آموزش آشنایی با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Explainable AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سیستم‌های هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای پیچیده و مبهم شده‌اند و این موضوع اعتماد و درک ذینفعان از تصمیمات آن‌ها را دشوار کرده است. در این دوره، «آشنایی با هوش مصنوعی قابل توضیح»، شما یاد می‌گیرید که چگونه از طریق تکنیک‌های XAI، سیستم‌های هوش مصنوعی را شفاف و قابل اعتماد کنید. ابتدا بررسی می‌کنیم که چرا قابلیت توضیح‌پذیری اهمیت دارد و ذینفعان کلیدی که به توضیحات AI نیاز دارند را شناسایی می‌کنیم. سپس، با درک انواع مدل‌ها و روش‌های توضیح، نحوه عملکرد XAI را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه XAI را در سناریوهای واقعی، از جمله کاربردهای تجاری و رعایت مقررات قانونی پیاده‌سازی کنید. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف و قابل اعتماد در سازمان خود را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

چرا و چیستی هوش مصنوعی قابل توضیح The Why and What of Explainable AI

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مشکل جعبه سیاه The Black Box Problem

  • ذینفعان XAI و رعایت مقررات XAI Stakeholders and Compliance

نحوه عملکرد XAI: مدل‌ها و متدها How XAI Works: Models and Methods

  • انواع مدل‌ها و محدوده توضیح Model Types and Explanation Scope

  • تکنیک‌های XAI و سبک-سنگین کردن‌ها XAI Techniques and Trade-offs

XAI در دنیای واقعی XAI in the Real World

  • کاربرد LIME: از تصاویر تا کسب‌وکار LIME in Action: From Images to Business

  • توازن بین دقت و قابلیت توضیح‌پذیری Accuracy vs. Explainability Trade-offs

  • استراتژی پیاده‌سازی XAI و آینده XAI Implementation Strategy and Future

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
جزییات دوره
17m
8
(آخرین آپدیت)
8
از 5
دارد
دارد
دارد
Adam Bertram
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adam Bertram Adam Bertram

6 برابر Microsoft MVP و PowerShell Ninja