آموزش شروع کار با هوش مصنوعی در پایتون: مدل‌ها، APIها و برنامه‌های وب - آخرین آپدیت

دانلود Getting Started with AI in Python: Models, APIs, and Web Apps

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: توسعه‌دهندگان نرم‌افزار با تجربه نیاز دارند قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در برنامه‌های خود ادغام ادغام کنند. در این دوره «شروع کار با هوش مصنوعی در پایتون: مدل‌ها، APIها و برنامه‌های وب»، شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از پایتون، عامل‌های هوش مصنوعی خودگردان (Autonomous AI Agents) را توسعه دهید. ابتدا، با چارچوب‌های ایجنتی (Agentic Frameworks) با تمرکز بر LangChain، CrewAI و AutoGen مایکروسافت آشنا می‌شوید و درک خواهید کرد که چگونه این چارچوب‌ها ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت تصمیم‌گیری و اجرای عملیات خودکار را تسهیل می‌کنند. سپس، در قالب نمایش‌های عملی کدنویسی، نحوه تنظیم محیط توسعه، پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی و ادغام مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای ارتقای قابلیت‌های استدلالی و پیش‌بینی آن‌ها را خواهید دید. در ادامه، به بررسی تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد که برای اطمینان از کارکرد بهینه و مقیاس‌پذیر عامل‌های هوش مصنوعی ضروری است، می‌پردازید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه برنامه‌های هوش مصنوعی را در پلتفرم‌های مختلف، از جمله سرویس‌های ابری و سرورهای محلی، مستقر کرده و مدیریت کنید تا راهکارهای شما در محیط‌های واقعی، پایدار و قابل‌اطمینان باشند. در پایان این دوره، شما تجربه عملی در ساخت، بهینه‌سازی، استقرار و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی در پایتون خواهید داشت و برای پیاده‌سازی پیشرفته‌ترین راهکارهای هوش مصنوعی آماده خواهید بود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر چارچوب‌های ایجنتی و عامل‌های هوش مصنوعی Introduction to Agentic Frameworks and AI Agents

درک چارچوب‌های ایجنتی و عامل‌های هوش مصنوعی Understanding Agentic Frameworks and AI Agents
مرور کلی بر چارچوب‌های ایجنتی مبتنی بر پایتون Overview of Python-based Agentic Frameworks
موارد استفاده از عامل‌ها در عملیات سیستم Use Cases of Agents in System Operations

توسعه عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند در پایتون Developing Intelligent AI Agents in Python

تنظیم محیط توسعه شما Setting up Your Development Environment
ادغام مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Integrating Pre-trained Models
ساخت یک عامل هوش مصنوعی خودگردان Building a Self-operating AI Agent

بهینه‌سازی، استقرار و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی Optimizing, Deploying, and Managing AI Agents

تکنولوژی‌های بهینه‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی Technologies to Optimize AI Agents
استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی Deploying AI Agents to Production
مانیتورینگ و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی مستقر شده Monitoring and Managing Deployed AI Agents