مبانی مرکز داده: مقدمه کامل

Data Center Fundamentals: The Complete Introduction

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سفری جامع را آغاز کنید تا قفل دنیای مراکز داده را باز کنید و شغل IT خود را پیش ببرید. درک معماری مرکز داده ها فن آوری های مرکز داده استاد بیاموزید بهترین روش های مرکز داده بهینه سازی کارایی مرکز داده عیب یابی مشکلات مرکز داده پیش نیازها:بدون نیاز به تجربه قبلی در مرکز داده: این دوره برای مبتدیان بدون تجربه قبلی در مرکز داده طراحی شده است.

به کاوش در مراکز عصبی وجود دیجیتالی ما خوش آمدید!


مراکز داده قلب فناوری اطلاعات مدرن هستند و به عنوان ستون فقرات خدمات دیجیتال و برنامه های کاربردی بی شماری عمل می کنند که ما هر روز به آنها تکیه می کنیم. اگر به دنبال ایجاد پایه ای قوی در مبانی مراکز داده، پیشرفت مهارت های IT خود، یا حتی شروع یک حرفه جدید در بخش فناوری هستید، این دوره کلید شما برای باز کردن قفل دنیای مراکز داده و پیشبرد حرفه خود در فناوری اطلاعات است.

آنچه خواهید آموخت:

در این دوره جامع، شما سفری را برای درک اصول اساسی معماری، عملیات و مدیریت مرکز داده آغاز خواهید کرد. شما بر فناوری‌های اصلی که مراکز داده نیرو می‌دهند، از مجازی‌سازی و شبکه‌سازی گرفته تا راه‌حل‌های ذخیره‌سازی و سخت‌افزار سرور، تسلط خواهید داشت.

کاوش عمیق ما در مورد بهترین شیوه‌ها، شما را به دانش لازم برای اطمینان از قابلیت اطمینان، امنیت، مقیاس‌پذیری و افزونگی عملیات مرکز داده‌تان مجهز می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کارایی را بهینه کنید، هزینه های عملیاتی را کاهش دهید و اثرات زیست محیطی را از طریق مدیریت موثر منابع به حداقل برسانید.

عیب‌یابی مشکلات رایج مرکز داده به ماهیت دوم تبدیل می‌شود و شما را قادر می‌سازد تا عملیات روان و قابل اعتماد مرکز داده را حفظ کنید. هیچ تجربه قبلی در مرکز داده لازم نیست، زیرا ما از اصول اولیه شروع می کنیم و به تدریج تخصص شما را ایجاد می کنیم.

چه کسانی باید این دوره را بگذرانند:

  • علاقه مندان به فناوری اطلاعات به دنبال گسترش دانش خود در مورد مراکز داده هستند.

  • حرفه‌های فناوری اطلاعات در سطح مبتدی که به دنبال پایه‌ای محکم برای مرکز داده هستند.

  • مدیران سیستم با هدف تعمیق درک خود از عملیات مرکز داده.

  • دانشجویان فناوری اطلاعات که مایل به دانش عملی مرکز داده هستند.

  • تغییرکنندگان شغلی که نقش‌های مرتبط با فناوری اطلاعات یا مرکز داده را در نظر می‌گیرند.

  • صاحبان کسب و کارهای کوچک علاقه مند به تقویت زیرساخت فناوری اطلاعات خود هستند.

چرا ثبت نام کنید:

در چشم انداز فناوری به سرعت در حال تحول، دانش مرکز داده یک دارایی ارزشمند است. در پایان این دوره، شما به خوبی برای حرکت در دنیای مراکز داده، تصمیم گیری آگاهانه و مقابله با چالش های دنیای واقعی مجهز خواهید شد. چه بخواهید در نقش فعلی خود برتر باشید یا در مسیر شغلی جدیدی قدم بردارید، این دوره ابزارها و اعتماد به نفس موفقیت را در اختیار شما قرار می دهد.

قفل قدرت مراکز داده را باز کنید و حرفه خود را در زمینه فناوری اطلاعات پیش ببرید. همین امروز ثبت نام کنید و اولین گام را برای تسلط بر هسته زیرساخت فناوری اطلاعات بردارید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر مراکز داده Introduction to Data centers

  • مقدمه: متمایز کننده ما و قدرت فوق العاده شما! Introduction: Our differentiator and your super power!

  • مرکز داده چیست؟ What is a data center?

