راهنمای جامع تسلط بر فابریک مایکروسافت: دستی

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با مایکروسافت فابریک Introduction to Microsoft Fabric

• فابریک مایکروسافت چیست؟ چرا ضروری است؟ فرصت های حامل چیست؟ What is Microsoft fabric? Why is essential? What are the carrier Opportunities

• اجزای فابریک مایکروسافت Microsoft Fabric Components

پارچه مایکروسافت: - تئوری Microsoft fabric :- Theory

• با پارچه مایکروسافت شروع کنید Get Started with Microsoft fabric

• یک انبار داده با مایکروسافت فابریک پیاده سازی کنید Implement a data warehouse with Microsoft Fabric

• پیاده سازی هوش در زمان واقعی با مایکروسافت فابریک Implement Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric

• یک راه حل علم داده و یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی در MicrosoftFabric پیاده سازی کنید Implement a data science and machine learning solution for AI in MicrosoftFabric

• داده ها را با مایکروسافت فابریک دریافت کنید Ingest data with Microsoft Fabric

• یک Lakehouse را با مایکروسافت فابریک پیاده سازی کنید Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric

Hands_On_Labs: - با مایکروسافت فابریک شروع کنید Hands_On_Labs:- Get started with Microsoft Fabric

• 1. مایکروسافت فابریک را کاوش کنید 1.Explore Microsoft Fabric

• 2. تجزیه و تحلیل Realtime را در مایکروسافت فابریک کاوش کنید 2.Explore Realtime Analytics in Microsoft Fabric

• 3. ایجاد و دریافت داده ها با مایکروسافت فابریک لیک هاوس 3.Create and ingest data with a Microsoft Fabric Lakehouse

• 4. تجزیه و تحلیل داده ها با Apache Spark 4.Analyze data with Apache Spark

• 5.1 از جداول دلتا در Apache Spark Part-1 استفاده کنید 5.1 Use delta tables in Apache Spark Part-1

• 5.2 از جداول دلتا در Apache Spark Part-2 استفاده کنید 5.2 Use delta tables in Apache Spark Part-2

• داده ها را با خط لوله قسمت 1 دریافت کنید Ingest data with a pipeline Part-1

• داده ها را با خط لوله قسمت 2 دریافت کنید Ingest data with a pipeline Part-2

• یک Dataflow Gen2 در مایکروسافت فابریک ایجاد و استفاده کنید Create and use a Dataflow Gen2 in Microsoft Fabric

• تجزیه و تحلیل داده ها در یک انبار داده Analyze data in a data warehouse

• هوش بیدرنگ را در پارچه کاوش کنید Explore Real-Time Intelligence in Fabric

• علم داده را در مایکروسافت فابریک کاوش کنید Explore data science in Microsoft Fabric

• از Data Activator در Fabric استفاده کنید Use Data Activator in Fabric

Hands_On_Labs: - یک انبار داده با مایکروسافت فابریک پیاده سازی کنید Hands_On_Labs:- Implement a data warehouse with Microsoft Fabric

• تجزیه و تحلیل داده ها در یک انبار داده Analyze data in a data warehouse

• داده ها را در یک انبار در مایکروسافت فابریک بارگیری کنید Load data into a warehouse in Microsoft Fabric

• پرس و جو از یک انبار داده در مایکروسافت فابریک Query a data warehouse in Microsoft Fabric

• نظارت بر انبار داده در مایکروسافت فابریک Monitor a data warehouse in Microsoft Fabric

• یک انبار را در مایکروسافت فابریک ایمن کنید Secure a warehouse in Microsoft Fabric

Hands_On_Labs: - هوشمندسازی بلادرنگ را با مایکروسافت فابریک پیاده سازی کنید Hands_On_Labs:- Implement Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric

• هوش بیدرنگ را در پارچه کاوش کنید Explore Real-Time Intelligence in Fabric

• یک پایگاه داده KQL را در مایکروسافت فابریک جستجو کنید Query a KQL database in Microsoft Fabric

• از Data Activator در Fabric استفاده کنید Use Data Activator in Fabric

Hands_On_Labs: - یک راه حل علم داده و یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی پیاده سازی کنید Hands_On_Labs:- Implement a data science and machine learning solution for AI

• علم داده را در مایکروسافت فابریک کاوش کنید Explore data science in Microsoft Fabric

• داده ها را برای علم داده با نوت بوک در مایکروسافت فابریک کاوش کنید Explore data for data science with notebooks in Microsoft Fabric

• پیش پردازش داده ها با Data Wrangler در مایکروسافت فابریک Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric

• آموزش و ردیابی یک مدل در مایکروسافت فابریک Train and track a model in Microsoft Fabric

• پیش بینی های دسته ای را ایجاد و ذخیره کنید Generate and save batch predictions

Hands_On_Labs: - داده ها را با مایکروسافت فابریک دریافت کنید Hands_On_Labs:- Ingest data with Microsoft Fabric

• یک Dataflow Gen2 در مایکروسافت فابریک ایجاد و استفاده کنید Create and use a Dataflow Gen2 in Microsoft Fabric

• قسمت 1: - با نوت بوک های Spark و Microsoft Fabric داده ها را دریافت کنید Part-1:- Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks

• قسمت 2: - با نوت بوک های Spark و Microsoft Fabric داده ها را دریافت کنید Part-2:- Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks

• داده ها را با خط لوله قسمت 1 دریافت کنید Ingest data with a pipeline Part-1

• داده ها را با خط لوله قسمت 2 دریافت کنید Ingest data with a pipeline Part-2

Hands_On_Labs: - Lakehouse را با مایکروسافت فابریک پیاده سازی کنید Hands_On_Labs:- Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric

• داده‌ها را با مایکروسافت فابریک لیک‌هاوس ایجاد و مصرف کنید Create and ingest data with a Microsoft Fabric Lakehouse

• تجزیه و تحلیل داده ها با آپاچی اسپارک Analyze data with Apache Spark

• از جداول دلتا در Apache Spark Part-1 استفاده کنید Use delta tables in Apache Spark Part-1

• از جداول دلتا در Apache Spark Part-2 استفاده کنید Use delta tables in Apache Spark Part-2

• یک Dataflow Gen2 در مایکروسافت فابریک ایجاد و استفاده کنید Create and use a Dataflow Gen2 in Microsoft Fabric

• داده ها را با خط لوله قسمت 1 دریافت کنید Ingest data with a pipeline Part-1

• داده ها را با خط لوله قسمت 2 دریافت کنید Ingest data with a pipeline Part-2

• قسمت 1: - خانه دریاچه فابریک خود را با استفاده از معماری مدالیون سازماندهی کنید Part-1 :-Organize your Fabric lakehouse using a medallion architecture

• قسمت 2: - خانه دریاچه فابریک خود را با استفاده از معماری مدالیون سازماندهی کنید Part-2 :-Organize your Fabric lakehouse using a medallion architecture

• قسمت 3: - با استفاده از معماری مدالیون، خانه دریاچه پارچه ای خود را سازماندهی کنید Part-3 :-Organize your Fabric lakehouse using a medallion architecture