایجاد می کنیم که تمام مراحل اصلی را شامل می شود. هدف ما این است که مهارتهای فراگیران خود را از ابتدا به سطح پیشرفته برسانیم و قدرت تأثیر آنها را در حداقل زمان ممکن به حداکثر برسانیم. دوره های ما در حال حاضر بیش از 17000 محقق و فراگیر مشترک از بیش از 150 کشور در سراسر جهان دارند. ما دوره هایی را بدون هیچ پیش فرض قبلی ایجاد می کنیم. مدرسان ما محققانی بسیار واجد شرایط هستند که قدرت خود را در زمینه تحقیق / تدریس اثبات کرده و تحقیقاتی را منتشر کرده اند که تأثیر گسترده ای بر مخاطبان سراسر جهان داشته است. ما اعتقاد داریم که هر زمان دانش آموزان از آنها سوالی داشته باشند ، همیشه قابل دسترسی هستیم. به همین دلیل است که ما بدون توجه به اینکه در کدام قسمت از جهان قرار دارند ، در بیشتر از 24 ساعت شخصاً به پرسش های فراگیران خود پاسخ می دهیم. ما همانطور که در آنجا بوده ایم ، لذت و دلهره پژوهشگر بودن را درک می کنیم. ما عاشق رابطه بین فناوری و تحقیقات هستیم و هدف ما این است که آن را به بحث هر میز و نیمکت تبدیل کنیم! ما مشتاقانه منتظر دیدن عضویت شما در گروه ما هستیم و می فهمیم که تحقیق چقدر هیجان انگیز ، سرگرم کننده و توانمند است با ما همراه باشد!