  • چرا مراکز داده؟ Why Data centers?

داخل یک مرکز داده معمولی چیست؟ What's inside a typical data center?

  • محتوای DC: نتایج یادگیری کاربرگ DC Content: Learning outcomes. WORKSHEET

  • تسهیلات Facility

  • امنیت Security

  • قابلیت اتصال Connectivity

  • MMR The MMR

  • اتاق های سرور Server Rooms

  • منبع تغذیه Power supply

  • خنک کننده Cooling

  • NOC The NOC

  • منطقه صحنه سازی Staging Area

  • افراد: کارکنان دی سی People: The DC Staff

  • DCP The DCP

  • تکلیف: داخل یک مرکز داده معمولی چیست؟ Assignment: What's inside a typical data center?

  • سوالات احتمالی مصاحبه: داخل DC چیست؟ Possible Interview Questions: What's inside a DC?

انواع مرکز داده Data Center types

  • انواع DC: نتایج یادگیری. کاربرگ DC Types: Learning outcomes. WORKSHEET

  • چرا باید این را بدانید؟ Why do you need to know this?

  • مروری کوتاه بر انواع مراکز داده A Brief Overview of Types of Data Centers

  • مراکز داده سازمانی Enterprise data centers

  • مراکز داده خدمات مدیریت شده Managed services data centers

  • مراکز داده مبتنی بر ابر قسمت 1: مقدمه Cloud-based data centers Part1: Intro

  • مراکز داده مبتنی بر ابر قسمت 2: مدل‌های استقرار، ابر در مقابل بستری Cloud-based data centers Part2: Deployment models, cloud vs on-premise

  • مراکز داده مبتنی بر ابر قسمت 3: تأثیر رایانش ابری بر DC، افسانه های رایج Cloud-based data centers Part3: Impact of Cloud Computing on DC's, Common myths

  • مراکز داده کولوکیشن Colocation data centers

  • کولو دی سی Colo DC's

  • مدیریت یک مرکز داده Colocation Managing a Colocation Data Center

  • 10 اپراتور برتر بر اساس اندازه و گواهینامه های ردیف Top 10 Colocation Operators Based on Size and Tier Certifications

  • مراکز داده لبه قسمت 1: تعریف Edge data centers Part1: Definition

  • مراکز داده Edge قسمت 2: مزایای Edge Edge data centers Part2: Benefits of Edge

  • مراکز داده لبه قسمت 3: خصوصیات Edge data centers Part3: Characteristics

  • منبع قابل دانلود: Edge DC's Downloadable Resource: Edge DC's

  • مراکز داده هایپرمقیاس قسمت 1: هایپراسکیلر چیست؟ Hyperscale data centers Part1: What are hyperscalers?

  • مراکز داده هایپرمقیاس قسمت 2: محاسبات فرامقیاس Hyperscale data centers Part2: Hyperscale computing

  • کاغذ سفید: محاسبات فرامقیاس Whitepaper: Hyperscale Computing

  • وایت پیپر، آزمون محاسباتی فرامقیاس Whitepaper, Hyperscale computing QUIZ

  • مراکز داده هایپرمقیاس قسمت 3: ویژگی های کلیدی هایپرمقیاس کننده ها Hyperscale data centers Part3: Key features of hyperscalers

  • مراکز داده هایپر مقیاس قسمت 4: مزایا و چالش ها Hyperscale data centers Part4:Benefits and challenges

  • مراکز داده میکرو (MDC) قسمت 1: MDC چیست؟ Micro Data Centers (MDC) Part1: What is a MDC?

  • مراکز داده میکرو (MDC) قسمت 2: مزایا Micro Data Centers (MDC) Part2: Benefits

  • مراکز داده میکرو (MDC) قسمت 3: چیدمان های معمولی Micro Data Centers (MDC) Part3: Typical Layouts

  • امتحان: MDC Quiz : MDC's

  • مرکز داده های نرم افزاری تعریف شده (SDDC) قسمت 1: تعریف Software-Defined Data Center (SDDC) Part1: Definition

  • مرکز داده های نرم افزاری تعریف شده (SDDC) قسمت 2: اجزاء Software-Defined Data Center (SDDC) Part2: Components

  • مرکز داده های نرم افزاری تعریف شده (SDDC) قسمت 3: Cloud در مقابل SDDC Software-Defined Data Center (SDDC) Part3: Cloud vs. SDDC

  • نسخه ی نمایشی زنده VMWare SDDC Live VMWare SDDC demo

  • سوالات احتمالی مصاحبه: انواع DC Possible interview questions: DC types

ناوبری مراکز داده: مفاهیم و اصول اساسی Navigating Data Centers: Essential Concepts and Principles

  • مفاهیم و اصول: نتایج یادگیری کاربرگ Concepts and Principles : learning outcomes. WORKSHEET

  • چرا این بخش؟ Why This section?

