آموزش دفاع در برابر کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

دانلود Defending Against Generative AI-Based Fraud

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش نحوه دفاع در برابر ایمیل‌های جعلی، دیپ‌فیک‌ها و بسیاری از انواع دیگر تلاش‌های کلاهبرداری که با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) انجام می‌شوند. در این دوره خواهید آموخت: - چگونه از تلاش‌های کلاهبرداری انجام شده توسط هوش مصنوعی مولد جلوگیری کنید - چگونه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، جعلی یا مصنوعی را شناسایی کنید - چگونه مکانیسم‌های دفاعی جدیدی در برابر این تهدیدات نوین ایجاد کنید - چگونه مکانیسم‌های دفاعی جدید را در سازمان فعلی خود ادغام نمایید پیش نیازها: داشتن دانش پایه در مورد کلاهبرداری و روش‌های دفاع در برابر آن (به عنوان مثال، کلاهبرداری پرداخت چیست و چگونه می‌توان از آن جلوگیری کرد) توصیه می‌شود اما الزامی نیست. دانش پایه در مورد اینکه هوش مصنوعی مولد چیست و چه محتوایی می‌تواند خلق کند، توصیه می‌شود اما الزامی نیست.

مبارزه با کلاهبرداری

کلاهبرداری، از جمله کلاهبرداری‌های پرداخت و بیمه، یکی از بزرگترین مشکلات سازمان‌ها است.

پیشرفت‌های جدید در زمینه هوش مصنوعی مولد، این وضعیت را وخیم‌تر کرده است.

در دنیای امروز، سازمان‌ها و افراد باید بتوانند نه‌تنها در برابر تلاش‌های کلاهبرداری مقاومت کنند، بلکه در برابر حملاتی که از هوش مصنوعی مولد بهره می‌برند نیز ایستادگی کنند؛ حملاتی که در بسیاری از موارد سریع‌تر، در مقیاس وسیع‌تر و پیچیده‌تر هستند.

این دوره به شما می‌آموزد که چگونه در برابر کلاهبرداری‌هایی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، محافظت کنید.


اجازه دهید همه چیز را به شما بگویم...

برخی افراد - از جمله من - دوست دارند دقیقاً بدانند چه چیزی در یک بسته آموزشی دریافت می‌کنند.

منظور من همه چیز است که در این پکیج وجود دارد.

بنابراین، در اینجا لیستی از تمام مواردی که این دوره پوشش می‌دهد آورده شده است:

  • مبانی هوش مصنوعی مولد و قابلیت‌های آن، شامل مدل‌های رایج، ویژگی‌های محتوای تولید شده و نحوه سوءاستفاده از آن‌ها به دلیل سهل‌انگاری یا بدخواهی (شامل سوگیری‌ها، اطلاعات نادرست، جعل هویت و موارد دیگر) را خواهید آموخت؛

  • مبانی کلاهبرداری و انواع اصلی آن (سرقت هویت، کلاهبرداری پرداخت، کلاهبرداری سرمایه‌گذاری، کلاهبرداری بیمه، تصاحب حساب) و عوامل اصلی تسهیل‌کننده آن (شکاف‌های تکنولوژیکی، خطای انسانی، نقاط ضعف فرآیندی، نشت داده‌ها) را خواهید آموخت؛

  • خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی مولد باعث شتاب‌بخشی به کلاهبرداری‌ها می‌شود (اتوماسیون انبوه، افزایش اصالت ظاهری، دور زدن الگوها، ایجاد هویت‌های مصنوعی و غیره) و تأثیر آن بر رویکردهای اصلی (جعل اسناد، دستکاری تراکنش‌ها، کلاهبرداری با هویت مصنوعی، کلاهبرداری در ادعاها و غیره) را بررسی می‌کنید؛

  • مروری بر انواع اصلی محتوای مولد مورد استفاده در حملات کلاهبرداری (متن، تصویر، صوت و ویدیو)، رویکردهای خاص هر کدام، نیازمندی‌های آموزش مدل و داده‌های مورد نیاز مهاجمان و نحوه شناسایی هر نوع را خواهید آموخت؛

  • درباره متن‌های مولد در کلاهبرداری، مدل‌هایی مانند LLMها، کانال‌های توزیع مانند ایمیل، پیامک و چت‌ها، داده‌های مورد نیاز برای آموزش و مکانیسم‌های شناسایی مانند تحلیل رفتاری، احراز هویت و اعتبارسنجی متن خواهید آموخت؛

  • درباره تصاویر مولد در کلاهبرداری، مدل‌هایی مانند GANها یا مدل‌های Diffusion، کانال‌های توزیع مانند اسناد فریبنده در پیوست‌های ایمیل، داده‌های مورد نیاز و مکانیسم‌های شناسایی مانند واترمارک‌ها، تشخیص رفتاری یا MFA خواهید آموخت؛

  • درباره صداهای مولد در کلاهبرداری، مدل‌هایی مانند GANها یا TTS، کانال‌های توزیع مانند نرم‌افزارهای پیام‌رسان صوتی یا تماس‌ها، داده‌های مورد نیاز و مکانیسم‌های شناسایی مانند فاکتورهای MFA، تماس‌های بازگشتی یا آموزش کارکنان خواهید آموخت؛

  • درباره ویدیوهای مولد در کلاهبرداری، مدل‌هایی مانند GANهای ویدیو یا مدل‌های یادگیری عمیق، کانال‌های توزیع مانند ابزارهای ارتباطی، داده‌های مورد نیاز و مکانیسم‌های شناسایی مانند تأیید ارتباطات، نرم‌افزارهای ضد دیپ‌فیک و MFA خواهید آموخت؛


دعوت من از شما

به یاد داشته باشید که شما همیشه ضمانت بازگشت وجه ۳۰ روزه دارید، بنابراین هیچ ریسکی برای شما وجود ندارد.

همچنین پیشنهاد می‌کنم از ویدیوهای پیش‌نمایش رایگان استفاده کنید تا مطمئن شوید این دوره واقعاً با نیازهای شما سازگار است. نمی‌خواهم هزینه شما بیهوده صرف شود.

اگر فکر می‌کنید این دوره مناسب شماست و می‌تواند دانش شما در مواجهه با تغییرات را به سطح بعدی ببرد... باعث افتخار من خواهد بود که شما را به عنوان دانشجو داشته باشم.

در طرف دیگر می‌بینمتان!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Intro

  • مقدمه دوره Course Intro

  • اطلاعات کاربردی Useful Information

مبانی و مفاهیم پایه Fundamentals

  • مقدمه ماژول Module Intro

  • مبانی هوش مصنوعی مولد Fundamentals of Generative AI

  • مبانی کلاهبرداری Fundamentals of Fraud

  • کلاهبرداری با هوش مصنوعی مولد Fraud with Generative AI

  • جمع‌بندی ماژول Module Outro

  • مصاحبه شبیه‌سازی شده: مبانی Role Play Interview: Fundamentals

  • آشنایی با آزمایشگاه‌های یودمی Intro to Udemy Labs

  • آزمایشگاه: شبیه‌ساز ریسک کلاهبرداری ارتقایافته با AI Lab: AI-Enhanced Fraud Risk Simulator

رسانه‌ها و کانال‌های حمله Attack Mediums/Channels

  • مقدمه ماژول Module Intro

  • مرور کلی Overview

  • متن Text

  • تصویر Image

  • صوت Audio

  • ویدیو Video

  • جمع‌بندی ماژول Module Outro

  • مصاحبه شبیه‌سازی شده: رسانه‌ها و کانال‌ها Role Play Interview: Mediums and Channels

  • آزمایشگاه: شبیه‌ساز بهره‌برداری از کانال‌ها Lab: Channel Exploitation Simulator

رویکردهای حمله با هوش مصنوعی مولد Gen AI Attack Approaches

  • مقدمه ماژول Module Intro

  • اسناد و حساب‌های جعلی False Documents/Accounts

  • سوءاستفاده از فرآیند پرداخت Payment Process Abuse

  • سوءاستفاده از فرآیند ادعاها Claims Process Abuse

  • بهره‌برداری از داده‌ها و حساب‌ها Data/Account Exploitation

  • جمع‌بندی ماژول Module Outro

  • مصاحبه شبیه‌سازی شده: رویکردهای حمله Role Play Interview: Attack Approaches

  • آزمایشگاه: سازنده متدهای کلاهبرداری Lab: Fraud Method Builder

تکنیک‌های دفاعی Defense Techniques

  • مقدمه ماژول Module Intro

  • تأیید اسناد Document Verification

  • تحلیل رفتاری Behavioral Analysis

  • احراز هویت تکمیلی Additional Authentication

  • تأیید هویت چندکاناله Multichannel ID Verification

  • جمع‌بندی ماژول Module Outro

  • مصاحبه شبیه‌سازی شده: تکنیک‌های دفاعی Role Play Interview: Defense Techniques

  • آزمایشگاه: شبیه‌ساز استک دفاع در برابر کلاهبرداری Lab: Fraud Defense Stack Simulator

پیاده‌سازی سیستم‌های حفاظتی Implementing Protection

  • مقدمه ماژول Module Intro

  • تغییرات ناشی از هوش مصنوعی مولد Changes Due to Generative AI

  • تحلیل موازی ناهنجاری‌ها Parallel Anomaly Analysis

  • غنی‌سازی خروجی‌های مدل Enriching Model Outputs

  • شناسایی و اولویت‌بندی حملات Detecting and Triaging Attacks

  • پاسخ‌دهی و بازیابی Responding and Recovering

  • جمع‌بندی ماژول Module Outro

  • مصاحبه شبیه‌سازی شده: پیاده‌سازی حفاظت Role Play Interview: Implementing Protection

  • آزمایشگاه: شبیه‌ساز پاسخ سازمانی به کلاهبرداری AI Lab: Enterprise Gen AI Fraud Response Simulator

جمع‌بندی دوره Course Outro

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Outro

ماژول تخصصی: ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی مولد Specialized Module: Judging Gen AI Outputs

