آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی: CrewAI, LangGraph, OpenAI SDK, Autogen, MCP - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره و راه‌اندازی - از اینجا شروع کنید Course Introduction & Setup — Start Here

• درباره این دوره - اهداف، ساختار و آنچه خواهید ساخت What This Course Is About — Goals, Structure & What You'll Build

• دسترسی به کد کامل دوره در گیت‌هاب - کلون و استفاده از مخزن Access the Full Course Code on GitHub — Clone, Navigate & Use the Repo

• نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز - پایتون، UV، IDE و وابستگی‌ها Install Required Software — Python, UV, IDE & Project Dependencies

• تنظیم API Keyهای OpenAI و DeepSeek - ساخت، ذخیره و تست Set Up OpenAI & DeepSeek API Keys — Create, Store & Test Your Keys

ماژول ۰ - ساخت اولین اپلیکیشن هوش مصنوعی MODULE 0 — Build Your First AI App

• هوش مصنوعی، LLMها و APIها - توضیح مبانی AI, LLMs & APIs — The Foundations Explained

• دمو - دستیار پژوهشی AI: جستجو و خلاصه‌سازی هر موضوع Demo — AI Research Assistant: Search & Summarize Any Topic

• ساخت - دستیار پژوهشی AI: جستجو و خلاصه‌سازی هر موضوع Build — AI Research Assistant: Search & Summarize Any Topic

• دمو - تولیدکننده ایمیل AI: اصلاح گرامر، لحن و وضوح Demo — AI Email Generator: Fix Grammar, Tone & Clarity

• ساخت - تولیدکننده ایمیل AI: اصلاح گرامر، لحن و وضوح Build — AI Email Generator: Fix Grammar, Tone & Clarity

• دمو - اولین چت‌بات هوش مصنوعی شما Demo — Your First AI Chatbot

• ساخت - اولین چت‌بات هوش مصنوعی شما Build — Your First AI Chatbot

ماژول ۱ - مبانی هوش مصنوعی و LLM MODULE 1 — AI & LLM Foundations

• توکن‌ها و احتمال - مدل‌های زبانی چگونه فکر می‌کنند Tokens & Probability — How LLMs Actually Think

• قابلیت‌ها و محدودیت‌های AI - آنچه LLMها می‌توانند و نمی‌توانند انجام دهند AI Capabilities & Limitations — What LLMs Can and Cannot Do

• مبانی هزینه و تأخیر - ساخت اپلیکیشن‌های AI به صورت بهینه Cost & Latency Basics — Build AI Apps Responsibly

• دمو - پلی‌گراند پرامپت: مقایسه پرامپت‌ها و خروجی‌ها Demo — Prompt Playground: Compare Prompts & Outputs

• ساخت - پلی‌گراند پرامپت: مقایسه پرامپت‌ها و خروجی‌ها Build — Prompt Playground: Compare Prompts & Outputs

• دمو - فرمت‌کننده خروجی JSON: پاسخ‌های ساختاریافته AI Demo — JSON Output Formatter: Structured AI Responses

• ساخت - فرمت‌کننده خروجی JSON: پاسخ‌های ساختاریافته AI Build — JSON Output Formatter: Structured AI Responses

• دمو - دسته‌بندی‌کننده قصد ایمیل: اسپم، پشتیبانی یا فروش Demo — Email Intent Classifier: Spam, Support or Sales

• ساخت - دسته‌بندی‌کننده قصد ایمیل: اسپم، پشتیبانی یا فروش Build — Email Intent Classifier: Spam, Support or Sales

ماژول ۲ - پرامپت‌نویسی و الگوهای جریان کاری MODULE 2 — Prompting & Workflow Patterns

• مهندسی پرامپت - تکنیک‌های کنترل خروجی هوش مصنوعی Prompt Engineering — Techniques That Control AI Output

• دمو - تحلیل‌گر رزومه AI: بازخورد و امتیازدهی Demo — AI Resume Analyzer: Feedback & Scoring

• ساخت - تحلیل‌گر رزومه AI: بازخورد و امتیازدهی Build — AI Resume Analyzer: Feedback & Scoring

• دمو - بهبوددهنده متن AI: گرامر، لحن و وضوح Demo — AI Text Improver: Grammar, Tone & Clarity

• ساخت - بهبوددهنده متن AI: گرامر، لحن و وضوح Build — AI Text Improver: Grammar, Tone & Clarity