  • مخفف های مرکز داده کلیدی Key Data Center Acronyms

  • تکامل مراکز داده Evolution of Data Centers

  • اجزا و لایه های DC DC Components and Layers

  • بررسی طبقه بندی های ردیف مرکز داده Exploring Data Center Tier Classifications

  • TIA-942-Standard The TIA-942-Standard

  • افزونگی قسمت 1: انعطاف پذیری در مقابل افزونگی Redundancy Part1: Resiliency vs Redundancy

  • Redundancy Part2: پرایمر افزونگی N مدولار Redundancy Part2: N-modular redundancy primer

  • افزونگی قسمت 3: ملاحظات پیکربندی و پیچیدگی Redundancy Part3: Configuration and complexity considerations

  • Redundancy part4: افزونگی N مدولار چگونه در محیط DC اعمال می شود؟ Redundancy part4: How does N-modular redundancy apply to the DC environment?

  • مطالعه موردی: افزونگی درست انجام شد Case study: Redundancy done RIGHT

  • مطالعه موردی: افزونگی اشتباه انجام شده است Case study: Redundancy done WRONG

  • بخش دسترسی بالا: 1 در دسترس بودن بالا چیست؟ High Availability Part: 1 What Is High Availability?

  • در دسترس بودن بالا قسمت 2: HA چگونه کار می کند؟ (اصول طراحی) High Availability Part 2: How does HA work?(design principles)

  • در دسترس بودن بالا قسمت 3: بازیابی فاجعه High Availability Part 3: Disaster recovery

  • در دسترس بودن بالا قسمت 4: تحمل خطا High Availability Part 4:Fault tolerance

  • در دسترس بودن بالا قسمت 5: نحوه دستیابی به HA، بهترین شیوه های صنعت High Availability Part 5: How to achieve HA, Industry best practices

  • تعادل بار Load Balancing

  • Failover Failover

  • تأخیر قسمت 1: تأخیر چیست؟ Latency Part 1: What Is latency?

  • تأخیر قسمت 2: انواع تأخیر، اندازه گیری تأخیر Latency Part 2: Types of Latency, measuring latency

  • تأخیر قسمت 3: کاهش تأخیر Latency Part 3: Reducing Latency

  • تأخیر قسمت 4: تأخیر در مقابل توان عملیاتی در مقابل پهنای باند Latency Part 4: Latency vs throughput vs bandwidth

  • توان عملیاتی Throughput

  • پهنای باند قسمت 1: BW چیست؟ Bandwidth Part 1: what is BW?

  • پهنای باند قسمت 2: نحوه اندازه گیری BW Bandwidth Part 2: How to measure BW

  • پهنای باند قسمت 3: نحوه ارتباط BW با DC Bandwidth Part 3: how BW relates to DC's

  • مجازی سازی قسمت 1: مجازی سازی چیست؟ Virtualization Part 1: What is Virtualization?

  • مجازی سازی قسمت 2: انواع مجازی سازی Virtualization Part 2: Types of Virtualization

  • مجازی سازی قسمت 3: مزایای مجازی سازی Virtualization Part 3: Advantages of Virtualization

  • مجازی سازی قسمت 4: سوالات متداول در مورد مجازی سازی Virtualization Part 4: FAQ's on Virtualization

  • مقیاس پذیری قسمت 1: چه مقیاس پذیری؟ Scalability Part 1: What Scalability?

  • مقیاس پذیری قسمت 2: انواع مقیاس پذیری، برنامه ریزی برای مقیاس Scalability Part 2: Types of Scalability, Planning to Scale

  • مقیاس پذیری بخش 2: انواع مقیاس پذیری Scalability Part2 : Types of Scalability

  • مقیاس پذیری قسمت 3: راه حل های زیرساخت Scalability Part 3: Infrastructure solutions

  • مقیاس پذیری بخش 4: راه حل های دیگر Scalability Part 4: Other Solutions

  • مقیاس پذیری بخش 5: استراتژی های پیاده سازی Scalability Part 5: Implementation strategies

  • بارگذاری استفاده از بانک در منابع مراکز داده Load bank use in data centers resource

  • مقیاس پذیری در منبع محیط DC Scalability in the DC environment resource

  • حجم کار قسمت 1: WL چیست؟ Workload Part 1: what is WL?

