آموزش تجسم داده ها با کیبانا

Data Visualization with Kibana

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده‌ها را با Kibana، بخشی از پشته ELK (Elasticsearch، Logstash و Kibana) و Elastic Stack تجسم و تجزیه و تحلیل کنید. مبانی کیبانا ایمن سازی کیبانا (کاربران، نقش ها و فضاها) ایجاد تجسم های اولیه و پیشرفته Kibana Query Language (KQL) ایجاد و تعامل با داشبوردها گزارش و هشدار پیش نیازها: درک اولیه Elasticsearch

آیا شما یک توسعه دهنده نرم افزار هستید و می خواهید Kibana را یاد بگیرید؟ سپس دیگر نگاه نکنید - شما به جای درست آمده اید! این دوره بهترین راه برای یادگیری سریع کیبانا و استفاده از دانش خود در عرض چند ساعت است. تماشای تعداد بی شماری از آموزش های یوتیوب، وبینارها و پست های وبلاگ را فراموش کنید. این دوره تنها منبعی است که برای یادگیری Kibana به آن نیاز دارید. در واقع، این جامع ترین دوره آموزشی کیبانا است که می توانید پیدا کنید!

بنابراین کیبانا چیست و چرا باید برای یادگیری آن وقت بگذارید؟ کیبانا بخشی از پشته ELK (Elasticsearch، Logstash، Kibana) و Elastic Stack است. اغلب از آن به عنوان پنجره ای به Elasticsearch یاد می شود. با Kibana، می توانید داده های ذخیره شده در یک خوشه Elasticsearch را تجسم کنید. این شامل همه چیز از اجرای پرس و جوهای موقت، ایجاد تجسم هایی مانند نمودارهای خطی و نمودارهای دایره ای و نمایش داده ها در داشبورد می شود. Kibana شما را قادر می سازد تا به راحتی با داده های خود تعامل داشته باشید و تجربه بسیار بهتری نسبت به نوشتن پرس و جوهای Elasticsearch ارائه می دهد. برش و برش داده ها آسان است و پیمایش بین مجموعه داده های مختلف را می توان بدون از دست دادن زمینه انجام داد. به این ترتیب، Kibana یک ابزار عالی برای تجزیه و تحلیل داده ها، اکتشاف و بررسی است. داشبوردها یک ویژگی کلیدی هستند که به ما این امکان را می‌دهند تا مروری بر داده‌های مرتبط به خود و تیم‌ها ارائه دهیم. به عنوان مثال، می‌توانیم یک داشبورد برای بخش فروش و یک داشبورد برای مهندسان نرم‌افزار ایجاد کنیم.

Kibana همچنین معمولاً برای نظارت بر داده ها استفاده می شود، به عنوان مثال در زمینه مشاهده پذیری. با استفاده از Kibana و Elastic Stack برای مشاهده، می‌توانید بینشی در مورد عملکرد برنامه‌ها (APM)، نظارت بر زمان سرویس، مراقبت از سخت‌افزار و استفاده از خدمات و غیره به دست آورید. و مدیریت مشاغل یادگیری ماشینی.

نیازی به گفتن نیست، Kibana یک ابزار فوق‌العاده قدرتمند برای تجسم، تجزیه و تحلیل و نظارت بر داده‌های Elasticsearch است.


سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

  • معرفی دوره Introduction to the course

  • آشنایی با کیبانا Introduction to Kibana

  • نمای کلی گزینه های نصب Overview of installation options

  • اجرای Elasticsearch و Kibana در Elastic Cloud Running Elasticsearch & Kibana in Elastic Cloud

  • راه اندازی Elasticsearch و Kibana در macOS و Linux Setting up Elasticsearch & Kibana on macOS & Linux

  • راه اندازی Elasticsearch & Kibana در ویندوز Setting up Elasticsearch & Kibana on Windows

  • فعال سازی مجوز آزمایشی Activating trial license

  • ابزار کنسول Console tool

  • اضافه کردن قالب های شاخص Adding index templates

  • دستورات cURL به روز شده برای نسخه 8.x Updated cURL commands for version 8.x

  • وارد کردن داده های آزمایشی Importing test data

  • مقدمه ای بر داده های آزمون Introduction to the test data

  • الگوهای شاخص اکنون نمای داده نامیده می شوند Index patterns are now called data views

  • ایجاد الگوهای شاخص Creating index patterns

مقدمه ای بر رابط Introduction to the interface

  • نمای کلی برنامه ها Overview of apps

  • تنظیم فیلتر زمان Setting the time filter

  • Kibana Query Language (KQL) Kibana Query Language (KQL)

  • برنامه کشف Discover app

  • ذخیره پرس و جوها Saving queries

  • بازرسی درخواست ها Inspecting requests

  • کیبانا چگونه مناطق زمانی را مدیریت می کند How Kibana handles time zones

  • تغییر منطقه زمانی کیبانا Changing Kibana’s time zone

تجسم ها Visualizations

  • مقدمه ای بر تجسم ها Introduction to visualizations

  • مقدمه ای بر تجمیع Introduction to aggregations

  • تجسم متریک Metric visualization

  • قالب بندی اعداد Formatting numbers

  • نوار عمودی Vertical Bar

  • نمودار مساحت Area chart

  • نمودار خطی Line chart

  • تغییر نوع نمودار Changing the chart type

  • نمودار دایره ای Pie chart

  • تقسیم با فیلترهای KQL Splitting with KQL filters

  • کار با محدوده های عددی Working with numeric ranges

  • کار با محدوده دینامیکی (هیستوگرام) Working with dynamic ranges (histograms)

  • سفارشی سازی تجسم ها Customizing visualizations

  • جداول داده ها Data tables

  • نقشه های حرارتی Heat maps

  • ابرها را تگ کنید Tag clouds

  • اهداف و معیارها Goals & Gauges

  • پیوند تجسم ها به جستجوهای ذخیره شده Linking visualizations to saved searches

  • اعمال پرس و جوهای ذخیره شده در تجسم ها Applying saved queries to visualizations

داشبوردها Dashboards

  • مقدمه ای بر داشبوردها Introduction to dashboards

  • ایجاد داشبورد Creating a dashboard

  • ویرایش تجسم ها Editing visualizations

  • فیلتر کردن اسناد Filtering documents

  • پانل های بازرسی Inspecting panels

  • ایجاد داشبورد گزارش های دسترسی Creating the access logs dashboard

  • تعامل Interactivity

  • دریل داون ها Drilldowns

کاربران، نقش ها و فضاها Users, Roles & Spaces

  • معرفی Introduction

  • فعال کردن ویژگی های امنیتی Enabling security features

  • معرفی فضاها Introduction to spaces

  • کپی کردن اشیا بین فضاها Copying objects between spaces

  • ایجاد و مدیریت کاربران Creating and managing users

  • معرفی نقش ها Introduction to roles

  • پیکربندی امتیازات با نقش های سفارشی Configuring privileges with custom roles

  • ترکیب فضا و امتیازات نقش Combining space and role privileges

  • نحوه ادغام امتیازات نقش How role privileges are merged

  • بسته شدن Wrap up

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده ها با کیبانا
جزییات دوره
5.5 hours
59
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
16,666
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Bo Andersen
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bo Andersen Bo Andersen

توسعه دهنده اصلی