لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پرسوجو از دادههای غیرطیقه با T-SQL
- آخرین آپدیت
دانلود Query Non-traditional Data with T-SQL
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اپلیکیشنهای مدرن SQL Server اغلب دادهها را در فرمتهایی ذخیره میکنند که بهراحتی در جداول رابطهای جای نمیگیرند؛ مانند اسناد JSON، ردپاهای بازرسی تاریخی (Audit Trails)، لیستهای جداشده با جداکننده یا حتی فایلهای CSV خارجی. پرسوجو و تبدیل این دادهها با T-SQL نیازمند مهارتهای تخصصی است.
در این دوره، «پرسوجو از دادههای غیرطیقه با T-SQL»، شما یاد میگیرید که با اعتماد به نفس کامل با مجموعهدادههای منعطف، نیمهساختاریافته و در حال تغییر، تنها با استفاده از SQL Server کار کنید.
ابتدا، نحوه وارد کردن فایلهای JSON، CSV و سایر فایلهای نیمهساختاریافته را با استفاده از ابزارهای بومی T-SQL بررسی خواهید کرد.
سپس، یاد میگیرید که چگونه دادههای جاسازی شده مانند آرایهها، ساختارهای کلید-مقدار یا مقادیر جداشده را استخراج کرده و به فرمت رابطهای قابل استفاده تبدیل کنید.
در نهایت، نحوه تغییر دادهها در طول زمان را با استفاده از جداول زمانی (Temporal Tables) تحلیل کرده و وضعیت دادهها در یک نقطه زمانی خاص را بازسازی یا اطلاعات حذف شده را بازیابی خواهید کرد.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای پرسوجو از دادههای غیرطیقه در SQL Server را کسب خواهید کرد تا بتوانید از اپلیکیشنهای مدرن، سیستمهای گزارشدهی و خط لولههای داده واقعی پشتیبانی کنید؛ و همه اینها را تنها با استفاده از Transact SQL در SQL Server انجام خواهید داد.
سرفصل ها و درس ها
وارد کردن دادههای نیمهساختاریافته و خارجی
Ingesting Semi-structured and External Data
درک دادههای غیرطیقه
Understanding Non-traditional Data
دمو: بارگذاری دادهها از یک فایل CSV
Demo - Loading Data from a CSV File
درک پارامترهای Bulk Import و فایلهای فرمت
Understanding Bulk Import Parameters and Format Files
وارد کردن دادههای EAV و JSON
Importing EAV and JSON data
درک پیامدهای امنیتی و دادههای پراکنده (Sparse Data)
Understanding Security Implications and Sparse Data
وارد کردن دادههای پراکنده
Importing Sparse Data
مقایسه BULK INSERT و OPENROWSET(BULK)
Comparing BULK INSERT and OPENROWSET(BULK)
استخراج و تبدیل دادههای جاسازی شده
Extracting and Transforming Embedded Data
مقدمهای بر استخراج و تبدیل دادهها
Introducing Data Extraction and Transformation
دمو: اعتبارسنجی دادههای CSV
Demo - Validating CSV Data
دمو: اعتبارسنجی دادههای JSON
Demo - Validating JSON Data
درک توابع JSON
Understanding JSON Functions
تبدیل دادههای غیرطیقه به رابطهای
Transforming Non-traditional Data to Relational
دمو: بارگذاری دادههای EAV در جداول SQL Server
Demo - Loading EAV Data to SQL Server Tables
دمو: تجزیه دادههای سلسلهمراتبی JSON به یک اسکیمای رابطهای
Demo - Shredding JSON Hierarchical Data to a Relational Schema
جرالد بریتون نویسنده و متخصص Pluralsight در زمینه برنامه نویسی پایتون و توسعه و مدیریت Microsoft SQL Server است. جرالد ، چندین سال جایزه Microsoft MVP ، کلاسهای مقدماتی را در پایتون و SQL برای رویدادهای تحت حمایت صنعت در دانشگاه های رایرسون ، تورنتو و دانشگاه تورنتو (مادربزرگ وی) برگزار کرد.
نمایش نظرات