کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مبانی راهکارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS - آخرین آپدیت

دانلود Fundamentals of AWS AI and ML Solutions

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره مبانی راهکارهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در AWS برای مهندسان ابر، توسعه‌دهندگان و متخصصان فنی طراحی شده است که می‌خواهند پایه‌ای قوی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از سرویس‌های AWS ایجاد کنند. تمرکز این دوره بر کمک به یادگیرندگان برای درک نحوه عملکرد سیستم‌های یادگیری ماشین، شناسایی رویکرد مناسب ML برای مسائل دنیای واقعی و نحوه استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده AWS AI/ML جهت تسریع در توسعه راهکارها است. آموزش‌گیرندگان از مفاهیم اصلی AI و ML شروع کرده و به تجربه عملی با Amazon SageMaker و طیف گسترده‌ای از سرویس‌های هوش مصنوعی AWS برای موارد استفاده در زبان، بینایی ماشین، گفتار و اتوماسیون هوشمند می‌رسند. این دوره شامل حدود ۴ تا ۵ ساعت محتوای ویدئویی است که در سه ماژول جامع سازماندهی شده و هر ماژول به درس‌های فنی تخصصی تقسیم شده است. برای تقویت یادگیری، هر ماژول شامل آزمون‌ها و بررسی‌های دانش در حین ویدئو است که به یادگیرندگان اجازه می‌دهد هم درک مفهومی و هم دانش عملی خود را در طول مسیر ارزیابی کنند. - ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - ماژول ۲: Amazon SageMaker - ماژول ۳: سرویس‌های مدیریت‌شده هوش مصنوعی AWS در پایان این دوره، یادگیرندگان در درک جریان‌های کاری ML، ارزیابی مدل‌ها و انتخاب سرویس‌های مناسب هوش مصنوعی AWS برای نیازهای تجاری و فنی، مهارت کامل خواهند داشت. - درک نحوه عملیاتی کردن مدل‌های ML و یادگیری عمیق در سیستم‌های تولید (Production). - یادگیری آماده‌سازی، مدیریت و عملیاتی کردن داده‌ها و ویژگی‌های ML با استفاده از SageMaker Data Wrangler، Feature Store و Model Monitor. - به‌کارگیری جریان‌های کاری Human-in-the-loop برای بهبود دقت و قابلیت اطمینان.
سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Fundamentals of AI & ML

  • یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning?

  • درک تفاوت هوش مصنوعی در مقابل یادگیری عمیق و یادگیری ماشین Understanding difference - AI Vs Deep Learning Vs Machine Learning

  • انواع داده‌ها Types of Data

  • انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

  • مثال‌های کاربردی برای شناسایی مورد استفاده یادگیری ماشین Example Use Cases to Identify the Machine Learing Use Case

  • مراحل یادگیری ماشین Steps for Machine Learning

  • سرویس‌های AWS برای یادگیری ماشین AWS Services for Machine Learning

  • تمرین عملی وظیفه طبقه‌بندی (Classification) Classification task - Demo

  • انتخاب مدل، آموزش و ارزیابی Model Selection, Training and Evaluation

  • ضروریات پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing Essentials

  • ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی Evaluating Classification Models

  • معیارهای ارزیابی در رگرسیون Evaluation Metrics - Regression

  • یادگیری بدون نظارت - خوشه‌بندی Unsupervised Learning - Clustering

  • انواع استنتاج - چه زمانی از چه چیزی استفاده کنیم؟ Types of Inferencing - When to Use What ?

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning ?

  • استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق/ماشین در محیط عملیاتی Usage of Deep Learning/ ML models in Production

Amazon Sagemaker Amazon Sagemaker

  • مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker Introduction to Amazon Sagemaker

  • دموی Amazon SageMaker Amazon Sagemaker - Demo

  • آموزش Amazon SageMaker Data Wrangler Amazon Sagemaker Data Wrangler

  • بررسی عمیق Amazon SageMaker Feature Store Amazon Sagemaker Feature Store - Deep Dive

  • بررسی عمیق Amazon SageMaker Model Monitor Amazon Sagemaker Model Monitor - Deep Dive

  • آموزش Amazon SageMaker Jumpstart Amazon Sagemaker Jumpstart

سرویس‌های مدیریت‌شده هوش مصنوعی AWS AWS Managed AI Services

  • آموزش Amazon Comprehend Amazon Comprehend

  • دموی Amazon Comprehend Amazon Comprehend - Demo

  • آموزش Amazon Translate Amazon Translate

  • دموی Amazon Translate Amazon Translate - Demo

  • آموزش Amazon Transcribe Amazon Transcribe

  • دموی Amazon Transcribe Amazon Transcribe - Demo

  • آموزش Amazon Polly Amazon Polly

  • دموی Amazon Polly Amazon Polly - Demo

  • آموزش Amazon Rekognition Amazon Rekognition

  • دموی Amazon Rekognition Amazon Rekognition - Demo

  • آموزش Amazon Lex Amazon Lex

  • دموی Amazon Lex Amazon Lex - Demo

  • آموزش Amazon Kendra Amazon Kendra

  • آموزش Amazon Mechanical Turk Amazon Mechanical Turk

  • آموزش Amazon Augmented AI (A2I) Amazon Augmented AI (A2I)

  • آموزش Amazon Personalize Amazon Personalize

  • آموزش Amazon Textract Amazon Textract

آموزش chatgpt برای مدیران و منابع انسانی

آموزش chatgpt برای مدیران و منابع انسانی

دانلود ChatGPT for Managers and HR

آموزش کاری کنید که هوش مصنوعی برای شما کار کند: بلوک خلاق را بشکنید

آموزش کاری کنید که هوش مصنوعی برای شما کار کند: بلوک خلاق را بشکنید

Make AI Work for You: Break Creative Block

آموزش چت جی پی تی برای وبلاگ نویسان: تولید محتوای سئو شده و بهینه با هوش مصنوعی

آموزش چت جی پی تی برای وبلاگ نویسان: تولید محتوای سئو شده و بهینه با هوش مصنوعی

دانلود ChatGPT for Bloggers: Create SEO Friendly, Optimized Content With AI

نمایش نظرات

آموزش مبانی راهکارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
جزییات دوره
6h 53m
39
(آخرین آپدیت)
121
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/d29bb5

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) MLOps (Machine Learning Operations) Deep Learning Model Deployment Text Mining Computer Vision Cloud Solutions Artificial Intelligence Machine Learning Model Evaluation Natural Language Processing AI Integrations Applied Machine Learning AWS SageMaker Feature Engineering Image Analysis Amazon Web Services AI Personalization Data Wrangling Model Training هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) عملیات یادگیری ماشین (MLOps) یادگیری عمیق استقرار مدل متن‌کاوی بینایی ماشین راهکارهای ابری هوش مصنوعی یادگیری ماشین ارزیابی مدل پردازش زبان طبیعی (NLP) ادغام هوش مصنوعی یادگیری ماشین کاربردی مهندسی ویژگی تحلیل تصویر سرویس‌های ابری آمازون شخصی‌سازی با هوش مصنوعی آماده‌سازی داده‌ها آموزش مدل