  • حجم کار قسمت 2: انواع WL Workload Part 2: types of WL

  • حجم کار قسمت 3: مدیریت WL Workload Part 3: WL management

  • حجم کار قسمت 4: مسائل رایج WL Workload Part 4: Common WL Issues

  • حجم کار قسمت 5: نحوه کاهش DC WL Workload Part 5: How to reduce DC WL

  • حجم کار قسمت 6: ملاحظات استقرار Workload Part 6: Deployment considerations

  • مقیاس پذیری Scalability

  • سوالات احتمالی مصاحبه: مفاهیم و اصول اساسی Possible Interview Questions: Essential Concepts and Principles

تسهیلات: ملاحظات طراحی و ساخت مرکز داده Facility: Data Center design and construction considerations

  • نتایج یادگیری کاربرگ Learning outcomes. WORKSHEET

  • فرآیند طراحی مرکز داده (Whitepaper) The Data Center Design Process(Whitepaper)

  • آشنایی با امکانات DC Introduction to DC facilities

  • فضای سفید در مقابل فضای خاکستری White Space vs Grey Space

  • مقدمه ای بر دستگاه های IT در داخل DC Introduction to IT Apparatus inside the DC

  • قفسه ها و محفظه ها Racks and Enclosures

  • دستگاه IT: روترها IT Apparatus: Routers

  • دستگاه IT: سوئیچ IT Apparatus: Switches

  • دستگاه IT: سرورها IT Apparatus: Servers

  • دستگاه IT: دستگاه های ذخیره سازی IT Apparatus: Storage devices

  • دستگاه IT: فایروال ها IT Apparatus: Firewalls

  • واگذاری: مالکیت فایروال Assignment : Firewall ownership

  • دستگاه IT: کنترل کننده های تحویل برنامه (ADC) IT Apparatus: Application Delivery Controllers(ADC)

  • اتصال به شبکه خارجی External Network Connectivity

  • توپولوژی های مرکز داده Data Center topologies

  • آغازگر معماری شبکه: لایه های شبکه Network architecture primer: Network layers

  • آغازگر معماری شبکه: مناطق عملکردی Network architecture primer: functional zones

  • معماری دیتاسنتر Datacenter architecture

  • روش های اتصال تجهیزات مرکز داده Data center equipment connection methods

  • طراحی کابل کشی ساخت یافته برای مراکز داده Structured Cabling Design for Data Centers

  • DCIM و BMS DCIM and BMS

  • امنیت Security

  • مطالعه موردی: هدف نقض HVAC case study: Target HVAC breach

  • اطفاء حریق Fire Suppression

  • مطالعه موردی: زمانی که غیرقابل تصور اتفاق می افتد Case Study: When the unthinkable happens

  • مطالعه موردی: آتش‌سوزی مرکز داده OVHCloud - پیامدها و درس‌های آموخته شده Case Study: The OVHCloud Data Center Fire - Repercussions and Lessons Learned

  • آتش‌سوزی مرکز داده OVHCloud - مطالعه موردی در مدیریت ریسک The OVHCloud Data Center Fire - A Case Study in Risk Management

  • استانداردهای بین المللی اطفاء حریق Fire Suppression International standards

  • سوالات احتمالی مصاحبه: DC Facility Possible Interview Questions: DC Facility

منبع تغذیه و برق Power Supply and Electricity

  • منبع تغذیه و برق: نتایج یادگیری کاربرگ Power Supply and Electricity: Learning outcomes. WORKSHEET

  • یک مقدمه کوتاه (به یک موضوع عظیم) a Short Intro (to a massive subject)

  • مدیریت نیرو Power Management

  • پرایمر برق قسمت 1: مبانی، بارهای بحرانی توزیع نیرو Electricity primer part1: the Basics, Critical Loads of Power Distribution

  • پرایمر برق قسمت 2: قانون اهم Electricity primer part2: Ohms Law

  • قانون اهم، کاربردهای عملی Ohms Law, practical applications

  • سلسله مراتب توزیع نیرو در مراکز داده Power Distribution Hierarchy in Data Centers

  • سیستم های قدرت اضافی Redundant Power Systems

  • شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) که برای اندازه‌گیری بازده انرژی استفاده می‌شوند Key performance indicators (KPIs) used to measure power efficiency

  • برق تک فاز در مقابل برق سه فاز Single-phase vs. three-phase power

  • چه چیزی بیشترین مصرف برق را در dc دارد؟ What consumes the most power in a dc?

