آموزش ساخت هوش مصنوعی عاملی از پایه با Crew AI و AutoGen - آخرین آپدیت
دانلود Agentic AI from scratch with Crew AI & AutoGen
دوره جامع یادگیری هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI): از مبانی تا پروژههای عملی و بررسی مسائل اخلاقی
آیا آمادهاید تا وارد دنیای هوش مصنوعی عاملی شوید و یاد بگیرید چگونه سیستمهای هوشمندی بسازید که میتوانند فکر کنند، عمل کنند و مشکلات را بهطور خودکار حل کنند؟ این دوره جامع برای شروعکنندگان و فراگیران متوسط طراحی شده است که میخواهند اصول اصلی هوش مصنوعی عاملی را درک کنند، کاربردهای دنیای واقعی را بررسی کنند و تجربه عملی با ابزارهای پیشرفتهای مانند Crew AI و AutoGen Studio کسب کنند.
در این دوره، شما:
-
اصول اولیه هوش مصنوعی عاملی را درک خواهید کرد، از جمله مفاهیم کلیدی مانند عاملیت، اتوماسیون و انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی (واکنشی، مبتنی بر هدف، مبتنی بر سودمندی و عوامل یادگیری).
-
نمونههای دنیای واقعی هوش مصنوعی عاملی را در عمل، از سیستمهای تصمیمگیری مالی گرفته تا ابزارهای استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی، بررسی خواهید کرد.
-
پروژههای عملی را با استفاده از Crew AI و AutoGen Studio، از جمله یک سیستم تصمیمگیری مالی، یک سیستم استخدام، یک ابزار بهینهسازی کد و یک تولیدکننده محتوای شخصیسازیشده، خواهید ساخت.
-
به ملاحظات اخلاقی مانند سوگیری، انصاف و شفافیت در سیستمهای هوش مصنوعی خواهید پرداخت و آینده همکاری انسان و عامل را بررسی خواهید کرد.
چه توسعهدهنده باشید، چه دانشمند داده، علاقهمند به هوش مصنوعی یا متخصص کسبوکار، این دوره شما را به مهارتها و دانش لازم برای طراحی و پیادهسازی سیستمهای هوشمند هوش مصنوعی که میتوانند مشکلات پیچیده را حل کنند و نوآوری را پیش ببرند، مجهز میکند.
با پایان این دوره، شما:
-
یک درک عمیق از اصول و مکانیزمهای هوش مصنوعی عاملی خواهید داشت.
-
تجربه عملی با Crew AI و AutoGen Studio از طریق پروژههای هدایتشده کسب خواهید کرد.
-
قادر به طراحی و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی خواهید بود که میتوانند بهطور خودکار عمل کنند و چالشهای دنیای واقعی را حل کنند.
-
پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی عاملی و نحوه ساخت سیستمهای منصفانه، شفاف و بدون سوگیری را درک خواهید کرد.
چرا در این دوره ثبتنام کنید؟
-
یادگیری عملی و مبتنی بر پروژه: ساخت سیستمهای هوش مصنوعی دنیای واقعی از ابتدا.
-
بینشهای متخصصان: یادگیری از کارشناسان صنعت از طریق سخنرانیهای ویدیویی انحصاری.
-
تمرکز بر آینده: بررسی پیامدهای اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی عاملی.
-
مناسب برای مبتدیان: هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی ندارید؟ مشکلی نیست! این دوره با اصول اولیه شروع میشود و بهتدریج مهارتهای شما را افزایش میدهد.
به من در این سفر هیجانانگیز به دنیای هوش مصنوعی عاملی بپیوندید و اولین قدم را بهسوی تسلط بر آینده سیستمهای هوشمند بردارید. همین حالا ثبتنام کنید و شروع به ساخت سیستمهای هوش مصنوعی کنید که میتوانند خودشان فکر و عمل کنند!
آنچه یاد خواهید گرفت
با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
-
مفاهیم کلیدی و اصول اولیه هوش مصنوعی عاملی را درک کنید.
-
بین عاملیت و اتوماسیون در سیستمهای هوش مصنوعی تمایز قائل شوید.
-
پروژههای دنیای واقعی را با استفاده از Crew AI و AutoGen Studio بسازید.
