آمادگی آزمون AI-102: مهندس معمار هوش مصنوعی مایکروسافت آزور (Microsoft Azure AI Engineer Associate) - آخرین آپدیت

دانلود Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آزمون گواهینامه AI-102: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مایکروسافت آزور، تجربه و دانش داوطلب را در زمینه راهکارهای هوش مصنوعی که از سرویس‌های شناختی آزور (Azure Cognitive Services) و سایر خدمات Azure بیشترین بهره را می‌برند، می‌سنجد. علاوه بر این، این آزمون توانایی داوطلب در اجرای این دانش را از طریق مشارکت در تمامی مراحل توسعه راهکارهای AI - از تعریف نیازمندی‌ها و طراحی تا توسعه، استقرار، یکپارچه‌سازی، نگهداری، تنظیم عملکرد و نظارت - مورد ارزیابی قرار می‌دهد. با شرکت در این دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مایکروسافت آزور (AI-102)، وارد دنیای آینده‌نگرانه هوش مصنوعی شوید و با کسب مدرک Azure AI-102، مسیر شغلی خود را ارتقا دهید. مهندسان هوش مصنوعی آزور در توسعه راهکارهایی با استفاده از زبان‌هایی مانند Python یا #C تجربه دارند و باید قادر باشند از APIهای مبتنی بر REST و کیت‌های توسعه نرم‌افزاری (SDKs) برای ساخت راهکارهای امن پردازش تصویر، پردازش ویدیو، پردازش زبان طبیعی (NLP)، استخراج دانش (Knowledge Mining) و هوش مصنوعی محاوره‌ای در Azure استفاده کنند. آن‌ها باید با تمامی متدهای پیاده‌سازی راهکارهای AI آشنا باشند و اجزای تشکیل‌دهنده پورتفولیوی Azure AI و گزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های موجود را بشناسند. همچنین، درک و به‌کارگیری اصول هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) برای آن‌ها ضروری است. این دوره شامل بیش از ۵ ساعت ویدیو آموزشی است. زبان‌آموزان مجموعاً بیش از ۹۰ جلسه آموزشی را خواهند یافت که تمامی مباحث مربوط به آزمون AI-102 را به طور جامع پوشش می‌دهد. این جلسات به ۵ ماژول تقسیم شده‌اند و هر ماژول به درس‌های کوچک‌تر تفکیک شده است. کل دوره شامل ارزیابی‌هایی برای سنجش میزان یادگیری است و در پایان هر ماژول، مجموعه‌ای از سوالات درجه‌بندی شده برای تمرین قرار داده شده است. ماژول ۱: راهکارهای هوش مصنوعی آزور: برنامه‌ریزی و مدیریت ماژول ۲: راهکارهای پردازش تصویر و ویدیو ماژول ۳: راهکارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) ماژول ۴: راهکارهای استخراج دانش (Knowledge Mining) ماژول ۵: راهکارهای هوش مصنوعی محاوره‌ای در دوره آمادگی آزمون AI-102 ثبت‌نام کنید و مهارت‌های خود را در مدیریت بارهای کاری راهکارهای Azure AI ارتقا دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می‌کند تا مهارت‌ها و دانش خود را برای آزمون AI-102 توسعه دهید. شما می‌توانید با گواهینامه‌های بنیادی مانند آزمون AI-900 شروع کنید و پس از تسلط بر تمامی مراحل توسعه راهکارهای AI، برای آمادگی در آزمون AI-102 اقدام نمایید. این دوره عمدتاً برای افرادی است که به دنبال فرصت‌های شغلی در نقش‌هایی نظیر توسعه‌دهندگان ابری (Cloud Developers)، مهندسان ابری (Cloud Engineers)، معماران راهکار (Solutions Architects) و معماران ابری (Cloud Architects) هستند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در اولین تلاش در آزمون AI-102 پذیرفته شوید و در طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مایکروسافت آزور استاد شوید.