  • محاسبه توان مورد نیاز Calculating Power Requirements

  • نحوه استفاده از برق AC و DC در مراکز داده How AC and DC Power are Used in Data Centers

  • مطالعه موردی: DCها و در دسترس بودن برق case study: DC's and power availability

  • منبع تغذیه و برق. مهارت های کارآگاه برقی خود را آزمایش کنید! Power Supply and electricity. Put your electrical detective skills to the test!

  • سوالات احتمالی مصاحبه Possible interview questions

خنک کننده Cooling

  • خنک سازی: نتایج یادگیری. کاربرگ Cooling: Learning outcomes. WORKSHEET

  • خنک کننده مرکز داده چیست؟ What is data center cooling?

  • گرما چیست؟ What is heat?

  • مسائل مربوط به گرما در زمینه مراکز داده Heat issues in the context of data centers

  • چرا باید دی سی ها را خنک کنیم؟ Why do we need to cool DC's anyway ?

  • دمای محیط و ملاحظات خاص DC Ambient Temperature and specific DC considerations

  • رطوبت و ملاحظات خاص DC Humidity and specific DC considerations

  • BTU و گرمای ویژه BTU and Specific heat

  • تکنیک های خنک کننده مرکز داده برای عملکرد بهینه Data Center cooling techniques for Optimal Performance

  • بهترین روش های خنک کننده عمومی General cooling best practices

  • بهترین شیوه ها برای مهار راهروهای گرم/سرد Best practices for hot/cold aisle containment

  • خنک کننده هوا در مقابل خنک کننده مایع Air cooling vs Liquid cooling

  • دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) Computational Fluid Dynamics (CFD)

  • اصول جریان هوا مرکز داده Data Center Airflow principles

  • روش های خنک کننده طبیعی Natural cooling methods

  • مطالعه موردی: قطب گره Case study: The node pole

  • دستورالعمل دما و رطوبت مرکز داده Data center temperature and humidity guidelines

  • خنک کننده مرکز داده و محاسبات برق Data center cooling and power calculations

  • الزامات خنک کننده مرکز داده Data Center Cooling Requirements

  • مطالعه موردی: زمانی که خنک‌سازی اشتباه می‌شود، مرکز داده گرمای بیش از حد Case study: when cooling goes wrong, the Overheating datacenter

  • تکلیف: مرکز داده گرمای بیش از حد Assignment: The overheating Data Center

  • سوالات احتمالی مصاحبه Possible interview questions

کارکنان مرکز داده: افرادی که همه اینها را ممکن می کنند! Data Center Staff: The people that makes all of this possible!

  • کارکنان DC: نتایج یادگیری. کاربرگ DC Staff: Learning outcomes. WORKSHEET

  • روبات ها برای شما می آیند! (یا آنها هستند؟) The robots are coming for you! (Or are they?)

  • دو کلمه: ایمن و تای Two words: Safe and Ty

  • آموزش Training

  • ساختار کارکنان مرکز داده Data Center Staffing Structure

  • کارکنان عملیاتی DC DC operational staff

  • کارکنان عملیات مرکز داده Data Center Operations Staff

  • نکات و ترفندهای جستجوی شغل Job search tips and tricks

  • مطالعه موردی: وقتی فن آوری ها به هم می ریزند: شما در اینجا به پرونده ما کمک نمی کنید! Case Study: when techs mess up: you're not helping our case here people!

  • تجزیه و تحلیل قطعی فیس بوک در اکتبر 2021 Analyzing the Facebook Outage of October 2021

  • سوالات مصاحبه شغلی job interview questions

آخرین از آخرین Last of the Last

  • سخنرانی جایزه bonus lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

مبانی مرکز داده: مقدمه کامل
جزییات دوره
20 hours
160
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
291
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Hofmeyr de Vos Hofmeyr de Vos

مربی خبره شما