• دمو - استخراج‌کننده هوشمند داده‌ها: استخراج از متن و PDF Demo — Smart Data Extractor: Pull Data from Text & PDFs

• ساخت - استخراج‌کننده هوشمند داده‌ها: استخراج از متن و PDF Build — Smart Data Extractor: Pull Data from Text & PDFs

ماژول ۳ - مبانی ایجنت‌ها MODULE 3 — Agent Fundamentals

• ایجنت هوش مصنوعی چیست؟ - تعریف، ابزارها و استدلال What Is an AI Agent? — Definition, Tools & Reasoning

• حالت‌های شکست در ایجنت‌های AI و سیستم‌های LLM Failure Modes in AI Agents and LLM Systems

• دمو - دستیار تبدیل زبان طبیعی به SQL Demo — Natural Language to SQL Assistant

• ساخت - دستیار تبدیل زبان طبیعی به SQL Build — Natural Language to SQL Assistant

• دمو - ایجنت جستجوی وب: یافتن و خلاصه‌سازی وب Demo — Web Search Agent: Find & Summarize the Web

• ساخت - ایجنت جستجوی وب: یافتن و خلاصه‌سازی وب Build — Web Search Agent: Find & Summarize the Web

• دمو - ایجنت وظایف چندمرحله‌ای: برنامه‌ریزی، اجرا و اصلاح Demo — Multi-Step Task Agent: Plan, Execute & Refine

• ساخت - ایجنت وظایف چندمرحله‌ای: برنامه‌ریزی، اجرا و اصلاح Build — Multi-Step Task Agent: Plan, Execute & Refine

ماژول ۴ - OpenAI Agents SDK MODULE 4 — OpenAI Agents SDK

• OpenAI Agents SDK - چیست و چرا از آن استفاده می‌کنیم OpenAI Agents SDK — What It Is & Why We Use It

• دمو - کوپایلوت پژوهشی: پژوهش چندمرحله‌ای AI Demo — Research Copilot: Multi-Step AI Research

• ساخت - کوپایلوت پژوهشی: پژوهش چندمرحله‌ای AI Build — Research Copilot: Multi-Step AI Research

• دمو - تبدیل یادداشت جلسات به لیست اقدامات Demo — Meeting Notes to Action Items

• ساخت - تبدیل یادداشت جلسات به لیست اقدامات Build — Meeting Notes to Action Items

• دمو - ایجنت پشتیبانی مشتری با ابزارهای متصل Demo — Customer Support Agent with Tools

• ساخت - ایجنت پشتیبانی مشتری با ابزارهای متصل Build — Customer Support Agent with Tools

ماژول ۵ - سیستم‌های چند-ایجنته CrewAI MODULE 5 — CrewAI Multi-Agent Systems

• مبانی CrewAI - توضیح تیم‌های چند-ایجنته CrewAI Fundamentals — Multi-Agent Teams Explained

• دمو - تیم مهندسی نرم‌افزار AI (برنامه‌نویس، بازبین، تست‌کننده) Demo — AI Software Engineering Team (Developer, Reviewer, Tester)

• ساخت - تیم مهندسی نرم‌افزار AI (برنامه‌نویس، بازبین، تست‌کننده) Build — AI Software Engineering Team (Developer, Reviewer, Tester)

• دمو - تیم لانچ محصول: پژوهش، استراتژی و محتوا Demo — Product Launch Team: Research, Strategy & Content

• ساخت - تیم لانچ محصول: پژوهش، استراتژی و محتوا Build — Product Launch Team: Research, Strategy & Content

• دمو - دستیار استخدام AI: غربالگری رزومه‌ها و تولید سوالات مصاحبه Demo — AI Hiring Assistant: Screen Resumes & Generate Interviews

• ساخت - دستیار استخدام AI: غربالگری رزومه‌ها و تولید سوالات مصاحبه Build — AI Hiring Assistant: Screen Resumes & Generate Interviews

ماژول ۶ - سیستم‌های Stateful با LangGraph MODULE 6 — LangGraph Stateful Systems

• مبانی LangGraph - توضیح جریان‌های کاری Stateful LangGraph Fundamentals — Stateful AI Workflows Explained

• دمو - جریان کاری پشتیبانی مشتری: حل تیکت چندمرحله‌ای Demo — Customer Support Workflow: Multi-Step Ticket Resolution

• ساخت - جریان کاری پشتیبانی مشتری: حل تیکت چندمرحله‌ای Build — Customer Support Workflow: Multi-Step Ticket Resolution

