آموزش غوطه‌وری عمیق در رد تیمینگ LLM - آخرین آپدیت

امنیت مدل‌های زبان بزرگ: حمله و دفاع از LLM ها

در این دوره جامع، از اصول اولیه تا پیشرفته، با تکنیک‌های تزریق پرامپت (prompt injection)، روش‌های جیلبریک (jailbreak tactics)، حملات غیرمستقیم (indirect attacks) و تست آسیب‌پذیری LLM آشنا شوید. بیاموزید چگونه آسیب‌پذیری‌های رایج مدل‌های زبان بزرگ مانند تزریق پرامپت و جیلبریک را شناسایی و مورد سوءاستفاده قرار دهید. سناریوهای تیم قرمز (red teaming) را برای آزمایش رفتار مدل‌های هوش مصنوعی تحت حمله طراحی و اجرا کنید. با استفاده از تاکتیک‌های پیشرفته دستکاری، حفاظت‌های سطح سیستم در LLM ها را تحلیل و دور بزنید. یک چارچوب تست برای خودکارسازی کشف نقص‌های امنیتی در مدل‌های زبان بسازید.

پیش‌نیازها:

• درک پایه از نحوه کار مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مفید است، اما الزامی نیست.
• نیاز به تجربه قبلی در امنیت سایبری نیست؛ مفاهیم تیم قرمز را از صفر خواهید آموخت.
• کنجکاوی برای کاوش در نحوه حمله، تست و امن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی!

به دوره "تیم قرمز LLM: هک و امن‌سازی مدل‌های زبان بزرگ" خوش آمدید – دوره‌ای عملی و بی‌نظیر برای متخصصان هوش مصنوعی، علاقه‌مندان به امنیت سایبری و تیم‌های قرمز که به دنبال کاوش در لبه تکنولوژی آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی هستند.

این دوره شما را عمیقاً وارد دنیای امنیت LLM می‌کند و به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از تکنیک‌های دنیای واقعی مدل‌های زبان بزرگ را مورد حمله قرار داده و از آن‌ها دفاع کنید. شما با جزئیات تزریق پرامپت، جیلبریک‌ها، حملات تزریقی غیرمستقیم و دستکاری پیام‌های سیستمی آشنا خواهید شد. چه یک تیم قرمز باشید که هدفش تست استرس سیستم‌های هوش مصنوعی است، یا یک توسعه‌دهنده که برنامه‌های LLM ایمن‌تری می‌سازد، این دوره ابزارهایی را برای تفکر مانند یک مهاجم و دفاع مانند یک حرفه‌ای در اختیار شما قرار می‌دهد.

ما سناریوهای تزریق مستقیم و غیرمستقیم را بررسی خواهیم کرد، نحوه ساخت اکسپلویت‌های مبتنی بر پرامپت را نشان می‌دهیم و تاکتیک‌های پیشرفته‌ای مانند دستکاری چند نوبتی و تعبیه قصد مخرب در ورودی‌های ظاهراً بی‌ضرر کاربر را کشف می‌کنیم. همچنین نحوه طراحی چارچوب‌های تست خود و استفاده از ابزارهای متن‌باز برای خودکارسازی کشف آسیب‌پذیری را خواهید آموخت.

در پایان این دوره، پایه محکمی در تست تهاجمی خواهید داشت، درک خواهید کرد که چگونه LLM ها می‌توانند مورد سوءاستفاده قرار گیرند و توانایی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قوی‌تر را کسب خواهید کرد.

اگر در تسلط بر جنبه‌های تهاجمی و دفاعی هوش مصنوعی جدی هستید، این دوره برای شماست.