نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به عنوان بخشی از گواهینامه TensorFlow Developer، این دوره بر روی بینایی کامپیوتر تمرکز دارد. در پایان دوره، شما همه چیز را برای ساخت شبکه های عصبی بینایی کامپیوتری که می توانند تصاویر پیچیده دنیای واقعی را با استفاده از TensorFlow مدیریت کنند، خواهید دانست. بینایی کامپیوتر، به ویژه طبقه بندی تصاویر، یکی از هیجان انگیزترین حوزه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با زمین است. شکستن برنامه های دنیای واقعی به عنوان بخشی از گواهینامه توسعه دهنده TensorFlow، این دوره بر طبقه بندی تصاویر با استفاده از چارچوب TensorFlow تمرکز دارد. در این دوره آموزشی TensorFlow Developer Certificate - Image Classification، شما توانایی ساخت، آموزش، ارزیابی و تنظیم مدل های شبکه عصبی بینایی کامپیوتر را با استفاده از چارچوب TensorFlow به دست خواهید آورد. ابتدا، بینایی کامپیوتر و کاربرد آن و نحوه ساخت و استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن برای موارد استفاده طبقه بندی تصاویر را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، تکنیک ها و اجزای TensorFlow را برای مدیریت تصاویر پیچیده و واقعی، مانند ImageGenerator و تقویت تصویر، کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه تکنیکهای یادگیری انتقال را برای بهبود عملکرد مدل و گسترش تنظیمات طبقهبندی باینری به مسائل طبقهبندی چند کلاسه اعمال کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مولفه های TensorFlow مورد نیاز برای ساخت آثار عصبی بینایی کامپیوتر برای طبقه بندی تصاویر را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع کار با کامپیوتر ویژن
Getting Started With Computer Vision
معرفی
Introduction
آزمون گواهینامه توسعه دهنده TensorFlow
TensorFlow Developer Certification Exam
نمای کلی کامپیوتر
Computer Vision Overview
پایه های شبکه عصبی
Neural Network Foundations
ایجاد اولین شبکه عصبی کامپیوتری ویژن
Creating Your First Computer Vision Neural Network
نسخه ی نمایشی: ایجاد اولین شبکه عصبی کامپیوتری ویژن شما
Demo: Creating Your First Computer Vision Neural Network
نسخه ی نمایشی: کنترل فرآیند آموزشی با استفاده از پاسخ به تماس
Demo: Controlling Training Process Using Callbacks
ساختار دوره
Course Structure
خلاصه
Summary
آشنایی با شبکه های عصبی کانولوشنال
Understanding Convolutional Neural Networks
معرفی
Introduction
استفاده از لایه های کانولوشنال
Using Convolutional Layers
محاسبه پارامترهای قابل آموزش در CNN
Calculating Trainable Parameters in CNN
استفاده از لایه های ادغام
Using Pooling Layers
نسخه ی نمایشی: ایجاد شبکه عصبی کانولوشنال
Demo: Creating Convolutional Neural Network
نمایش نظرات