-
سیستمهای هوشمندی را طراحی کنید که میتوانند مشکلات پیچیده را بهطور خودکار حل کنند.
-
به مسائل اخلاقی مانند سوگیری، انصاف و شفافیت در هوش مصنوعی رسیدگی کنید.
-
آینده همکاری انسان-عامل و پیامدهای آن را بررسی کنید.
پیشنیازهای دوره
-
درک اولیه از برنامهنویسی پایتون (توصیه میشود اما اجباری نیست).
-
یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای نصب و اجرای Crew AI و AutoGen Studio.
-
هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی لازم نیست - این دوره از اصول اولیه شروع میشود!
این دوره برای چه کسانی مناسب است
این دوره برای موارد زیر عالی است:
-
توسعهدهندگان و دانشمندان داده که بهدنبال گسترش مهارتهای هوش مصنوعی خود هستند.
-
علاقهمندان به هوش مصنوعی که در مورد هوش مصنوعی عاملی و کاربردهای آن کنجکاو هستند.
-
متخصصان کسبوکار که میخواهند بدانند چگونه هوش مصنوعی میتواند مشکلات دنیای واقعی را حل کند.
-
دانشجویان و شروعکنندگان علاقهمند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی به روشی عملی و تجربی.
Introduction to Agentic AI and Course Overview
-
چه چیزی در این دوره وجود دارد؟ What's in this course?
بنیادهای هوش مصنوعی عاملی Foundations of Agentic AI
-
مفاهیم کلیدی و مبانی Key Concepts and Fundamentals
-
نمونههای واقعی از هوش مصنوعی عاملی در عمل Real-World Examples of Agentic AI in Action
-
انواع عوامل هوش مصنوعی: واکنشی، مبتنی بر هدف، مبتنی بر سودمندی و عوامل یادگیری Types of AI Agents: Reactive, Goal-Based, Utility-Based, and Learning Agents
-
نقش عاملبودن در سیستمهای هوش مصنوعی The Role of Agency in AI Systems
-
عاملبودن در مقابل خودکارسازی: تفاوتهای کلیدی Agency vs. Automation: Key Differences
-
چگونه هوش مصنوعی عاملی کار میکند: اصول و مکانیزمهای اصلی How Agentic AI Works: Core Principles and Mechanisms
ساخت سیستمهای هوش مصنوعی با Crew AI Building AI Systems with Crew AI
-
بینشهای متخصص: سخنرانی ویدیویی در مورد Crew AI Expert Insights: Video Lecture on Crew AI
-
تنظیم Crew AI: نصب و پیکربندی Setting Up Crew AI: Installation and Configuration
-
پروژه عملی 1: سیستم تصمیمگیری مالی با Crew AI Hands-On Project 1: Financial Decision-Making System with Crew AI
-
پروژه عملی 2: سیستم استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی با Crew AI Hands-On Project 2: AI-Powered Hiring System with Crew AI
حل مسئله خلاقانه با AutoGen Creative Problem-Solving with AutoGen
-
شروع کار با Autogen Studio Getting Started with Autogen Studio
-
تنظیم AutoGen Studio: نصب و پیکربندی Setting Up AutoGen Studio: Installation and Configuration
-
پروژه عملی 1: بهینهسازی کد با AutoGen Studio Hands-On Project 1: Code Optimization with AutoGen Studio
-
پروژه عملی 2: تولید کننده محتوای شخصیسازی شده با AutoGen Studio Hands-On Project 2: Personalized Content Generator with AutoGen Studio
ملاحظات اخلاقی و آینده در هوش مصنوعی عاملی Ethical and Future Considerations in Agentic AI
-
سوگیری، انصاف و شفافیت در سیستمهای هوش مصنوعی Bias, Fairness, and Transparency in AI Systems
-
آینده همکاری انسان و عامل هوش مصنوعی The Future of Human-Agent Collaboration
https://donyad.com/d/c603fb
.jpg "Rabbitt Learning (1,000,000+ Learners)")
Rabbitt Learning (1,000,000+ Learners)
توسط هارنیت اسان، یکی از ۱۰۰ رهبر برتر هوش مصنوعی جهان
نمایش نظرات