کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش کارشناس مدیریت داده گواهی شده - CDMP - آخرین آپدیت

دانلود Certified Data Management Professional - CDMP

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

قبولی تضمینی در آزمون CDMP (DAMA-DMBoK2 ویرایش شده)

با اطمینان در آزمون CDMP (DAMA-DMBoK2 ویرایش شده) قبول شوید. مدیریت داده، کیفیت داده، مدیریت داده‌های اصلی و موارد دیگر را بیاموزید.

با اطمینان گواهینامه CDMP را سریع‌تر کسب کنید

  • دسترسی به بیش از 1000 سوال تمرینی طراحی شده توسط متخصصان
  • درک عمیق از DAMA-DMBoK2R برای کسب نمره 80% یا بالاتر در آزمون CDMP
  • شبیه‌سازی آزمون گواهینامه CDMP
  • به کارگیری دانش برای بهبود عملکرد شغلی
  • ایجاد پایه‌ای برای پیشرفت شغلی
  • به‌روز ماندن با روندهای صنعت

پیش‌نیازها:

هیچ دانش قبلی مورد نیاز نیست! با این حال، درک اولیه مفاهیم داده و مدیریت داده می‌تواند به شما در پیشرفت سریع‌تر کمک کند.

چرا این دوره برای شما ضروری است؟

در دنیای امروز که بر پایه داده‌ها استوار است، سازمان‌ها به متخصصانی با درک عمیق از اصول مدیریت داده برای هدایت استراتژی، تضمین انطباق و دستیابی به تعالی عملیاتی نیاز دارند. این دوره برای کمک به شما در موفقیت در آزمون حرفه‌ای مدیریت داده (CDMP) طراحی شده است و شما را با مدارک معتبر جهانی و تسلط بر حوزه‌های کلیدی دانش مدیریت داده مجهز می‌کند.

شما درک جامعی از موضوعات حیاتی مانند حاکمیت داده، کیفیت داده، معماری داده، فراداده و مدیریت داده‌های اصلی به دست خواهید آورد و بینش‌های عملی در مورد کاربرد این مفاهیم در سناریوهای واقعی کسب خواهید کرد. از طریق بیش از 1000 سوال تمرینی که با دقت توسط متخصصان طراحی شده‌اند، آزمون‌های آزمایشی شبیه CDMP و راهنمایی گام به گام، با اطمینان به سمت گواهینامه در سطح کارشناسی ارشد (Masters-grade) هدف‌گذاری خواهید کرد.

این دوره طیف گسترده‌ای از مخاطبان را پوشش می‌دهد، از فارغ‌التحصیلان تازه‌کار و متخصصان داده مشتاق گرفته تا مدیران با تجربه. با کسب گواهینامه CDMP، شما در بازار کار رقابتی برجسته خواهید شد و تخصص خود را در مدیریت و حاکمیت مؤثر داده‌ها نشان خواهید داد.

چه یک فارغ‌التحصیل تازه‌کار باشید که شغل خود را شروع می‌کند، مهارت‌های خود را ارتقا می‌بخشد یا ابتکارات داده‌محور را رهبری می‌کنید، این دوره دانش، ابزار و شناخت لازم برای موفقیت در حوزه به سرعت در حال رشد مدیریت داده را فراهم می‌کند.

همین امروز برای برداشتن گام بعدی به سوی تبدیل شدن به یک متخصص داده مورد تقاضا، به ما بپیوندید.

با تشکر و آرزوی موفقیت!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course !

  • چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟ و بازار کار. Who should take this couse? and The Job Market.

  • کتاب، ساختار آزمون، و چگونه مطالعه کنیم؟ The Book, The Exam Structure, and How to Study?

  • وب سایت DAMA و جزئیات دیگر The DAMA Website and Other Details

فصل ۱ و ۲: مدیریت داده‌ها و اخلاق پردازش داده‌ها Chapter 1 & 2: Data Management and Data Handling Ethics

  • مدیریت داده چیست؟ What is Data Management?

