آموزش جامع مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با Azure - آخرین آپدیت

دانلود End to End LLMs with Azure

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع شما را با مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از Azure جهت ساخت و استقرار برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آشنا می‌کند. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه از سرویس Azure OpenAI برای استقرار مدل‌ها، استفاده از APIهای استنتاج و ادغام با زبان پایتون استفاده کنید. همچنین الگوهای معماری مانند تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و سرویس‌هایی نظیر Azure Search را برای ساخت برنامه‌های قدرتمند بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، با بهینه‌سازی فرآیندهای استقرار توسط GitHub Actions آشنا می‌شوید. در نهایت، دانش خود را با پیاده‌سازی RAG، ایجاد گردش‌های کاری در GitHub Actions و استقرار کامل برنامه‌های LLM به کار خواهید گرفت تا درک عمیقی از اکوسیستم Azure، از استقرار مدل تا خط لوله‌های استقرار و الگوهای معماری کسب کنید.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با مدل‌های زبانی بزرگ در Azure Get Started with LLMs in Azure

  • معرفی مدرس دوره: Alfredo Deza Meet your Course Instructor: Alfredo Deza

  • مقدمه Introduction

  • نحوه دسترسی به سرویس Azure OpenAI Getting access to Azure OpenAI Service

  • ایجاد منبع سرویس Azure OpenAI Creating an Azure OpenAI Service Resource

  • استقرار یک مدل OpenAI Deploy an OpenAI Model

  • استفاده از کلیدها و نقاط اتصال (Endpoints) Using keys and endpoints

  • ایجاد یک نمونه ساده با پایتون Creating a simple Python example

  • بررسی میزان استفاده و سهمیه‌ها Reviewing usage and quotas

  • نمای کلی معماری Architectural overview

  • بررسی کلی Azure AI Search Overview of Azure AI Search

  • اتوماسیون و استقرار با GitHub Automation and deployment with GitHub

  • پیکربندی اجزای Azure Setting up Azure components

  • استفاده از RAG در Azure OpenAI Using RAG with Azure OpenAI

  • نمای کلی برنامه Application overview

  • نمای کلی استقرار و اتوماسیون Deployment and automation overview

  • استفاده از GitHub Actions در Azure Using GitHub Actions with Azure

نمایش نظرات

آموزش جامع مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با Azure
جزییات دوره
9h 52m
16
(آخرین آپدیت)
1,740
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.