آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) - ترنسفورمرها با Hugging Face - آخرین آپدیت

دانلود Natural Language Processing - Transformers with Hugging Face

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به‌روزرسانی شده در می ۲۰۲۵. این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره آموزشی غواصی عمیق در دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از مدل‌های Transformer کتابخانه Hugging Face است. این دوره شما را به مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته NLP مانند تحلیل احساسات، تولید متن، بازشناسی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) و موارد دیگر مجهز می‌کند. در پایان این دوره، شما در به‌کارگیری این مدل‌ها برای کاربردهای عملی در زبان پایتون مسلط خواهید شد. شما با مقدمه‌ای بر مفاهیم اصلی ترنسفورمرها، از جمله تکامل آن‌ها از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) به مکانیزم‌های توجه (Attention) شروع خواهید کرد. این دوره طیف گسترده‌ای از موضوعات مانند تحلیل احساسات، امبدینگ‌ها (Embeddings)، جستجوی معنایی، تلخیص متن و ترجمه ماشینی عصبی را پوشش می‌دهد. هر مفهوم با یک پیاده‌سازی عملی در پایتون همراه است تا تجربه عملی کسب کرده و در کاربردهای واقعی NLP اعتماد به نفس پیدا کنید. در طول دوره، شما گام‌به‌گام از طریق مثال‌های کاربردی با استفاده از کتابخانه Hugging Face هدایت می‌شوید که آموزش و استقرار مدل‌ها را ساده می‌کند. تا زمان پایان دوره، درک استواری از وظایف مختلف NLP و نحوه به‌کارگیری ترنسفورمرها برای حل آن‌ها خواهید داشت. همچنین بینش‌هایی در مورد موضوعات پیشرفته مانند مدل‌سازی زبان ماسک‌شده (Masked Language Modeling)، پاسخ به سوالات و طبقه‌بندی Zero-shot به دست خواهید آورد. این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال گسترش دانش خود در NLP هستند، به‌ویژه کسانی که درک پایه‌ای از پایتون و یادگیری ماشین دارند. اگر مشتاقید تجربه عملی با Hugging Face Transformers داشته باشید و روی برنامه‌های واقعی کار کنید، این دوره یک منبع ارزشمند برای شما خواهد بود.

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی Welcome

  • مقدمه و سرفصل‌ها Introduction and Outline

  • پیشنهاد ویژه Special Offer

راه‌اندازی و آماده‌سازی Getting Set Up

  • منبع دریافت کدها Where To Get the Code

  • چگونه در این دوره موفق شویم How To Succeed in This Course

ترنسفورمرها با Hugging Face Transformers with Hugging Face

  • از RNNها تا مکانیزم توجه و ترنسفورمرها: درک شهودی From RNNs to Attention and Transformers - Intuition

  • تحلیل احساسات Sentiment Analysis

  • تحلیل احساسات در پایتون Sentiment Analysis in Python

  • امبدینگ‌ها و جستجوی معنایی Embeddings and Semantic Search

  • امبدینگ‌ها و جستجوی معنایی در پایتون Embeddings and Semantic Search in Python

  • تولید متن Text Generation

  • تولید متن در پایتون Text Generation in Python

  • مدل‌سازی زبان ماسک‌شده (بازنویس مقاله) Masked Language Modeling (Article Spinner)

  • مدل‌سازی زبان ماسک‌شده (بازنویس مقاله) در پایتون Masked Language Modeling (Article Spinner) in Python

  • بازشناسی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) Named Entity Recognition (NER)

  • بازشناسی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) در پایتون Named Entity Recognition (NER) in Python

  • تلخیص متن Text Summarization

  • تلخیص متن در پایتون Text Summarization in Python

  • ترجمه ماشینی عصبی Neural Machine Translation

  • ترجمه ماشینی عصبی در پایتون Neural Machine Translation in Python

  • پاسخ به سوالات Question Answering

  • پاسخ به سوالات در پایتون Question Answering in Python

  • طبقه‌بندی Zero Shot Zero-Shot Classification

  • طبقه‌بندی Zero Shot در پایتون Zero-Shot Classification in Python

  • خلاصه بخش گوشه مبتدیان Beginner's Corner Section Summary

  • صندوق پیشنهادات Suggestion Box

نمایش نظرات

آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) - ترنسفورمرها با Hugging Face
جزییات دوره
5h 53m
25
(آخرین آپدیت)
325
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده