مقدمه ای بر دوره
آیا شما مجذوب پتانسیل هوش مصنوعی هستید؟ آیا می خواهید نحوه ساخت و استقرار برنامه های چت را با استفاده از OpenAI API و Python یاد بگیرید؟ اگر چنین است، دوره تسلط ChatGPT برای شما مناسب است!
در این دوره جامع، با OpenAI API آشنا می شوید و نحوه کار با آن را یاد می گیرید. ما مدلهای مختلف موجود را بررسی خواهیم کرد و پارامترهای مختلفی مانند دما را که در chatGPT استفاده میشود، درک خواهیم کرد. شما درک درستی از عملکرد chatGPT و نحوه کار آن به دست خواهید آورد.
ChatGPT Clone Web Application
هنگامی که پایه و اساس را ایجاد کردید، سپس به ساختن برنامه چت GPT3 خودمان میپردازیم. ما طراحی ظاهری و بکاند را بررسی میکنیم تا اطمینان حاصل کنیم که میتوانیم برنامهای ایجاد کنیم که تا حد امکان به چت واقعی GPT3 نزدیک باشد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه قسمت پشتی کلون ChatGPT خود را با پایتون و فلاسک بسازید و همچنین با استفاده از HTML یک قسمت جلویی ایجاد کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه کلون ChatGPT خود را اجرا کنید و منطق JS را اضافه کنید تا تعاملی تر و کاربردی تر شود. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه کلون ChatGPT خود را با استفاده از CSS طراحی کنید تا از نظر بصری جذاب و کاربرپسند به نظر برسد. در پایان این بخش، یک کلون ChatGPT کاملاً کاربردی خواهید داشت که می تواند با کاربران ارتباط برقرار کند و پاسخ های هوشمندی ارائه دهد.
ساخت و استقرار برنامه رفع کد
مرحله بعدی دوره بر ساخت و استقرار یک برنامه رفع کد با استفاده از chatGPT API و Deta برای استقرار برنامه متمرکز است. نحوه افزودن پرداخت به برنامه خود با استفاده از Stripe API و ادغام آن در برنامه Code Fixing را توضیح خواهیم داد.
بخش چهارم این پروژه شامل ایجاد یک برنامه Code Bug Fixer است که شامل یک Code Fixer ChatGPT API، یک صفحه جلویی HTML و یک استایل کاربر پسند است. برنامه Code Bug Fixer به کاربران کمک می کند تا کد خود را با امکان چت با یک ربات گفتگوی مجهز به GPT که می تواند پیشنهادات کد و رفع اشکال را ارائه دهد، اصلاح کنند.
برای ایجاد برنامه، تیم باید کد Fixer ChatGPT API را بسازد، که مسئول مدیریت تعاملات ربات چت است. قسمت جلویی HTML ایجاد خواهد شد تا به کاربران یک رابط بصری برای دسترسی به عملکرد چت بات ارائه دهد.
علاوه بر این، تیم باید یک ظاهر کاربرپسند را به برنامه اضافه کند، که به جذابتر شدن و استفاده آسانتر از آن کمک میکند. این ممکن است شامل انتخاب طرحهای رنگی، ایجاد طرحبندی و انتخاب فونت باشد.
در نهایت، تیم باید برنامه Code Bug Fixer را با سرویس Deta Cloud استقرار دهد که به کاربران امکان می دهد از طریق اینترنت به برنامه دسترسی داشته باشند. پس از استقرار، تیم می تواند شروع به آزمایش برنامه و انجام هرگونه تنظیمات لازم برای بهبود عملکرد و تجربه کاربری آن کند.
با استفاده از Stripe API
، Payments را به برنامه خود اضافه کنیدبا نحوه تنظیم Stripe Payment API و حساب کاربری برای وب سایت تجارت الکترونیک خود آشنا خواهید شد. Stripe یک درگاه پرداخت محبوب است که به مشاغل آنلاین امکان می دهد پرداخت ها را به صورت ایمن و سریع بپذیرند. شما یک برنامه پرداخت ایجاد خواهید کرد که به شما امکان می دهد پرداخت ها را در وب سایت خود بپذیرید.