  • مقدمه ماژول Module Intro

  • مرور کلی و فرآیند اعتبارسنجی Validation Overview & Process

  • بررسی جامع فرضیات Assumption Sweep

  • بررسی جامع مستندات (Grounding) Grounding Sweep

  • بررسی جامع سازگاری Consistency Sweep

  • بررسی جامع جزئیات و قابلیت‌ها Specificity and Capability Sweep

  • بررسی شواهد منفی Negative Evidence Sweep

  • جمع‌بندی ماژول Module Outro

ماژول تخصصی: سواد هوش مصنوعی مولد Specialized Module: Gen AI Literacy

  • مقدمه ماژول Module Intro

  • وضعیت فعلی ما Where We Are

  • قابلیت‌های واقعی هوش مصنوعی مولد What Gen AI Can Actually Do

  • نحوه تغییر محیط کار توسط Gen AI How Gen AI Changes Work

  • جنبه‌های فنی هوش مصنوعی مولد Technical Aspects of Gen AI

  • چالش‌های رایج Common Pain Points

  • جمع‌بندی ماژول Module Outro

  • شبیه‌سازی: آموزش سواد هوش مصنوعی مولد Role Play: Teaching Gen AI Literacy

ماژول تخصصی: مدل‌سازی مالی با هوش مصنوعی برای پیشگیری از کلاهبرداری Specialized Module: Financial Modeling with Gen AI for Fraud Prevention

  • مقدمه ماژول Module Intro

  • فرآیند، مدل‌ها و تخصص Process, Models, Expertise

  • داده‌ها و ویژگی‌ها Data and Features

  • سیستم‌های مبتنی بر قانون: رویکرد معمول Rules-Based Systems: Usual Approach

  • سیستم‌های مبتنی بر قانون: با هوش مصنوعی مولد Rules-Based Systems:: With Gen AI

  • تشخیص‌دهنده‌های ناهنجاری: رویکرد معمول Anomaly Detectors: Usual Approach

  • تشخیص‌دهنده‌های ناهنجاری: با هوش مصنوعی مولد Anomaly Detectors: With Gen AI

  • مدل‌های شبکه: رویکرد معمول Network Models: Usual Approach

  • مدل‌های شبکه: با هوش مصنوعی مولد Network Models: With Gen AI

  • جمع‌بندی ماژول Module Outro

ماژول تخصصی: مدل‌سازی مالی با هوش مصنوعی برای مبارزه با پولشویی (AML) Specialized Module: Financial Modeling w/ Gen AI for Anti-Money Laundering (AML)

  • مقدمه ماژول Module Intro

  • فرآیند، مدل‌ها و تخصص Process, Models, Expertise

  • داده‌ها و ویژگی‌ها Data and Features

  • مانیتورهای تراکنش: رویکرد معمول Transaction Monitors: The Usual Approach

  • مانیتورهای تراکنش: با هوش مصنوعی مولد Transaction Monitors: With Gen AI

  • مدل‌های امتیازدهی: رویکرد معمول Scoring Models: The Usual Approach

  • مدل‌های امتیازدهی: با هوش مصنوعی مولد Scoring Models: With Gen AI

  • مدل‌های شبکه: رویکرد معمول Network Models: The Usual Approach

  • مدل‌های شبکه: با هوش مصنوعی مولد Network Models: With Gen AI

  • جمع‌بندی ماژول Module Outro

نمایش نظرات

آموزش دفاع در برابر کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
12.5 hours
75
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
534
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vasco Patrício Vasco Patrício

Kingmaker (مدیر و مربی مورد حمایت MIT) من دارای چیزی هستم که می تواند به عنوان مربی بعنوان پیشینه غیر متعارف شناخته شود. من از روانشناسی یا پزشکی نمی آیم. در واقع ، من از فن آوری آمده ام. من دو استارت آپ فناوری ایجاد کردم که با پشتیبانی شتاب دهنده راه اندازی MIT-Portugal IEI و پس از تبدیل شدن به سرآمد اطلاعاتی آن ، به ارزیابی های میلیونی رسیدند. پس از سالها مربیگری و راهنمایی بنیانگذاران استارتاپ در زمینه مدیریت استعداد ، مدیریت عاطفی ، نفوذ و اقناع ، در میان موضوعات دیگر ، من با درخواست مدیران و سرمایه گذاران ، مانند سرمایه گذاران خطرپذیر ، با مشکلات پیچیده تر ، در مقیاس بزرگ ، شروع به کار کردم. پس از سالها کار اجرایی ، تخصص در مربیگری متخصصان مدیریت دارایی را شروع کردم. با امضای اولین مدیر صندوق / مشتریان CIO ، من شروع به تطبیق عملکرد و تأثیر تکنیک های خود برای اهداف مانند مدیریت استعداد برای نخست وزیران و تحلیلگران ، جمع آوری کمک مالی از تخصیص دهندگان ، هدایت موثر یک تیم و ارزیابی صحیح استعداد برای جبران / ارتقا promotion / تخصیص کردم افزایش.