• ساخت - جریان کاری تأیید انسانی (Human in the Loop) Build— Human-in-the-Loop Approval Workflow

ماژول ۷ - ایجنت‌های پیشرفته AutoGen MODULE 7 — AutoGen Advanced Agents

• مبانی AutoGen - گفتگوهای مشارکتی چند-ایجنته AutoGen Fundamentals — Collaborative Multi-Agent Conversations

• ساخت - ایجنت‌های بررسی مشترک کد Build — Collaborative Code Review Agents

• ساخت - ایجنت‌های حل مسئله: وظایف پیچیده چندمرحله‌ای Build — Problem-Solving Agents: Complex Multi-Step Tasks

ماژول ۸ - یکپارچه‌سازی سیستم‌های واقعی با MCP MODULE 8 — MCP Real System Integration

• MCP چیست؟ - اتصال هوش مصنوعی به سیستم‌های واقعی What Is MCP? — Connect AI to Real Systems

• گاردریل‌ها (Guardrails) - چیستند و چرا هر سیستم AI به آن‌ها نیاز دارد Guardrails — What They Are & Why Every AI System Needs Them

• ساخت - دستیار داده‌های داخلی از طریق MCP Build — Internal Data Assistant via MCP

• ساخت - ایجنت پایگاه دانش: GPT اختصاصی شرکت شما Build — Knowledge Base Agent: Your Company GPT

• ساخت - ایجنت شبیه‌ساز ترید با گاردریل‌های ریسک Build — Trading Simulation Agent with Risk Guardrails

ماژول ۹ - دیباگینگ و مشاهده‌پذیری MODULE 9 — Debugging & Observability

• مرور ماژول ۹ - دیباگینگ، مشاهده‌پذیری و قابلیت اطمینان Module 9 Overview — Debugging, Observability & Reliability

• چرا AI شکست می‌خورد - مرور حالت‌های رایج شکست Why AI Fails — Common Failure Modes Overview

• چرا AI شکست می‌خورد - توهمات (Hallucinations) و روش‌های کاهش آن‌ها Why AI Fails — Hallucinations & How to Reduce Them

• چرا AI شکست می‌خورد - عدم درک پرامپت و نحوه اصلاح آن Why AI Fails — Prompt Misunderstanding & How to Fix It

• چرا AI شکست می‌خورد - شکست ابزارها و نحوه پیشگیری Why AI Fails — Tool Failures & How to Prevent Them

• چرا AI شکست می‌خورد - شکست در بازیابی (Retrieval) و بهبود نتایج Why AI Fails — Retrieval Failures & How to Improve Results

• چرا AI شکست می‌خورد - شکست در فرمت‌بندی و کنترل خروجی Why AI Fails — Formatting Failures & Output Control

• چرا AI شکست می‌خورد - شکست در هماهنگی بین ایجنت‌ها Why AI Fails — Multi-Agent Coordination Failures

• لاگ‌گذاری سیستم‌های AI - ردیابی فعالیت ایجنت‌ها Logging AI Systems — Track What Your Agents Are Doing

• ردیابی (Tracing) جریان‌های ایجنت - دنبال کردن هر مرحله از ابتدا تا انتها Tracing Agent Workflows — Follow Every Step End to End

• ارزیابی‌های AI - اندازه‌گیری خودکار کیفیت خروجی AI Evaluations — Measure Output Quality Automatically

• ساخت - داشبورد دیباگ ایجنت: ردیابی اجرا Build — Agent Debug Dashboard: Track Execution

• ساخت - شبیه‌ساز شکست: تست تاب‌آوری ایجنت Build — Failure Simulator: Test Agent Resilience

• ساخت - ارزیاب خروجی AI: اندازه‌گیری کیفیت Build — AI Output Evaluator: Measure Quality

ماژول ۱۰ - استقرار و مقیاس‌پذیری MODULE 10 — Deployment & Scaling

• آنچه می‌سازیم - بازبین کد PR گیت‌هاب: معماری و جریان کاری What We're Building — GitHub AI PR Code Reviewer: Architecture & Workflow

• ساخت - بازبین کد PR گیت‌هاب Build — GitHub AI PR Code Reviewer

ادامه مسیر یادگیری Continue Your Learning Journey

• سپاسگزاری - و مسیرهای پیشنهادی برای یادگیری بیشتر Thank You — and What to Explore Next