آموزش Databricks Mosaic AI - آخرین آپدیت

دانلود Databricks Mosaic AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی پلتفرم نوآورانه Mosaic از Databricks را به طور کامل بررسی کرده و شما را با مهارت‌های عملی برای طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های کاری (Workflows) هوش مصنوعی جهت حل چالش‌های دنیای واقعی آشنا می‌کند. چه یک دانشمند داده باشید که قصد ارتقای ابزارهای خود را دارد، چه یک مهندس داده که به دنبال بهینه‌سازی خط لوله‌ها (Pipelines) است و چه یک مدیر کسب‌وکار که در پی کشف قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی است، این دوره بینش‌های کاربردی و متناسب با نقش شما ارائه می‌دهد. از طریق ترکیبی از تئوری، تمرینات عملی و مثال‌های واقعی، شما اعتماد به نفس لازم برای بهره‌برداری از معماری Mosaic جهت ایجاد جریان‌های کاری مقیاس‌پذیر AI را به دست خواهید آورد، آن را به طور یکپارچه در پروژه‌های خود برای خلق ارزش تجاری ادغام می‌کنید و استراتژی‌های اثبات شده را برای بهینه‌سازی فرآیندها و عیب‌یابی موثر به کار می‌گیرید. این دوره که برای رفع پیچیدگی‌های مقیاس‌بندی عملیات هوش مصنوعی طراحی شده است، فاصله بین درک مفاهیم و کاربرد عملی را پر می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا در ابتکارات مبتنی بر AI پیشرو باشید. در پایان، شما نه تنها جنبه‌های فنی Mosaic، بلکه کاربردهای استراتژیک آن را نیز درک خواهید کرد که منجر به رشد حرفه‌ای و تاثیرگذاری سازمانی شما می‌شود. این دوره برای دانشمندان داده‌ای که به دنبال گسترش ابزارهای توسعه AI هستند، مهندسان داده‌ای که به دنبال راهکارهای مقیاس‌پذیر AI می‌گردند و مدیران پروژه AI/ML که از Databricks برای بهینه‌سازی جریان کاری استفاده می‌کنند، طراحی شده است. همچنین مدیران کسب‌وکار علاقه‌مند به درک قابلیت‌های AI در Mosaic از بینش‌های مربوط به کاربردهای بالقوه آن بهره‌مند خواهند شد. پیش‌نیازها: زبان‌آموزان باید درک پایه‌ای از اصول AI/ML و آشنایی با Databricks داشته باشند. تجربه قبلی در کار با ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر (Cloud) و اتوماسیون جریان کاری مفید است اما الزامی نیست. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود معماری Mosaic و نقش آن در جریان‌های کاری AI را تحلیل کنند، با اعتماد به نفس کامل یک فضای کاری Mosaic ایجاد و مدیریت کنند و یک جریان کاری ساده AI را ساخته و اجرا نمایند. علاوه بر این، آن‌ها نحوه ادغام Mosaic در موارد استفاده واقعی AI و ارزیابی اثربخشی کلی آن در سناریوهای مختلف را خواهند آموخت.

سرفصل ها و درس ها

آموزش Databricks Mosaic AI Databricks Mosaic AI

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • ویژگی‌های کلیدی Mosaic برای جریان‌های کاری AI Key Features of Mosaic for AI Workflows

  • بررسی معماری Mosaic Exploring Mosaic’s Architecture

  • کار با ابزارهای Mosaic در محیط Databricks Navigating Mosaic Tools within Databricks

  • ارزیابی مدل‌ها با AI Playground Evaluating Models with AI Playground

  • کار با AI Gateway Working with AI Gateway

  • ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی با کیفیت Building Quality AI Systems

  • تنظیم دقیق (Fine Tuning) مدل‌های متن‌باز با داده‌های سفارشی Fine-Tuning an Open-Source Model with Custom Data

  • اجزای چارچوب Agent Agent Framework Components

  • یکپارچه‌سازی با MLFlow MLFlow Integration

  • مطالعه موردی: شناسایی تقلب در صنعت بانکداری Case Study: Fraud Detection in Banking

  • درس‌های آموخته شده از استقرار در دنیای واقعی Lessons Learned from Real-World Deployments

  • تبریکات و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش Databricks Mosaic AI
جزییات دوره
2h 25m
13
(آخرین آپدیت)
492
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده