لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجسم داده ها با کیبانا
Data Visualization with Kibana
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دادهها را با Kibana، بخشی از پشته ELK (Elasticsearch، Logstash و Kibana) و Elastic Stack تجسم و تجزیه و تحلیل کنید. مبانی کیبانا ایمن سازی کیبانا (کاربران، نقش ها و فضاها) ایجاد تجسم های اولیه و پیشرفته Kibana Query Language (KQL) ایجاد و تعامل با داشبوردها گزارش و هشدار پیش نیازها: درک اولیه Elasticsearch
آیا شما یک توسعه دهنده نرم افزار هستید و می خواهید Kibana را یاد بگیرید؟ سپس دیگر نگاه نکنید - شما به جای درست آمده اید! این دوره بهترین راه برای یادگیری سریع کیبانا و استفاده از دانش خود در عرض چند ساعت است. تماشای تعداد بی شماری از آموزش های یوتیوب، وبینارها و پست های وبلاگ را فراموش کنید. این دوره تنها منبعی است که برای یادگیری Kibana به آن نیاز دارید. در واقع، این جامع ترین دوره آموزشی کیبانا است که می توانید پیدا کنید!
بنابراین کیبانا چیست و چرا باید برای یادگیری آن وقت بگذارید؟ کیبانا بخشی از پشته ELK (Elasticsearch، Logstash، Kibana) و Elastic Stack است. اغلب از آن به عنوان پنجره ای به Elasticsearch یاد می شود. با Kibana، می توانید داده های ذخیره شده در یک خوشه Elasticsearch را تجسم کنید. این شامل همه چیز از اجرای پرس و جوهای موقت، ایجاد تجسم هایی مانند نمودارهای خطی و نمودارهای دایره ای و نمایش داده ها در داشبورد می شود. Kibana شما را قادر می سازد تا به راحتی با داده های خود تعامل داشته باشید و تجربه بسیار بهتری نسبت به نوشتن پرس و جوهای Elasticsearch ارائه می دهد. برش و برش داده ها آسان است و پیمایش بین مجموعه داده های مختلف را می توان بدون از دست دادن زمینه انجام داد. به این ترتیب، Kibana یک ابزار عالی برای تجزیه و تحلیل داده ها، اکتشاف و بررسی است. داشبوردها یک ویژگی کلیدی هستند که به ما این امکان را میدهند تا مروری بر دادههای مرتبط به خود و تیمها ارائه دهیم. به عنوان مثال، میتوانیم یک داشبورد برای بخش فروش و یک داشبورد برای مهندسان نرمافزار ایجاد کنیم.
Kibana همچنین معمولاً برای نظارت بر داده ها استفاده می شود، به عنوان مثال در زمینه مشاهده پذیری. با استفاده از Kibana و Elastic Stack برای مشاهده، میتوانید بینشی در مورد عملکرد برنامهها (APM)، نظارت بر زمان سرویس، مراقبت از سختافزار و استفاده از خدمات و غیره به دست آورید. و مدیریت مشاغل یادگیری ماشینی.
نیازی به گفتن نیست، Kibana یک ابزار فوقالعاده قدرتمند برای تجسم، تجزیه و تحلیل و نظارت بر دادههای Elasticsearch است.
سرفصل ها و درس ها
شروع شدن
Getting Started
معرفی دوره
Introduction to the course
آشنایی با کیبانا
Introduction to Kibana
نمای کلی گزینه های نصب
Overview of installation options
اجرای Elasticsearch و Kibana در Elastic Cloud
Running Elasticsearch & Kibana in Elastic Cloud
راه اندازی Elasticsearch و Kibana در macOS و Linux
Setting up Elasticsearch & Kibana on macOS & Linux
راه اندازی Elasticsearch & Kibana در ویندوز
Setting up Elasticsearch & Kibana on Windows
فعال سازی مجوز آزمایشی
Activating trial license
ابزار کنسول
Console tool
اضافه کردن قالب های شاخص
Adding index templates
دستورات cURL به روز شده برای نسخه 8.x
Updated cURL commands for version 8.x
وارد کردن داده های آزمایشی
Importing test data
مقدمه ای بر داده های آزمون
Introduction to the test data
الگوهای شاخص اکنون نمای داده نامیده می شوند
Index patterns are now called data views
ایجاد الگوهای شاخص
Creating index patterns
مقدمه ای بر رابط
Introduction to the interface
نمای کلی برنامه ها
Overview of apps
تنظیم فیلتر زمان
Setting the time filter
Kibana Query Language (KQL)
Kibana Query Language (KQL)
برنامه کشف
Discover app
ذخیره پرس و جوها
Saving queries
بازرسی درخواست ها
Inspecting requests
کیبانا چگونه مناطق زمانی را مدیریت می کند
How Kibana handles time zones
تغییر منطقه زمانی کیبانا
Changing Kibana’s time zone
تجسم ها
Visualizations
مقدمه ای بر تجسم ها
Introduction to visualizations
مقدمه ای بر تجمیع
Introduction to aggregations
تجسم متریک
Metric visualization
قالب بندی اعداد
Formatting numbers
نوار عمودی
Vertical Bar
نمودار مساحت
Area chart
نمودار خطی
Line chart
تغییر نوع نمودار
Changing the chart type
نمودار دایره ای
Pie chart
تقسیم با فیلترهای KQL
Splitting with KQL filters
کار با محدوده های عددی
Working with numeric ranges
کار با محدوده دینامیکی (هیستوگرام)
Working with dynamic ranges (histograms)
سفارشی سازی تجسم ها
Customizing visualizations
جداول داده ها
Data tables
نقشه های حرارتی
Heat maps
ابرها را تگ کنید
Tag clouds
اهداف و معیارها
Goals & Gauges
پیوند تجسم ها به جستجوهای ذخیره شده
Linking visualizations to saved searches
اعمال پرس و جوهای ذخیره شده در تجسم ها
Applying saved queries to visualizations
داشبوردها
Dashboards
مقدمه ای بر داشبوردها
Introduction to dashboards
ایجاد داشبورد
Creating a dashboard
ویرایش تجسم ها
Editing visualizations
فیلتر کردن اسناد
Filtering documents
پانل های بازرسی
Inspecting panels
ایجاد داشبورد گزارش های دسترسی
Creating the access logs dashboard
تعامل
Interactivity
دریل داون ها
Drilldowns
کاربران، نقش ها و فضاها
Users, Roles & Spaces
معرفی
Introduction
فعال کردن ویژگی های امنیتی
Enabling security features
معرفی فضاها
Introduction to spaces
کپی کردن اشیا بین فضاها
Copying objects between spaces
ایجاد و مدیریت کاربران
Creating and managing users
معرفی نقش ها
Introduction to roles
پیکربندی امتیازات با نقش های سفارشی
Configuring privileges with custom roles
ترکیب فضا و امتیازات نقش
Combining space and role privileges
نحوه ادغام امتیازات نقش
How role privileges are merged
نمایش نظرات