آموزش سیستم‌های توصیه‌گر: ارزیابی و معیارها - آخرین آپدیت

مقدمه Preface

• آشنایی با ارزیابی و معیارها Introduction to Evaluation and Metrics

• اهداف ارزیابی The Goals of Evaluation

معیارهای پایه پیش‌بینی و توصیه Basic Prediction and Recommendation Metrics

• ارزیابی داده‌های پنهان Hidden Data Evaluation

• معیارهای دقت پیش‌بینی Prediction Accuracy Metrics

• معیارهای پشتیبانی تصمیم Decision Support Metrics

• معیارهای Top N آگاه به رتبه Rank-Aware Top-N Metrics

• ویدئوی معرفی پروژه Assignment Intro Video

معیارهای پیشرفته و ارزیابی آفلاین Advanced Metrics and Offline Evaluation

• فراتر از ارزیابی‌های پایه Beyond Basic Evaluation

• معیارهای تکمیلی مبتنی بر آیتم و لیست Additional Item and List-Based Metrics

• پروتکل‌های تجربی Experimental Protocols

• ارزیابی داده‌های تک‌مقدار (Unary) Unary Data Evaluation

• ارزیابی زمانی توصیه‌گرها (مصاحبه با نیل لاتیا) Temporal Evaluation of Recommenders (Interview with Neal Lathia)

• معرفی پروژه برنامه‌نویسی Programming Assignment Introduction

ارزیابی آنلاین Online Evaluation

• مقدمه‌ای بر ارزیابی آنلاین و مطالعات کاربری Introduction to Online Evaluation and User Studies

• لاگ‌های استفاده و تحلیل آن‌ها Usage Logs and Analysis

• مطالعات A/B (آزمایش‌های میدانی) A/B Studies (Field Experiments)

• ارزیابی کاربر-محور (مصاحبه با بارت کنیننبورگ) User-Centered Evaluation (Interview with Bart Knijnenburg)

طراحی ارزیابی Evaluation Design

• تطبیق ارزیابی با مسئله یا چالش Matching Evaluation to the Problem/Challenge

• مثال‌های موردی Case Examples

• ویدئوی معرفی پروژه Assignment Intro Video