لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) - ترنسفورمرها با Hugging Face
- آخرین آپدیت
دانلود Natural Language Processing - Transformers with Hugging Face
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهروزرسانی شده در می ۲۰۲۵.
این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است!
روشی هوشمندانهتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره آموزشی غواصی عمیق در دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از مدلهای Transformer کتابخانه Hugging Face است. این دوره شما را به مهارتهای لازم برای پیادهسازی تکنیکهای پیشرفته NLP مانند تحلیل احساسات، تولید متن، بازشناسی موجودیتهای نامگذاری شده (NER) و موارد دیگر مجهز میکند. در پایان این دوره، شما در بهکارگیری این مدلها برای کاربردهای عملی در زبان پایتون مسلط خواهید شد.
شما با مقدمهای بر مفاهیم اصلی ترنسفورمرها، از جمله تکامل آنها از شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) به مکانیزمهای توجه (Attention) شروع خواهید کرد. این دوره طیف گستردهای از موضوعات مانند تحلیل احساسات، امبدینگها (Embeddings)، جستجوی معنایی، تلخیص متن و ترجمه ماشینی عصبی را پوشش میدهد. هر مفهوم با یک پیادهسازی عملی در پایتون همراه است تا تجربه عملی کسب کرده و در کاربردهای واقعی NLP اعتماد به نفس پیدا کنید.
در طول دوره، شما گامبهگام از طریق مثالهای کاربردی با استفاده از کتابخانه Hugging Face هدایت میشوید که آموزش و استقرار مدلها را ساده میکند. تا زمان پایان دوره، درک استواری از وظایف مختلف NLP و نحوه بهکارگیری ترنسفورمرها برای حل آنها خواهید داشت. همچنین بینشهایی در مورد موضوعات پیشرفته مانند مدلسازی زبان ماسکشده (Masked Language Modeling)، پاسخ به سوالات و طبقهبندی Zero-shot به دست خواهید آورد.
این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال گسترش دانش خود در NLP هستند، بهویژه کسانی که درک پایهای از پایتون و یادگیری ماشین دارند. اگر مشتاقید تجربه عملی با Hugging Face Transformers داشته باشید و روی برنامههای واقعی کار کنید، این دوره یک منبع ارزشمند برای شما خواهد بود.
سرفصل ها و درس ها
خوشآمدگویی
Welcome
مقدمه و سرفصلها
Introduction and Outline
پیشنهاد ویژه
Special Offer
راهاندازی و آمادهسازی
Getting Set Up
منبع دریافت کدها
Where To Get the Code
چگونه در این دوره موفق شویم
How To Succeed in This Course
ترنسفورمرها با Hugging Face
Transformers with Hugging Face
از RNNها تا مکانیزم توجه و ترنسفورمرها: درک شهودی
From RNNs to Attention and Transformers - Intuition
تحلیل احساسات
Sentiment Analysis
تحلیل احساسات در پایتون
Sentiment Analysis in Python
امبدینگها و جستجوی معنایی
Embeddings and Semantic Search
امبدینگها و جستجوی معنایی در پایتون
Embeddings and Semantic Search in Python
تولید متن
Text Generation
تولید متن در پایتون
Text Generation in Python
مدلسازی زبان ماسکشده (بازنویس مقاله)
Masked Language Modeling (Article Spinner)
مدلسازی زبان ماسکشده (بازنویس مقاله) در پایتون
Masked Language Modeling (Article Spinner) in Python
بازشناسی موجودیتهای نامگذاری شده (NER)
Named Entity Recognition (NER)
بازشناسی موجودیتهای نامگذاری شده (NER) در پایتون
Named Entity Recognition (NER) in Python
تلخیص متن
Text Summarization
تلخیص متن در پایتون
Text Summarization in Python
ترجمه ماشینی عصبی
Neural Machine Translation
ترجمه ماشینی عصبی در پایتون
Neural Machine Translation in Python
پاسخ به سوالات
Question Answering
پاسخ به سوالات در پایتون
Question Answering in Python
طبقهبندی Zero Shot
Zero-Shot Classification
طبقهبندی Zero Shot در پایتون
Zero-Shot Classification in Python
خلاصه بخش گوشه مبتدیان
Beginner's Corner Section Summary
نمایش نظرات