آموزش هوش مصنوعی مولد برای علم داده - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره آموزشی تکنیک‌های کاربردی برای استفاده مؤثر، ارزیابی و به‌کارگیری مسئولانه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در علم داده و آمار را معرفی می‌کند. شرکت‌کنندگان درک روشنی از نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد به دست می‌آورند و می‌آموزند که چگونه ابزارهای AI را در جریان‌های کاری تحلیلی خود ادغام کنند تا بهره‌وری، تولید بینش و ارتباطات خود را بهبود بخشند. این دوره بر چهار حوزه کلیدی تمرکز دارد: درک اصول زیربنایی، نقاط قوت و محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی مولد؛ توسعه یک چارچوب ساختاریافته برای یادگیری مستمر و توسعه حرفه‌ای با AI؛ بهترین روش‌ها برای گزارش‌دهی شفاف و مستندسازی استفاده از هوش مصنوعی مولد؛ و ترویج استفاده ایمن، اخلاقی و مسئولانه از Generative AI در کارهای داده‌محور. این دوره برای متخصصان تحلیل داده که می‌خواهند از هوش مصنوعی مولد به شکل مؤثرتری در کار خود استفاده کنند، طراحی شده است. این آموزش برای کسانی که تجربه تحلیل داده دارند اما با هوش مصنوعی مولد آشنا نیستند و همچنین متخصصانی که به دنبال تقویت درک خود از قابلیت‌ها، ریسک‌ها و بهترین روش‌های به‌کارگیری آن هستند، مناسب است. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود با اطمینان ابزارهای هوش مصنوعی مولد را ارزیابی کنند، آن‌ها را در جریان کاری خود ادغام نمایند، استفاده از آن‌ها را به صورت شفاف و مسئولانه گزارش کنند و تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد زمان و نحوه به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های علم داده بگیرند.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: درک مفاهیم Module 1: Understanding

خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course
مقدمه پودمان ۱ Module 1 Welcome
هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند؟ How does Generative AI Work?
هوش مصنوعی مولد اطلاعات را از کجا می‌گیرد؟ Where does Generative AI get information from?
محدودیت‌های GenAI: سوگیری و توهمات Limitation of GenAI - Bias and Hallucinations
هزینه‌های اخلاقی و محیط‌زیستی GenAI Ethical and Environmental Costs of GenAI
ایمنی در GenAI: حریم خصوصی و امنیت داده‌ها Staying Safe with GenAI - Data Privacy and Security
ایمنی در GenAI: تایید خروجی‌های AI، سوگیری و توهمات Staying Safe with GenAI - Verifying AI Outputs, Bias and Hallucinations

پودمان ۲: توسعه Module 2: Development

مقدمه پودمان ۲ Module 2 Welcome
اهمیت دانش بنیادی Importance of Foundational Knowledge
چگونه یک استراتژی یادگیری مؤثر بسازیم How to build an Effective Learning Strategy
ساخت استراتژی توسعه Building a Development Strategy
استفاده مؤثر از GenAI: مهندسی پرامپت و تکرار Effective GenAI Usage - Prompt Engineering and Iteration
مثال کاربردی از استفاده مؤثر از GenAI Practical Example of Effective GenAI Usage

پودمان ۳: گزارش‌دهی Module 3: Reporting

مقدمه پودمان ۳ Module 3 Welcome
ملاحظات کلیدی در افشای استفاده از GenAI Key Considerations in Disclosing GenAI Use
گزارش‌دهی و مقررات Reporting and Regulations
اصول اخلاقی در استفاده از GenAI Ethical Principles in the Use of GenAI

پودمان ۴: ایمنی Module 4: Safety

مقدمه پودمان ۴ Module 4 Welcome
ملاحظات کلیدی در آموزش محیط کار برای GenAI Key Considerations in Workplace Education for GenAI
مدیریت ریسک‌های GenAI در محیط کار Managing GenAI Risks in the Workplace
فرآیندها و مستندات برای پشتیبانی از استفاده ایمن از GenAI Processes and documentation to Support Safe GenAI Use