  • درک اخلاق پردازش داده‌ها Understanding Data Handling Ethics

  • مدیریت داده‌ها و اخلاق پردازش Data Management and Handling Ethics

فصل ۳: حاکمیت داده‌ها Chapter 3: Data Governance

  • حاکمیت داده‌ها توضیح داده شده است Data Governance Explained

  • چرا حاکمیت داده‌ها مورد نیاز است؟ Why Data Governance is needed?

  • سناریوی واقعی برای ارزش‌گذاری و کسب درآمد از داده‌ها Real-Life Scenario for Data Valuation and Monetization

  • سازمان حاکمیت داده‌ها The Data Governance Organization

  • چارچوب عملیاتی حاکمیت داده‌ها The Data Governance Operating Framework

  • پیاده‌سازی حاکمیت داده‌ها (بخش ۱) Implementing Data Governance (Part 1)

  • پیاده‌سازی حاکمیت داده‌ها (بخش ۲) Implementing Data Governance (Part 2)

  • پیاده‌سازی حاکمیت داده‌ها (بخش ۳) Implementing Data Governance (Part 3)

  • پیاده‌سازی حاکمیت داده‌ها (بخش ۴) Implementing Data Governance (Part 4)

  • حاکمیت داده‌ها Data Governance

فصل ۴: معماری داده‌ها Chapter 4: Data Architecture

  • معماری داده چیست؟ What is Data Architecture?

  • معماری داده چگونه در یک سازمان کار می‌کند؟ How Data Architecture functions in an Organization?

  • حوزه‌های مختلف معماری Different Architecture Domains

  • اجزای معماری داده‌ها Data Architecture Components

  • رمزگشایی مدل داده سازمانی Decoding the Enterprise Data Model

  • طراحی جریان داده‌ها The Data Flow Design

  • معماری داده‌ها Data Architecture

فصل ۵: مدل‌سازی و طراحی داده‌ها Chapter 5: Data Modeling and Design

  • مدل‌سازی داده چیست؟ What is Data Modeling?

  • اجزای مدل‌سازی داده‌ها - موجودیت‌ها و حوزه‌ها Data Modeling Components - Entities and Domains

  • اجزای مدل‌سازی داده‌ها - ویژگی‌ها (بخش ۱) Data Modeling Components - Attributes (Part-1)

  • اجزای مدل‌سازی داده‌ها - ویژگی‌ها (بخش ۲) Data Modeling Components - Attributes (Part-2)

  • اجزای مدل‌سازی داده‌ها - روابط (بخش ۱) Data Modeling Components - Relationships (Part -1)

  • اجزای مدل‌سازی داده‌ها - روابط (بخش ۲) Data Modeling Components - Relationships (Part -2)

  • اجزای مدل‌سازی داده‌ها - روابط (بخش ۳) Data Modeling Components - Relationships (Part -3)

  • عملی با داده‌ها - موجودیت‌ها و روابط Practical with Data - Entities and Relationships

  • نرمال‌سازی داده‌ها - فرم اول نرمال (1NF) Data Normalization - 1st Normal Form (1NF)

  • نرمال‌سازی داده‌ها - فرم دوم نرمال (2NF) Data Normalization - 2nd Normal Form (2NF)

  • نرمال‌سازی داده‌ها - فرم سوم نرمال (3NF) Data Normalization - 3rd Normal Form (3NF)

  • مدل داده مفهومی (CDM) Conceptual Data Model (CDM)

  • مدل داده منطقی (LDM) Logical Data Model (LDM)

  • مدل داده فیزیکی (PDM) Physical Data Model (PDM)

  • مدل‌سازی و طراحی داده‌ها Data Modeling and Design

فصل ۶: ذخیره‌سازی و عملیات داده‌ها Chapter 6: Data Storage and Operations

  • ذخیره‌سازی و عملیات داده چیست؟ What is Data Storage and Operations?

  • اصطلاحات رایج Common Terminologies

  • معماری‌های مختلف پایگاه داده Different Database Architectures

  • درک پایگاه داده بلاکچین Understanding a Blockchain Database

  • پردازش پایگاه داده - ACID و BASE Database Processing - ACID and BASE

  • انواع پایگاه‌های داده و سازماندهی آنها Databases Types and Their Organization

  • ذخیره‌سازی و عملیات داده‌ها Data Storage and Operations

فصل ۷: امنیت داده‌ها Chapter 7: Data Security

  • امنیت داده چیست؟ What is Data Security?

