آموزش تحلیل داده با Pandas برای کاربران اکسل - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• پایتون و اکسل برای تحلیل داده Python and Excel for analytics

1. اولین گام‌ها با pandas 1. First Steps with pandas

• چرا برای تحلیل داده از pandas استفاده کنیم؟ Why pandas for analytics?

• استفاده از دیتافریم‌های pandas Using pandas DataFrames

2. خلاصه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها در Pandas 2. Summarizing and Visualizing Data in Pandas

• اصول رسم نمودار در pandas pandas plotting basics

• چاپ و بررسی دیتافریم‌ها Printing and exploring DataFrames

3. کار با ردیف‌ها و ستون‌ها 3. Working with Rows and Columns

• افزودن ستون‌های محاسباتی Adding calculated columns

• مرتب‌سازی ردیف‌ها Sorting rows

• فیلتر کردن ردیف‌ها Filtering rows

• تغییر نام و حذف ستون‌ها Renaming and dropping columns

4. پاک‌سازی داده‌ها 4. Cleaning Data

• کار با مقادیر گم‌شده Working with missing values

• تجمیع داده‌ها در دیتافریم Aggregating a DataFrame

• ادغام دو دیتافریم Merging two DataFrames

• تغییر شکل (Reshaping) دیتافریم Reshaping a DataFrame

5. کار با تاریخ و زمان 5. Working with Dates and Times

• تجمیع بر اساس بازه زمانی Aggregating by time period

• ایجاد توابع پنجره‌ای (Window Functions) Creating window functions

6. تمرین مهارت‌ها 6. Practice Your Skills

• تمرین با داده‌های واقعی Practicing with real data

جمع‌بندی Conclusion

• ادامه مسیر یادگیری پایتون Continuing your Python journey