سرفصل ها و درس ها

راهکارهای هوش مصنوعی آزور: برنامه‌ریزی و مدیریت Azure AI solutions: Planning and Management

  • درباره دوره About the Course

  • پیش‌نیازهای شرکت در این دوره Prerequisites for Attending this Course

  • مقدمه‌ای بر سرویس‌های هوش مصنوعی آزور Introduction to Azure AI Services

  • مقدمه‌ای بر سرویس‌های یادگیری ماشین آزور Introduction to Azure Machine Learning Services

  • نصب پایتون Python Installation

  • بررسی کلی Azure AI Foundry Azure AI Foundry - Overview

  • دموی Azure AI Foundry Azure AI Foundry - Demo

  • مایکروسافت کوپایلت: دستیار هوش مصنوعی شما [بررسی کلی] Microsoft Copilot: Your AI companion [Overview]

  • بررسی کلی Microsoft 365 Copilot Microsoft 365 Copilot - Overview

  • بررسی کلی سرویس‌های Azure AI Azure AI Services - Overview

  • راهکارهای هوش مصنوعی آزور چیستند - بخش اول What are Azure AI Solutions - Part 1

  • راهکارهای هوش مصنوعی آزور چیستند - بخش دوم What are Azure AI Solutions - Part 2

  • راهکار استخراج دانش (Knowledge Mining) Knowledge Mining Solution

  • اصول هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI principles

  • شبکه‌های مجازی آزور (Azure Virtual Networks) Azure Virtual Networks

  • دمو: محافظت از کلیدهای حساب با استفاده از Azure Key Vault - بخش اول Demo: Protect account keys by using Azure Key Vault - Part 1

  • دمو: محافظت از کلیدهای حساب با استفاده از Azure Key Vault - بخش دوم Demo: Protect account keys by using Azure Key Vault - Part 2

  • مدیریت کلیدهای حساب و احراز هویت Manage account keys & Authentication

  • دموی مدیریت کلیدهای حساب و احراز هویت Manage account keys & Authentication - Demo

  • مدیریت ارتباطات خصوصی - بخش اول Manage private communications- Part 1

  • مدیریت ارتباطات خصوصی - بخش دوم Manage private communications - Part 2

  • ایجاد یک منبع (Resource) هوش مصنوعی آزور Create an Azure AI resource

  • دموی ایجاد منبع هوش مصنوعی آزور Create an Azure AI resource - Demo

  • پیکربندی لاگ‌های تشخیصی (Diagnostic Logging) Configure diagnostic logging

  • دموی پیکربندی لاگ‌های تشخیصی Configure diagnostic logging - Demo

  • مدیریت هزینه‌های سرویس‌های Azure AI Manage costs for Azure AI services

  • دموی مدیریت هزینه‌های سرویس‌های Azure AI Manage costs for Azure AI services - Demo

  • نظارت بر منبع هوش مصنوعی آزور Monitor an Azure AI resource

  • دموی نظارت بر منبع هوش مصنوعی آزور Monitor an Azure AI resource - Demo

  • یکپارچه‌سازی CI/CD CI/CD Integration

  • کار با کانتینرها Working with Containers

مدل‌های بینایی ماشین Computer Vision Models

  • بینایی ماشین (Computer Vision) Computer Vision

  • بررسی کلی Azure AI Vision Azure AI Vision - Overview

  • بررسی کلی Azure AI Custom Vision Azure AI Custom Vision - Overview

  • دموی Azure AI Custom Vision Azure AI Custom Vision - Demo

  • تحلیل مکانی Azure AI Vision Azure AI Vision Spatial Analysis

  • بررسی کلی تحلیل مکانی (Spatial Analysis) Spatial Analysis - Overview

  • دموی تحلیل مکانی Spatial Analysis - Demo

  • طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیاء Image Classification & Object Detection

  • تشخیص اشیاء و تگ‌گذاری تصاویر در Azure AI Vision Object Detection and Image Tagging in Azure AI Vision

  • OCR برای تصاویر در Azure AI Vision OCR for images - Azure AI Vision

  • OCR و استخراج متن OCR - Text Extraction

  • سرویس Azure AI Video Indexer Azure AI Video Indexer

  • دموی Azure Video Indexer Azure Video Indexer - Demo

  • طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیاء Image Calssification & Object Detection

  • دموی طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیاء Image Calssification & Object Detection - Demo