  • تهدیدات امنیتی و ارزیابی ریسک Security Threats and Risk Assessments

  • تهدیدات سایبری (بخش ۰۱) Cyber Threats (Part-01)

  • تهدیدات سایبری (بخش ۰۲) Cyber Threats (Part-02)

  • تهدیدات داخلی Insider Threats

  • اصطلاحات رایج امنیت شبکه Common Terms of Network Security

  • امنیت داده‌ها Data Security

فصل ۸: یکپارچه‌سازی و قابلیت همکاری داده‌ها Chapter 8: Data Integration and Interoperability

  • یکپارچه‌سازی و قابلیت همکاری داده‌ها چیست؟ What is Data Integration and Interoperability?

  • استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) The Extract, Transform and Load (ETL)

  • ETL در مقابل ELT The ETL vs. ELT

  • تشخیص تغییر داده‌ها (CDC) The Change Data Capture (CDC)

  • مفاهیم DII (بخش ۰۱) DII Concepts (Part-01)

  • مفاهیم DII (بخش ۰۲) DII Concepts (Part-02)

  • یکپارچه‌سازی و قابلیت همکاری داده‌ها Data Integration and Interoperability

فصل ۹: مدیریت اسناد و محتوا Chapter 9: Document and Content Management

  • عملکرد مدیریت اسناد و محتوا The Document and Content Management Function

  • مدیریت محتوا The Content Management

  • فراداده محتوا و مدل‌سازی محتوا Content Metadata and Content Modeling

  • واژگان کنترل شده Controlled Vocabularies

  • حلقه‌های مترادف و لیست‌های مجاز Synonym Rings and Authority Lists

  • طبقه‌بندی‌ها و هستی‌شناسی‌ها Taxonomies and Ontologies

  • مدیریت اسناد و محتوا Document and Content Management

فصل ۱۰: داده‌های مرجع و اصلی Chapter 10: Reference and Master Data

  • درک مدیریت داده‌های مرجع و اصلی Understanding Reference and Master Data Management

  • اهداف و اصول Goals and Principles

  • مقایسه داده‌های مرجع و داده‌های اصلی Comparing Reference Data and Master Data

  • ساختارهای داده مرجع Reference Data Structures

  • مدیریت داده‌های اصلی The Master Data Management

  • مراحل کلیدی پردازش برای MDM (بخش ۰۱) Key Processing Steps for MDM (Part - 01)

  • مراحل کلیدی پردازش برای MDM (بخش ۰۲) Key Processing Steps for MDM (Part - 02)

  • مراحل کلیدی پردازش (بخش ۰۳) Key Processing Steps (Part - 03)

  • حل موجودیت The Entity Resolution

  • حل موجودیت (ادامه..) The Entity Resolution (Continued..)

  • حل موجودیت (ادامه..) The Entity Resolution (Continued..)

  • حل موجودیت (ادامه..) The Entity Resolution (Continued..)

  • مدیریت داده‌های مرجع و اصلی Reference and Master Data Management

فصل ۱۱: انبار داده و هوش تجاری Chapter 11: Data Warehousing and Business Intelligence

  • درک انبار داده و هوش تجاری Understanding Data Warehousing and Business Intelligence

  • انبار داده چیست؟ What is a Data Warehouse?

  • اجزای انبار داده Data Warehouse Components

  • درک عدم نرمال‌سازی Understanding De-Normalization

  • مدل‌سازی ابعادی Dimensional Modeling

  • مدل‌سازی ابعادی عملی (بخش ۰۱) Dimenaional Modeling Practical (Part-01)

  • مدل‌سازی ابعادی عملی (بخش ۰۲) Dimenaional Modeling Practical (Part-02)

  • انبار داده و هوش تجاری Data Warehousing and Business Intelligence

فصل ۱۲: مدیریت فراداده Chapter 12: Metadata Management

  • فراداده چیست؟ What is Metadata?

