لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع Google Dataflow و Apache Beam - از مبتدی تا پیشرفته
- آخرین آپدیت
دانلود Google Dataflow with Apache Beam - Beginner to Pro course
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر Google Dataflow با پروژههای عملی | یادگیری مبانی Apache Beam تا ساخت خط لولههای داده پیشرفته (Streaming و Batch)
درک مفهوم Google Cloud Dataflow و نحوه فعالسازی پردازش دادههای مقیاسپذیر
یادگیری مدل برنامهنویسی Apache Beam، شامل PCollections و PTransforms
ساخت خط لولههای ETL جامع برای دادههای دستهای (Batch) و جریانی (Streaming)
استفاده از Google Pub/Sub برای ورود دادههای بلادرنگ و درک معماری آن
پیادهسازی خط لولههای مبتنی بر Template برای قابلیت استفاده مجدد و اتوماسیون
پیش نیازها: درک پایه از زبان پایتون (Python)
آشنایی با GCP مفید است اما اجباری نیست
اشتیاق به یادگیری عملی و حل چالشهای دنیای واقعی
آیا به دنبال تسلط بر Google Dataflow و Apache Beam برای ساخت خط لولههای داده مقیاسپذیر و آماده تولید در پلتفرم ابری گوگل (GCP) هستید؟ چه مهندس داده باشید، چه علاقهمند به تکنولوژیهای ابری یا متخصص مشتاق GCP، این دوره شما را از سطح صفر تا پیشرفتهمیرساند؛ آن هم از طریق آزمایشگاههای عملی، بررسی موردی سناریوهای واقعی و تمرینهای کاربردی.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
درک مفاهیم بنیادی Google Cloud Dataflowو جایگاه آن در اکوسیستم مهندسی داده
کاوش در فریمورک Apache Beam– مدل برنامهنویسی پشت صحنه Dataflow
یادگیری مفاهیم کلیدی مانند PCollectionsو PTransforms
تفاوت Dataflow در مقابل Dataprocو زمان استفاده از هر کدام
راهاندازی محیط Cloud Workbenchبرای تمرینات عملی
ساخت خط لولههای ETLواقعی (استخراج، تبدیل و بارگذاری) با استفاده از Apache Beam
بهرهگیری از Google Pub/Subبرای دریافت دادههای بلادرنگ و تحلیل معماری آن
توسعه خط لولهها با استفاده از هر دو روش:
روش مبتنی بر Template (الگو)
مورد پژوهی ۱: خط لوله مبتنی بر Template
روش کدنویسی سفارشی (Custom Code)
مورد پژوهی ۲: خط لوله جامع Batch
مورد پژوهی ۳: خط لوله جامع Streaming
انجام تمرینات عملیبرای تثبیت یادگیری و آمادگی برای سناریوهای واقعی
آزمایشگاههای عملی شامل:
مبانی Beam با SDKهای Python/Java
توسعه ETL روی Dataflow
ساخت خط لوله Streaming با استفاده از Pub/Sub
ساخت خط لوله Batch با استفاده از Cloud Storage
عیبیابی، مانیتورینگ و بهینهسازی عملکرد خط لوله
ایجاد خط لولههای جامع (End-to-End) از صفر
سرفصل ها و درس ها
دیتافلو با آپاچی بیم
Dataflow with Apache Beam
منابع و مجموعهدادهها
Material and Datasets
معرفی دوره
Course Introduction
دیتافلو چیست، معرفی Apache Beam و تفاوت آن با Dataproc
What is Dataflow - Apache Beam Introduction - How it is different from Dataproc
ساخت Workbench، مبانی Beam و استخراج داده از منابع مختلف
Workbench Creation - Beam Basics - Extract data from Multiple Data Sources
نحوه نوشتن دادهها در Sinkهای مختلف
How to write Data to Multiple Sinks
تبدیلات (Transformations) در Apache Beam
Apache beam Transformations
ساخت خط لوله: روش Template - مورد پژوهی ۱
Pipeline Creation : Template Method - Case study-1
ساخت خط لوله Batch: کد سفارشی - مورد پژوهی ۲
Batch Pipeline Creation : Custom code - Case Study-2
ساخت خط لوله Streaming با Pubsub: کد سفارشی - مورد پژوهی ۳
Streaming Pipeline Creation with Pubsub : Custome code - Case study-3
نمایش نظرات