آموزش Octave برای یادگیری ماشین: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

شروع کار با Octave Getting Started with Octave

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Octave Introduction to Octave Machine Learning

• دانلود Octave Octave Download

• نصب Octave Octave Installation

• اطلاعات پایه درباره Octave Basic Information About Octave

• ساخت ماتریس Matrix Creation

• زیرمجموعه‌سازی (Subsetting) Subsetting

• دسترسی به داده‌ها Accessing

• ضرب و معکوس ماتریس Multiplication Inversion

• تبدیل به سلول (Cell Conversion) Cell Conversion

تسلط بر رشته‌ها و مدیریت داده‌ها Mastering Strings and Data Handling

• آشنایی با رشته‌ها (String) Intro to String

• مثال‌هایی از رشته‌ها Example of String

• ادامه مثال‌های رشته‌ها Example of String Continue

• نحوه ایجاد فضاهای خالی How to Create Blance Spaces

• جستجو و جایگزینی Find and Replace

• تحلیل متن (Text Analytics) Text Analytics

• آرایه‌های سلولی (Cell Arrays) Cell Arrays

• ساختارهای داده Data Structures

• ادامه ساختارهای داده Data Structures Continue

• عملگرهای منطقی Logicals

ریاضیات کاربردی و بصری‌سازی Applied Mathematics and Visualization

• دانلود و نصب بسته Symbolic Download Symbolic Package and Installation

• حل معادلات جبری و متغیرها Solving Algebraic Equations Variable

• حل حدها و حساب دیفرانسیل Solving limits and Differential Calculus

• حل حساب انتگرال Solving Integral Calculus

• چندجمله‌ای‌ها و ریشه‌های آن‌ها Polynomial and its Roots

• رسم نمودارهای چندگانه Mulitiple Plots

• شبکه مش (Mesh Grid) Mesh Grid

• حاشیه‌نویسی نمودارها Plot Annotation

• تحلیل تک‌متغیره Univariate Analysis

• تحلیل تک‌متغیره روی ماتریس Univariate Analysis on Matrix

• میانگین هندسی و هارمونیک Geometric and Harmonic Mean

• چولگی و کشیدگی Skewness and Kurtosis

• بصری‌سازی چولگی و کشیدگی Skewness and Kurtosis Visualization