لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهاندازی سریع Weaviate
- آخرین آپدیت
دانلود Spin Up Weaviate
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش راهاندازی سریع Weaviate یک دوره عملی و سطح متوسط برای توسعهدهندگان و مهندسان یادگیری ماشین (ML) است که نیاز دارند یک پایگاه داده برداری (Vector Database) مدرن را به سرعت راهاندازی کنند. اگر آماده هستید تا از تئوری به سمت عمل حرکت کنید، این دوره مسیری مستقیم و گامبهگام برای استقرار، پیکربندی، پر کردن دادهها و پرسوجو (Query) در Weaviate، یکی از محبوبترین پایگاههای داده برداری متنباز جهان، ارائه میدهد. مفاهیم سطح بالا را فراموش کنید؛ این دوره بر روی اجرا تمرکز دارد.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Docker Compose برای اجرای یک نمونه Weaviate به صورت محلی استفاده کنید، یک طرح داده (Schema) را با استفاده از API تعریف کنید و اشیاء دادهای را برای جستجوی معنایی وارد کنید. از طریق مجموعهای از آموزشهای ویدیویی عملی و هدایتشده و یک پروژه نهایی در دنیای واقعی، شما یک پایگاه داده زنده را پیکربندی کرده، آن را با مجموعهای شامل ۱۰۰۰ مقاله پر میکنید و اولین پرسوجوی جستجوی برداری خود را با استفاده از رابطهای برنامهنویسی GraphQL برای اجرای جستجوهای شباهتمحور انجام خواهید داد. در پایان این جلسه ۲ ساعته، شما اعتماد به نفس و مهارت لازم برای استقرار و تعامل با محیط پایگاه داده برداری برای برنامههای هوش مصنوعی خود را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
استقرار و پیکربندی Weaviate
Deploying and Configuring Weaviate
آموزش: تعریف طرح داده از طریق API
How-To: Define a Data Schema via API
وارد کردن و تایید دادهها
Ingesting and Verifying Data
مشکل "جعبه خالی"
The "Empty Box" Problem
آموزش: وارد کردن داده با REST و پرسوجوی داده با GraphQL جهت تایید
How-To: Ingest Data with REST and Query Data with GraphQL to verify
پرسوجو از دادهها با جستجوی برداری
Querying Data with Vector Search
"کتابدار هوشمند"
The "Smart Librarian"
آموزش: انجام و بهبود جستجوی برداری با GraphQL
How-To: Perform and improve a Vector Search with GraphQL
نمایش نظرات