آموزش مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی مولد یکپارچه - آخرین آپدیت

دانلود Scaling Integrated Generative AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در برنامه‌های عملیاتی، چالش‌های منحصر به فردی در زمینه مقیاس‌پذیری و تاب‌آوری ایجاد می‌کند. در این دوره آموزشی با عنوان «مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی مولد یکپارچه»، شما نحوه ساخت یک سرویس خلاصه ساز محتوا با قدرت هوش مصنوعی، مستحکم و مقیاس‌پذیر را خواهید آموخت. در ابتدا، نحوه پیاده‌سازی استراتژی‌های توزیع بار (Load Balancing) و انتخاب مدل در سرویس هوش مصنوعی را برای مدیریت حجم‌های مختلف درخواست‌ها و عملکرد مدل‌ها بررسی می‌کنید. سپس، روش مدیریت افزایش ناگهانی درخواست‌ها با استفاده از پردازش‌های نامتقارن (Asynchronous Processing) را خواهید دید. در نهایت، نحوه استفاده از مکانیسم جایگزین (Fallback) برای زمان‌های توقف مدل یا افزایش تأخیر در پاسخ‌دهی را می‌آموزید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای استقرار برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با کارایی بالا و قابل اعتماد را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی مولد یکپارچه Scaling Integrated Generative AI

  • معرفی برنامه ما Introducing Our Application

  • ایجاد یک سرویس هوش مصنوعی Creating an AI Service

  • افزودن توزیع بار برای مدل‌های ما Adding Load Balancing for Our Models

  • صف‌بندی و محدود کردن نرخ درخواست‌ها Queuing and Rate Limiting

  • حالت‌های شکست و افزونگی مدل Failure Modes and Model Redundancy

نمایش نظرات

آموزش مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی مولد یکپارچه
جزییات دوره
38m
5
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Soham Kamani
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Soham Kamani Soham Kamani

Soham یک توسعه دهنده پشته کامل با تجربه در ساخت برنامه های وب و خدمات در مقیاس بزرگ برای مشتریان در سراسر جهان است. او نویسنده کتاب است و به طور منظم در وبلاگ خود درباره موضوعات مختلف مربوط به توسعه وب می نویسد. Soham تجربه زیادی با React ، D3 ، Node.js و Go stacks دارد.