  • ایجاد یک مدل سفارشی Creating a Custom Model

  • آموزش یک مدل سفارشی Training a Custom Model

  • دموی ایجاد و آموزش مدل سفارشی Creating and Training a Custom Model - Demo

  • ارزیابی مدل Model Evaluation

  • دموی ارزیابی و تست مدل Model Evaluation & Testing - Demo

  • خروجی گرفتن از مدل (Model Exporting) Model Exporting

  • دموی خروجی گرفتن از مدل Model Exporting - Demo

راهکارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP) Solutions

  • سرویس Azure AI Language - بخش اول Azure AI Language - Part 1

  • سرویس Azure AI Language - بخش دوم Azure AI Language - Part 2

  • دموی Azure AI Language Azure AI Language - Demo

  • تحلیل متن: عبارت‌های کلیدی Analyze Text : Key Phrases

  • تحلیل متن: موجودیت‌ها (Entities) Analyze Text : Entities

  • تحلیل متن: تحلیل احساسات (Sentiment) Analyze Text : Sentiment

  • تحلیل متن: تشخیص زبان Analyze Text : Language Detection

  • بررسی کلی سرویس گفتار Azure AI Speech Azure AI Speech Service: Overview

  • دموی سرویس Azure AI Speech - بخش اول Azure AI Speech Service: Demo - Part 1

  • دموی سرویس Azure AI Speech - بخش دوم Azure AI Speech Service: Demo - Part 2

  • سرویس Azure AI Speech [تبدیل گفتار به گفتار و گفتار به متن] Azure AI Speech Service [speech-to-speech & speech-to-text]

  • پردازش گفتار: تبدیل متن به گفتار Process Speech: Text-to-Speech

  • پردازش گفتار: تبدیل گفتار به متن Process Speech: Speech-to-Text

  • پردازش گفتار: تشخیص کلمات کلیدی و قصد کاربر (Intent) Process Speech: Keyword & Intent Recognition

  • ترجمه همزمان به چندین زبان Translate to multiple languages simultaneously

  • تشخیص اطلاعات شناسایی شخصی (PII) چیست What is the Personally Identifying Information (PII) detection

  • سرویس مترجم آزور (Azure Translator Service) Azure Translator Service

  • بررسی کلی Azure AI Translator [گفتار و سفارشی] Azure AI Translator - Overview [Speech and Custom]

  • ترجمه گفتار به گفتار با استفاده از سرویس‌های آزور Translate Speech-to-speech using Azure Services

  • ترجمه گفتار به متن در آزور Azure Speech-to-Text Translation

  • مدل‌های ترجمه سفارشی Custom Translation Models

  • مدل درک زبان: ایجاد قصدها (Intents) و افزودن بیان‌ها (Utterances) Language Understanding Model : Create Intents and Add Utterances

  • مدل درک زبان: ایجاد موجودیت‌ها Language Understanding Model : Create Entities

  • مدل درک زبان: آموزش، ارزیابی، استقرار و تست Language Understanding Model : Train, Evaluate, Deploy, and Test

  • مدل درک زبان: بهینه‌سازی مدل درک زبان Language Understanding Model : Optimize a Language Understanding model

  • مدل درک زبان: یکپارچه‌سازی چندین مدل سرویس زبان Language Understanding Model : Integrate multiple language service model

  • مدل درک زبان: وارد کردن و صادر کردن مدل درک زبان Language Understanding Model- Import and Export language understand

  • دموی مدل زبان محاوره‌ای: ایجاد منبع سرویس زبان و درک محاوره Demo - Conversational Language Model: Creating Language Service Resource & Conversation Understand

  • دموی مدل زبان محاوره‌ای: آموزش و استقرار همراه با تحلیل عملکرد Demo - Conversational Language Model : Training & Deployment with Performance Analysis

  • دموی مدل زبان محاوره‌ای: ایجاد تعریف طرح‌واره (Schema) و آموزش مدل Demo - Conversational Language Model : Creating a Schema Definition and Training a Conversational Language Model

  • دموی مدل زبان محاوره‌ای: تست مدل زبان محاوره‌ای Demo - Conversational Language Model : Testing a Conversational Language Model

  • ایجاد پروژه پاسخگویی به سوالات (Question Answering) و منبع آن Creating a Question Answering Project and a Source

  • آموزش و تست یک پایگاه دانش Train and test a knowledge base

  • صادر کردن و انتشار پایگاه دانش Exporting Publishing a knowledge base

  • ایجاد چت‌بات وب (Web Chat Bot) Creating Web Chat Bot

  • ایجاد مکالمات چند مرحله‌ای Create a multi-turn conversation

  • افزودن گپ‌وگفت‌های دوستانه (Chit Chat) به پایگاه دانش Adding chit-chat to a Knowledge Base

  • دموی پروژه درک زبان محاوره‌ای با استفاده از Azure Language Studio Demo - Conversational Language Understanding Project using Azure Language Studio

  • دموی استقرار و تست پروژه Azure LUIS Demo - Deploying and Testing Azure LUIS Conversational Language Understanding Project

