آموزش گیت‌هاب: ارزیابی و ادغام مدل‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

درک و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی Understanding and Evaluating AI Models

• درباره این دوره About This Course

• معرفی مدرس Meet Your Instructor

• مقدمه Introduction

• درک مدل‌های هوش مصنوعی و چالش‌های فعلی Understanding AI Models and Current Challenges

• استفاده بهینه از مارکت‌پلیس GitHub Models Navigating the GitHub Models Marketplace Effectively

• به‌کارگیری تکنیک‌های Playground در مدل‌های گیت‌هاب Applying Playground Techniques to GitHub Models

• ویژگی‌های کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه Key Features of Responsible AI

• جمع‌بندی Summary

مقیاس‌پذیری در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Scaling AI Model Usage

• مقدمه Introduction

• مدیریت موثر محدودیت‌های نرخ درخواست (Rate Limits) Effective Management of Rate Limits

• مقیاس‌پذیری فراتر از سطح رایگان Scaling Beyond the Free Tier

• کداسپیس (Codespaces) چیست؟ What Is Codespaces

• مدیریت منابع در Codespaces Management of Codespaces Resources

• جمع‌بندی Summary

ساخت اپلیکیشن‌های یکپارچه Building Integrated Applications

• مقدمه Introduction

• ساخت توکن دسترسی شخصی (Personal Access Token) Creating a Personal Access Token

• راه‌اندازی محیط توسعه Setting Up the Development Environment

• ساخت یک HTTP API Creating an HTTP API

• استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی Strategies for Testing and Validation

• جمع‌بندی Summary