آموزش بهینه‌سازی پرامپت‌ها در Amazon Q Developer برای تکمیل کد - آخرین آپدیت

دانلود Optimizing Prompts in Amazon Q Developer for Code Completion

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ابزار Amazon Q Developer از هوش مصنوعی برای نوشتن سورس کد بر اساس دستوراتی که شما از طریق پرامپت‌ها ارائه می‌دهید، استفاده می‌کند. در این دوره آموزشی با عنوان «بهینه‌سازی پرامپت‌ها در Amazon Q Developer برای تکمیل کد»، شما یاد می‌گیرید که چگونه پرامپت‌های جامع، دقیق و مفصل بنویسید تا کدی با کیفیت تولید کنید که تمام نیازهای شما را برآورده کند. ابتدا، سناریوهایی را بررسی خواهید کرد که در آن‌ها تکمیل کد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری شما را به عنوان یک توسعه‌دهنده افزایش دهد. سپس، نحوه توسعه تکرارشونده پرامپت‌ها را در حین تغییر، اصلاح و تست کدهای تولید شده کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه پرامپت‌های خود را با سطح لازم از جزئیات، شفافیت و زمینه (Context) بهینه‌سازی کنید تا مطمئن شوید کد شما کامل و آماده محیط عملیاتی (Production-ready) است. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی لازم را برای افزایش چشمگیر بهره‌وری و کارایی خود به عنوان یک توسعه‌دهنده به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

تولید کد با استفاده از Amazon Q Developer Generating Code Using Amazon Q Developer

  • بهبود بهره‌وری کدنویسی با Amazon Q Developer Improving Coding Efficiency with Amazon Q Developer

  • دمو: تولید اولین کد با استفاده از Amazon Q Developer Demo: Generating Your First Code Using Amazon Q Developer

  • دمو: اطمینان از مطابقت کد تولید شده توسط هوش مصنوعی با نیازهای شما Demo: Ensuring AI-generated Code Meets Your Requirements

طراحی و بهینه‌سازی پرامپت‌های مؤثر در Amazon Q Developer Crafting and Optimizing Effective Amazon Q Developer Prompts

  • طراحی پرامپت‌های شفاف و متناسب با زمینه Crafting Clear and Context-specific Prompts

  • دمو: افزودن جزئیات توصیفی به پرامپت‌ها Demo: Adding Descriptive Details to Prompts

  • دمو: ارزیابی کد تولید شده و بهینه‌سازی پرامپت‌ها Demo: Evaluating Generated Code and Optimizing Prompts

  • بهترین روش‌ها برای توسعه به کمک هوش مصنوعی با Amazon Q Developer Best Practices for AI-assisted Development with Amazon Q Developer

نمایش نظرات

آموزش بهینه‌سازی پرامپت‌ها در Amazon Q Developer برای تکمیل کد
جزییات دوره
32m
7
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Danny Jessee
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Danny Jessee Danny Jessee

دنی جسی یک مهندس ارشد ابر و توسعه دهنده نرم افزار در منطقه مترو واشنگتن دی سی است. او متخصص در به روزرسانی برنامه های قدیمی برای استفاده از ابر و ایجاد راه حل های سفارشی استفاده از فناوری های استفاده از فناوری مانند ServiceNow و SharePoint است. وی یک مدیر سیستم خبره ServiceNow است و دارای شش گواهینامه AWS از جمله AWS Certified Security - Specialty و AWS Certified DevOps Engineer - Professional است. وی در کنفرانس های ملی شیرپوینت صحبت کرده و از به اشتراک گذاشتن دانش و تجربه خود با متخصصان فناوری اطلاعات در سراسر جهان لذت می برد. در اوقات فراغت ، او از دویدن و هواشناسی لذت می برد.