  • دموی ایجاد پایگاه دانش: راهنمای گام‌به‌گام ابزار QnAMaker Demo - Creating a Knowledge Base : QnAMaker Tool Step-by-Step Guide

  • دموی ایجاد و استقرار پایگاه دانش با QnAMaker Demo - Knowledge Base Creation and Deployment with QnAMaker

استخراج دانش با راهکارهای هوش مصنوعی اسناد (Document Intelligence) Knowledge Mining with Document Intelligence Solutions

  • بررسی کلی Azure AI Search Azure AI Search - Overview

  • بررسی کلی Azure AI Document Intelligence Azure AI Document Intelligence Overview

  • رابط مهارت سفارشی (Custom Skill Interface) در Azure AI Search Azure AI Search - Custom skill interface

  • دمو: مفاهیم مجموعه‌مهارت‌های (Skillset) Azure AI Search Demo: Azure AI Search Skillset Concepts

  • دموی Azure AI Document Intelligence با مدل‌های پیش‌ساخته Azure AI Document Intelligence with Pre Built Models - Demo

  • مدل سفارشی در Azure AI Document Intelligence Azure AI Document Intelligence - Custom Model

  • دمو: ساخت مهارت سفارشی Document Intelligence برای Azure AI Search - بخش اول Demo: Build an Azure AI Document Intelligence custom skill for Azure AI Search - Part 1

  • دمو: ساخت مهارت سفارشی Document Intelligence برای Azure AI Search - بخش دوم Demo: Build an Azure AI Document Intelligence custom skill for Azure AI Search - Part 2

  • دموی کوئری گرفتن از ایندکس، شامل نحو، مرتب‌سازی، فیلتر و Wildcards Query an index, including syntax, sorting, filtering, and wildcards - Demo

  • دموی تعریف Projectionها در ذخیره‌ساز دانش (Knowledge Store) Define projections in a knowledge store - Demo

هوش مصنوعی مولد با راهکارهای نظارت بر محتوا Generative AI with Content Moderation Solutions

  • بررسی کلی راهکارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Generative AI Solutions - Overview

  • بررسی کلی Azure OpenAI و مدل‌های سرویس - بخش اول Azure OpenAI - Overview and Service Models Part 1

  • بررسی کلی Azure OpenAI و مدل‌های سرویس - بخش دوم Azure OpenAI - Overview and Service Models Part 2

  • راهکارهای زبان طبیعی در سرویس Azure OpenAI Azure OpenAI Service - Natural Language Solutions

  • تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) در Azure OpenAI Azure OpenAI - Prompt engineering techniques

  • REST API سرویس Azure OpenAI Azure OpenAI Service REST API

  • بررسی کلی راهکارهای پشتیبانی از تصمیم‌گیری Decision Support Solutions - Overview

  • بررسی کلی Azure AI Content Safety (ایمنی محتوا) Azure AI Content Safety - Overview

  • دموی Azure AI Content Safety Azure AI Content Safety - Demo

  • تولید و بهبود کد با سرویس Azure OpenAI - بخش اول Generate and improve code with Azure OpenAI Service - Part 1

  • تولید و بهبود کد با سرویس Azure OpenAI - بخش دوم Generate and improve code with Azure OpenAI Service - Part 2

  • تولید تصویر با سرویس Azure OpenAI Generate images with Azure OpenAI Service

  • نقش سرویس Azure OpenAI در اکوسیستم مایکروسافت کوپایلت Azure OpenAI Service powers the Microsoft Copilot ecosystem

  • استفاده از مدل‌های چندوجهی (Multimodal) بزرگ در Azure OpenAI Use large multimodal models in Azure OpenAI

  • پیکربندی پارامترها برای کنترل رفتار مدل‌های مولد Configure parameters to control generative behavior

  • خلاصه‌ای از دوره AI-102 Summary of AI-102

  • چگونه برای آزمون آماده شویم How to Prepare for the Exam

  • نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways

  • تنظیم دقیق (Fine-tune) یک مدل Azure OpenAI Fine-tune an Azure OpenAI model

  • ارسال پرامپت‌ها برای تولید کد Submit prompts to generate code

نمایش نظرات

آمادگی آزمون AI-102: مهندس معمار هوش مصنوعی مایکروسافت آزور (Microsoft Azure AI Engineer Associate)
جزییات دوره
19h 0m
124
(آخرین آپدیت)
8,266
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده