آموزش برنامه‌نویسی، شبکه و امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی: کاربردهای عملی مدل‌ها، ابزارها و فریم‌ورک‌های AI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• برنامه‌نویسی، شبکه و امنیت سایبری مبتنی بر AI: مقدمه AI-enabled programming, networking, and cybersecurity: Introduction

1. آشنایی با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی 1. Introduction to AI-Powered Tools

• آشنایی با جستجوی معنایی (Semantic Search) Introducing semantic search

• مروری بر تکامل ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی Overview of the evolution of AI-driven tools

• معرفی LangChain، LangGraph، LlamaIndex و سایر فریم‌ورک‌های ارکستراسیون Introducing LangChain, LangGraph, LlamaIndex, and other orchestration frameworks

• اهداف یادگیری Learning objectives

• مروری بر مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز و Hugging Face An overview of open-source AI models and Hugging Face

• آشنایی با پایگاه‌های داده برداری: pgvector، Chroma، MongoDB Atlas Vector Search و سایرین Introducing vector databases: pgvector, Chroma, MongoDB Atlas Vector Search, and others

• معرفی تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) Introducing retrieval augmented generation (RAG)

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) Large language models (LLMs) and small language models (SLMs)

• آشنایی با مدل‌های Embedding Introducing embedding models

2. استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری 2. Using AI for Cybersecurity

• ایمن‌سازی پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی Securing AI implementations

• تسریع وظایف امنیت شبکه با استفاده از AI Accelerating network security tasks with AI

• بررسی فرآیندهای امنیت شبکه با ادغام ابزارهای AI Exploring network security processes incorporating AI tools

• مهندسی پرامپت برای امنیت سایبری Prompt engineering for cybersecurity

• اهداف یادگیری Learning objectives

3. استفاده از هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار 3. Using AI for Software Development

• مهندسی پرامپت برای توسعه نرم‌افزار Prompt engineering for software development

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تولید کامنت‌های کد Generating comments

• توضیح کدهای موجود Explaining existing code

• بررسی نحوه انقلاب هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار Exploring how AI is revolutionizing software development

• بررسی GitHub Copilot، Cursor و Cody Surveying GitHub Copilot, Cursor, and Cody

• بررسی مدل CODEX Exploring the CODEX model

• تولید کد بر اساس پرامپت Generating code from a prompt

4. استفاده از هوش مصنوعی در شبکه 4. Using AI for Networking

• بررسی نحوه انقلاب هوش مصنوعی در شبکه Exploring how AI is revolutionizing networking

• بررسی مدل‌های AI برای موارد استفاده در شبکه Exploring AI models for networking use cases

• اهداف یادگیری Learning objectives

• استفاده از GitHub Copilot برای وظایف برنامه‌نویسی مرتبط با شبکه Using GitHub Copilot for programming tasks related to networking

• مهندسی پرامپت برای شبکه Prompt engineering for networking

5. روندهای آینده و فناوری‌های نوظهور تکمیلی 5. Future Trends and Additional Emerging Technologies

• اهداف یادگیری Learning objectives

• چارچوب‌های نظارتی و سیاست‌گذاری Regulatory and policy frameworks

• بررسی کاربردهای تکمیلی AI در فناوری‌های نوظهور Exploring additional applications of AI in emerging technologies

• به‌روز ماندن در زمینه پیشرفت‌های AI و امنیت سایبری Staying updated on advancements in AI and cybersecurity

جمع‌بندی Conclusion

• برنامه‌نویسی، شبکه و امنیت سایبری مبتنی بر AI: خلاصه دوره AI-enabled programming, networking, and cybersecurity: Summary