با ثبت نام برای یک حساب Stripe و پیکربندی تنظیمات لازم شروع میکنید. پس از راه اندازی حساب کاربری، برنامه ای ایجاد خواهید کرد که با Stripe یکپارچه می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سفارشات را به برنامه Stripe خود اضافه کنید و یک صفحه فهرست برای دسترسی به Stripe API بسازید.
پس از راه اندازی برنامه Stripe، صفحات خرید ایجاد کرده و برنامه Stripe خود را آزمایش خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرداخت های موفق و ناموفق را مدیریت کنید و چگونه بازپرداخت ها و اختلافات را مدیریت کنید. در پایان این بخش، یک دروازه پرداخت کاملاً کاربردی خواهید داشت که در وب سایت تجارت الکترونیک خود یکپارچه شده است.
Stripe و برنامه رفع کد را ادغام کنید
پروژه نهایی برنامه رفع کد شامل طراحی سیستم پرداخت برای سرویس رفع اشکال کد است. این شامل راهاندازی یک پایگاه داده کاربران SQL برای پیگیری حسابهای کاربری و پرداختها، و همچنین ایجاد یک شمارنده استفاده برای ردیابی تعداد اصلاحهایی است که هر کاربر استفاده کرده است. علاوه بر این، این بخش شامل راه اندازی برنامه های پرداخت Stripe و ایجاد یک صفحه شارژ است تا به کاربران امکان دهد هزینه خدمات را پرداخت کنند. همچنین تمرکز بر شناسایی و رفع هر گونه اشکال یا خطا در کد سیستم پرداخت خواهد بود تا از عملکرد روان و کارآمد آن اطمینان حاصل شود. تا پایان این بخش، سیستم پرداخت خدمات رفع اشکال کد باید کاملاً عملیاتی شده و برای استفاده مشتریان آماده باشد.
ساخت برنامه خلاصه سازی متن برای Mac و Windows
بخش ششم پروژه با هدف ساخت سه برنامه کاربردی مختلف است که از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی برای خودکارسازی وظایف مختلف استفاده میکنند. اولین برنامه یک برنامه خلاصه سازی متن برای مایکروسافت ورد خواهد بود که می تواند برای ایجاد خلاصه های مختصر از اسناد طولانی استفاده شود. این برنامه از الگوریتمهایی برای شناسایی مهمترین جملات و عبارات یک سند استفاده میکند و آنها را در یک خلاصه کوتاهتر خلاصه میکند.
برنامه دوم یک رابط کاربری (UI) برای برنامه خلاصه سازی خواهد بود که از جعبه ابزار TKInter استفاده می کند. UI یک رابط کاربر پسند برای کاربران فراهم می کند تا متن خود را وارد کنند و نسخه خلاصه شده سند را در زمان واقعی دریافت کنند. رابط کاربری همچنین چندین گزینه سفارشیسازی خواهد داشت تا به کاربران اجازه دهد طول و سبک خلاصه را انتخاب کنند.
برنامه پاسخ هوش مصنوعی ایمیل را برای Outlook ایجاد کنید
سومین برنامه یک تولید کننده پاسخ ایمیل Outlook است که از موتور پردازش زبان طبیعی ChatGPT برای تولید ایمیل های پاسخ تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده می کند. این سیستم ایمیل های دریافتی را تجزیه و تحلیل می کند و پاسخ های شخصی را بر اساس زمینه ایمیل، لحن فرستنده و ترجیحات کاربر ایجاد می کند. ایمیلهای پاسخ در زمان واقعی تولید میشوند و برای مطابقت با سبک و لحن کاربر سفارشی میشوند. این یک برنامه پیشنهادی ایمیل است که محلی برای ویندوز است و با Outlook یا برنامه ایمیل ویندوز کار میکند. این برنامه یک ایمیل را می خواند و یک پاسخ ایجاد می کند و ابزار قدرتمندی برای مدیریت صندوق ورودی شما ارائه می دهد.
