آموزش تجسم داده ها با کیبانا
Data Visualization with Kibana
آیا شما یک توسعه دهنده نرم افزار هستید و می خواهید Kibana را یاد بگیرید؟ سپس دیگر نگاه نکنید - شما به جای درست آمده اید! این دوره بهترین راه برای یادگیری سریع کیبانا و استفاده از دانش خود در عرض چند ساعت است. تماشای تعداد بی شماری از آموزش های یوتیوب، وبینارها و پست های وبلاگ را فراموش کنید. این دوره تنها منبعی است که برای یادگیری Kibana به آن نیاز دارید. در واقع، این جامع ترین دوره آموزشی کیبانا است که می توانید پیدا کنید!
بنابراین کیبانا چیست و چرا باید برای یادگیری آن وقت بگذارید؟ کیبانا بخشی از پشته ELK (Elasticsearch، Logstash، Kibana) و Elastic Stack است. اغلب از آن به عنوان پنجره ای به Elasticsearch یاد می شود. با Kibana، می توانید داده های ذخیره شده در یک خوشه Elasticsearch را تجسم کنید. این شامل همه چیز از اجرای پرس و جوهای موقت، ایجاد تجسم هایی مانند نمودارهای خطی و نمودارهای دایره ای و نمایش داده ها در داشبورد می شود. Kibana شما را قادر می سازد تا به راحتی با داده های خود تعامل داشته باشید و تجربه بسیار بهتری نسبت به نوشتن پرس و جوهای Elasticsearch ارائه می دهد. برش و برش داده ها آسان است و پیمایش بین مجموعه داده های مختلف را می توان بدون از دست دادن زمینه انجام داد. به این ترتیب، Kibana یک ابزار عالی برای تجزیه و تحلیل داده ها، اکتشاف و بررسی است. داشبوردها یک ویژگی کلیدی هستند که به ما این امکان را می‌دهند تا مروری بر داده‌های مرتبط به خود و تیم‌ها ارائه دهیم. به عنوان مثال، می‌توانیم یک داشبورد برای بخش فروش و یک داشبورد برای مهندسان نرم‌افزار ایجاد کنیم.
Kibana همچنین معمولاً برای نظارت بر داده ها استفاده می شود، به عنوان مثال در زمینه مشاهده پذیری. با استفاده از Kibana و Elastic Stack برای مشاهده، می‌توانید بینشی در مورد عملکرد برنامه‌ها (APM)، نظارت بر زمان سرویس، مراقبت از سخت‌افزار و استفاده از خدمات و غیره به دست آورید. و مدیریت مشاغل یادگیری ماشینی.
نیازی به گفتن نیست، Kibana یک ابزار فوق‌العاده قدرتمند برای تجسم، تجزیه و تحلیل و نظارت بر داده‌های Elasticsearch است.
شروع شدن Getting Started
-
معرفی دوره Introduction to the course
-
آشنایی با کیبانا Introduction to Kibana
-
نمای کلی گزینه های نصب Overview of installation options
-
اجرای Elasticsearch و Kibana در Elastic Cloud Running Elasticsearch & Kibana in Elastic Cloud
-
راه اندازی Elasticsearch و Kibana در macOS و Linux Setting up Elasticsearch & Kibana on macOS & Linux
-
راه اندازی Elasticsearch & Kibana در ویندوز Setting up Elasticsearch & Kibana on Windows
-
فعال سازی مجوز آزمایشی Activating trial license
-
ابزار کنسول Console tool
-
اضافه کردن قالب های شاخص Adding index templates
-
دستورات cURL به روز شده برای نسخه 8.x Updated cURL commands for version 8.x
-
وارد کردن داده های آزمایشی Importing test data
-
مقدمه ای بر داده های آزمون Introduction to the test data
-
الگوهای شاخص اکنون نمای داده نامیده می شوند Index patterns are now called data views
-
ایجاد الگوهای شاخص Creating index patterns
مقدمه ای بر رابط Introduction to the interface
-
نمای کلی برنامه ها Overview of apps
-
تنظیم فیلتر زمان Setting the time filter
-
Kibana Query Language (KQL) Kibana Query Language (KQL)
-
برنامه کشف Discover app
-
ذخیره پرس و جوها Saving queries
-
بازرسی درخواست ها Inspecting requests
-
کیبانا چگونه مناطق زمانی را مدیریت می کند How Kibana handles time zones
-
تغییر منطقه زمانی کیبانا Changing Kibana’s time zone
تجسم ها Visualizations
-
مقدمه ای بر تجسم ها Introduction to visualizations
-
مقدمه ای بر تجمیع Introduction to aggregations
-
تجسم متریک Metric visualization
-
قالب بندی اعداد Formatting numbers
-
نوار عمودی Vertical Bar
-
نمودار مساحت Area chart
-
نمودار خطی Line chart
-
تغییر نوع نمودار Changing the chart type
-
نمودار دایره ای Pie chart
-
تقسیم با فیلترهای KQL Splitting with KQL filters
-
کار با محدوده های عددی Working with numeric ranges
-
کار با محدوده دینامیکی (هیستوگرام) Working with dynamic ranges (histograms)
-
سفارشی سازی تجسم ها Customizing visualizations
-
جداول داده ها Data tables
-
نقشه های حرارتی Heat maps
-
ابرها را تگ کنید Tag clouds
-
اهداف و معیارها Goals & Gauges
-
پیوند تجسم ها به جستجوهای ذخیره شده Linking visualizations to saved searches
-
اعمال پرس و جوهای ذخیره شده در تجسم ها Applying saved queries to visualizations
داشبوردها Dashboards
-
مقدمه ای بر داشبوردها Introduction to dashboards
-
ایجاد داشبورد Creating a dashboard
-
ویرایش تجسم ها Editing visualizations
-
فیلتر کردن اسناد Filtering documents
-
پانل های بازرسی Inspecting panels
-
ایجاد داشبورد گزارش های دسترسی Creating the access logs dashboard
-
تعامل Interactivity
-
دریل داون ها Drilldowns
کاربران، نقش ها و فضاها Users, Roles & Spaces
-
معرفی Introduction
-
فعال کردن ویژگی های امنیتی Enabling security features
-
معرفی فضاها Introduction to spaces
-
کپی کردن اشیا بین فضاها Copying objects between spaces
-
ایجاد و مدیریت کاربران Creating and managing users
-
معرفی نقش ها Introduction to roles
-
پیکربندی امتیازات با نقش های سفارشی Configuring privileges with custom roles
-
ترکیب فضا و امتیازات نقش Combining space and role privileges
-
نحوه ادغام امتیازات نقش How role privileges are merged
-
بسته شدن Wrap up
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/b8e451
Bo Andersen
توسعه دهنده اصلی
نمایش نظرات