آموزش دوره جامع Google Dataflow و Apache Beam - از مبتدی تا پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Google Dataflow with Apache Beam - Beginner to Pro course

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر Google Dataflow با پروژه‌های عملی | یادگیری مبانی Apache Beam تا ساخت خط لوله‌های داده پیشرفته (Streaming و Batch) درک مفهوم Google Cloud Dataflow و نحوه فعال‌سازی پردازش داده‌های مقیاس‌پذیر یادگیری مدل برنامه‌نویسی Apache Beam، شامل PCollections و PTransforms ساخت خط لوله‌های ETL جامع برای داده‌های دسته‌ای (Batch) و جریانی (Streaming) استفاده از Google Pub/Sub برای ورود داده‌های بلادرنگ و درک معماری آن پیاده‌سازی خط لوله‌های مبتنی بر Template برای قابلیت استفاده مجدد و اتوماسیون پیش نیازها: درک پایه از زبان پایتون (Python) آشنایی با GCP مفید است اما اجباری نیست اشتیاق به یادگیری عملی و حل چالش‌های دنیای واقعی

آیا به دنبال تسلط بر Google Dataflow و Apache Beam برای ساخت خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر و آماده تولید در پلتفرم ابری گوگل (GCP) هستید؟ چه مهندس داده باشید، چه علاقه‌مند به تکنولوژی‌های ابری یا متخصص مشتاق GCP، این دوره شما را از سطح صفر تا پیشرفتهمی‌رساند؛ آن هم از طریق آزمایشگاه‌های عملی، بررسی موردی سناریوهای واقعی و تمرین‌های کاربردی.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • درک مفاهیم بنیادی Google Cloud Dataflowو جایگاه آن در اکوسیستم مهندسی داده

  • کاوش در فریم‌ورک Apache Beam– مدل برنامه‌نویسی پشت صحنه Dataflow

    • یادگیری مفاهیم کلیدی مانند PCollectionsو PTransforms

  • تفاوت Dataflow در مقابل Dataprocو زمان استفاده از هر کدام

  • راه‌اندازی محیط Cloud Workbenchبرای تمرینات عملی

  • ساخت خط لوله‌های ETLواقعی (استخراج، تبدیل و بارگذاری) با استفاده از Apache Beam

  • بهره‌گیری از Google Pub/Subبرای دریافت داده‌های بلادرنگ و تحلیل معماری آن

  • توسعه خط لوله‌ها با استفاده از هر دو روش:

    • روش مبتنی بر Template (الگو)

      • مورد پژوهی ۱: خط لوله مبتنی بر Template

    • روش کدنویسی سفارشی (Custom Code)

      • مورد پژوهی ۲: خط لوله جامع Batch

      • مورد پژوهی ۳: خط لوله جامع Streaming

  • انجام تمرینات عملیبرای تثبیت یادگیری و آمادگی برای سناریوهای واقعی

آزمایشگاه‌های عملی شامل:

  • مبانی Beam با SDKهای Python/Java

  • توسعه ETL روی Dataflow

  • ساخت خط لوله Streaming با استفاده از Pub/Sub

  • ساخت خط لوله Batch با استفاده از Cloud Storage

  • عیب‌یابی، مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملکرد خط لوله

  • ایجاد خط لوله‌های جامع (End-to-End) از صفر


سرفصل ها و درس ها

دیتافلو با آپاچی بیم Dataflow with Apache Beam

  • منابع و مجموعه‌داده‌ها Material and Datasets

  • معرفی دوره Course Introduction

  • دیتافلو چیست، معرفی Apache Beam و تفاوت آن با Dataproc What is Dataflow - Apache Beam Introduction - How it is different from Dataproc

  • ساخت Workbench، مبانی Beam و استخراج داده از منابع مختلف Workbench Creation - Beam Basics - Extract data from Multiple Data Sources

  • نحوه نوشتن داده‌ها در Sinkهای مختلف How to write Data to Multiple Sinks

  • تبدیلات (Transformations) در Apache Beam Apache beam Transformations

  • ساخت خط لوله: روش Template - مورد پژوهی ۱ Pipeline Creation : Template Method - Case study-1

  • ساخت خط لوله Batch: کد سفارشی - مورد پژوهی ۲ Batch Pipeline Creation : Custom code - Case Study-2

  • ساخت خط لوله Streaming با Pubsub: کد سفارشی - مورد پژوهی ۳ Streaming Pipeline Creation with Pubsub : Custome code - Case study-3

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع Google Dataflow و Apache Beam - از مبتدی تا پیشرفته
جزییات دوره
5.5 hours
9
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
126
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Saidhul Shaik
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

هر روز دوره‌های جدید
HD
کیفیت بالای ویدیوها 720p
همراه زیرنویس فارسی و انگلیسی

همراه فایل‌های تمرین
آخرین آپدیت همه‌ی آموزش‌ها
مجموع تعداد ویدیوها 4,975,659