اجازه دهید ChatGPT برنامه ها را برای شما بسازد
علاوه بر این، این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از TkInter و PYQT برای ساختن یک برنامه دسکتاپ chatGPT استفاده کنید، که می تواند برای ایجاد برنامه شخصی خود استفاده شود.
بخش پایانی دوره بر کاربرد عملی مفاهیم تحت پوشش در طول دوره متمرکز بود. دانش آموزان با دو ابزار مختلف برای ساخت سریع و کارآمد برنامه ها آشنا شدند: ChatGPT و PyQT.
اولین پروژه شامل ساخت یک برنامه خلاصهسازی مقاله وب HTML با استفاده از ChatGPT، یک ابزار قدرتمند پردازش زبان طبیعی بود که میتوان از آن برای تولید خلاصههای متنی استفاده کرد. دانشآموزان از طریق فرآیند ساخت یک رابط HTML اولیه برای برنامه، ادغام ChatGPT برای تولید خلاصهها و استقرار برنامه در یک وب سرور راهنمایی شدند.
پروژه دوم بر ساختن یک برنامه ساخت مقاله با PyQT و python-docx متمرکز شد. دانشآموزان یاد گرفتند که چگونه از PyQT، یک کتابخانه محبوب رابط کاربری گرافیکی پایتون، برای ساختن یک رابط کاربری ساده برای برنامه، و نحوه استفاده از python-docx برای خواندن در فایلهای متنی و ایجاد طرحبندی مقالات حرفهای با تصاویر، جداول، و سایر گزینههای قالببندی استفاده کنند. .
در پایان این دوره، درک قوی از chatGPT و توانایی ساخت و استقرار برنامه های چت با اطمینان خواهید داشت.
دوره تسلط ChatGPT برای هرکسی طراحی شده است که می خواهد مهارت های خود را در AI، OpenAI API و Python توسعه دهد و برنامه های چت را ایجاد کند که می توانند به صورت تجاری فروخته شوند. چه یک توسعه دهنده، کارآفرین یا فقط یک یادگیرنده کنجکاو باشید، این دوره برای شما عالی است. با دسترسی مادامالعمر به مواد دوره، میتوانید با سرعت خود یاد بگیرید و هر چند بار که نیاز دارید از محتوا بازدید کنید.
مهندس نرم افزار
اسم من مارتین یانف یک مهندس نرم افزار هوافضا بین المللی تحسین شده است.
من یک مدرک لیسانس در مهندسی هوانوردی و دو مدرک کارشناسی ارشد در دینامیک هوافضا و مهندسی نرم افزار دارم. من عضو وابسته انجمن سلطنتی هوانوردی در بریتانیا هستم. من دارای گواهینامه ISTQB با تجربه قوی در تست/ادغام سیستم هستم.
من مهارت های برنامه نویسی قوی خود را در 7 سال گذشته با توسعه و آزمایش الگوریتم های نرم افزاری پیچیده برای برنامه های هوافضا به دست آورده ام. من در حال حاضر در پروژه آسمان واحد اروپایی هستم که هدف آن افزایش ظرفیت فضای هوایی اروپا با استفاده از پیشرفته ترین سیستم های مدیریت ترافیک هوایی است.
در مورد هر موضوع مرتبط با علوم کامپیوتر و مهندسی هوافضا با من تماس بگیرید زیرا من واقعاً به این زمینه ها علاقه دارم.
امیدوارم از دوره های من لذت ببرید و پیشرفت شغلی خود را با آنها بهبود بخشید.
Easy Learning Academyخانواده ای از یادگیری
نمایش نظرات