یادگیری ماشین پایتون: از مبتدی تا حرفه ای

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون Introduction to Machine Learning with Python

• هوش مصنوعی در مقابل ML در مقابل یادگیری عمیق AI vs ML vs Deep Learning

• یادگیری ماشین چگونه کار می کند How does Machine Learning Work

• انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

• یادگیری نظارت شده و مثال ها Supervised Learning & Examples

• یادگیری بدون نظارت و مثال ها Unsupervised Learning & Examples

• یادگیری تقویتی و مثالها Reinforcement Learning & Examples

• نمونه هایی از هوش مصنوعی Examples of AI

• یادگیری عمیق و مثال ها Deep Learning & Examples

• Jupyter و نصب Jupyter & Installation

• آموزش و الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Tutorial & Algorithms

• نسخه ی نمایشی Iris Dataset Demo of Iris Dataset

• رگرسیون خطی و مقدار R2 Linear Regression & Value of R2

• آمار و مفاهیم احتمال- Statistics and Probability Concepts-

• دسته داده ها برای یادگیری ماشین Category of Data for Machine Learning

• داده های کیفی و داده های کمی در یادگیری ماشینی Qualitative data and Quantitative data in machine learning

• کسب اطلاعات و آنتروپی و ماتریس سردرگمی Information gain & Entropy and Confusion Matrix

• انواع رویداد و احتمال توزیع Types of event and Probability of Distribution

• نحوه وارد کردن مجموعه داده ها در Jupyter How to Import Datasets in Jupyter

• تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis

• داده های آموزش و آزمایش Train & Test Data

• منحنی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Curve

• درخت تصمیم Decision Tree

• پروژه کلاس 1 Class project 1

• پروژه کلاس 2 Class project 2