  • فراداده در مقابل داده‌ها The Metadata vs. Data

  • انواع فراداده Types of Metadata

  • معماری فراداده (بخش ۰۱) The Metadata Architecture (Part-01)

  • معماری فراداده (بخش ۰۲) The Metadata Architecture (Part-02)

  • معماری فراداده (بخش ۰۳) The Metadata Architecture (Part-03)

  • مدیریت فراداده Metadata Management

فصل ۱۳: کیفیت داده‌ها Chapter 13: Data Quality

  • مدیریت کیفیت داده‌ها چیست؟ What is Data Quality Management?

  • درک ابعاد کیفیت داده‌ها (بخش ۰۱) Understanding Data Quality Dimensions (Part-01)

  • درک ابعاد کیفیت داده‌ها (بخش ۰۲) Understanding Data Quality Dimensions (Part-02)

  • درک ابعاد کیفیت داده‌ها (بخش ۰۳) Understanding Data Quality Dimensions (Part-03)

  • درک ابعاد کیفیت داده‌ها (بخش ۰۴) Understanding Data Quality Dimensions (Part-04)

  • علل رایج مشکلات کیفیت داده‌ها Common Causes of Data Quality Problems

  • چرخه شوارت / دمینگ The Shewhart / Deming Cycle

  • فعالیت‌های کیفیت داده‌ها در مقابل چرخه شوارت Data Quality Activities Vs. the Shewhart Cycle

  • پیاده‌سازی کیفیت داده‌ها (بخش ۰۱) Implementing Data Quality (Part-01)

  • پیاده‌سازی کیفیت داده‌ها (بخش ۰۲) Implementing Data Quality (Part-02)

  • پیاده‌سازی کیفیت داده‌ها (بخش ۰۳) Implementing Data Quality (Part-03)

  • مدیریت کیفیت داده‌ها Data Quality Management

فصل ۱۴: کلان داده و علم داده Chapter 14: Big Data and Data Science

  • کلان داده و علم داده چیست؟ What is Big Data and Data Science?

  • معماری کلان داده The Big Data Architecture

  • علم داده و یادگیری ماشین Data Science and Machine Learning

  • یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

  • یادگیری بدون نظارت و تقویتی Unsupervised and Reinforcement Learning

  • داده کاوی و متن کاوی Data and Text Mining

  • تحلیل داده‌ها و انواع آن‌ها چیست؟ Data Analytics and their Types?

  • کلان داده و علم داده Big Data and Data Science

آزمون نهایی The Final Exam

  • آمادگی آزمون، نکات و ترفندها (بخش ۱) Exam Preparations, Tips and Tricks (Part-1)

  • آمادگی آزمون، نکات و ترفندها (بخش ۲) Exam Preparations, Tips and Tricks (Part-2)

  • آزمون نهایی (مشابه CDMP) Final (CDMP Like) Exam

  • سوالات اضافی و اپلیکیشن کوئیز Additional Questions & Quiz App

  • موفق باشید Best of Luck

آموزش چهار هزار هفته: مدیریت زمان برای فانی ها (نیش کتاب)

آموزش چهار هزار هفته: مدیریت زمان برای فانی ها (نیش کتاب)

Four Thousand Weeks: Time Management for Mortals (Book Bite)

آموزش تمرین های کدنویسی: ویژگی های منطقی CSS

آموزش تمرین های کدنویسی: ویژگی های منطقی CSS

Coding Exercises: CSS Logical Properties

آموزش پیکربندی و استفاده از انبار داده در سیستم عامل Microsoft SQL Server

آموزش پیکربندی و استفاده از انبار داده در سیستم عامل Microsoft SQL Server

دانلود Configuring and Deploying a Data Warehouse on the Microsoft SQL Server Platform

نمایش نظرات

آموزش کارشناس مدیریت داده گواهی شده - CDMP
جزییات دوره
7.5 hours
106
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,086
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/ede74c

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Raheel Hussain Raheel Hussain

متخصص مدیریت داده