هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

Artificial Intelligence in Health Care

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دگرگونی آینده پزشکی. کسب دانش در مورد هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، درها را به روی مزایای متعددی برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و علاقه‌مندان به فناوری باز می‌کند. هوش مصنوعی تفسیر دقیق داده‌ها، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تشخیص سریع‌تر را امکان‌پذیر می‌کند که منجر به بهبود نتایج بیمار می‌شود. یادگیری هوش مصنوعی افراد را قادر می‌سازد تا در نوآوری‌های پزشکی مشارکت کنند، مسیرهای درمانی را بهینه کنند و خطاهای پزشکی را کاهش دهند و در نهایت جان انسان‌ها را نجات دهند. هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به یک گروه خاص محدود نمی شود. این به متخصصان پزشکی، علاقه مندان به فناوری، دانشمندان داده و کارآفرینان به طور یکسان پاسخ می دهد. پیش نیازها: یک پایه قوی در مراقبت های بهداشتی و فناوری برای شروع سفر به مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی ضروری است. مدرک لیسانس در پزشکی، علوم کامپیوتر، بیوانفورماتیک، یا رشته های مرتبط نقطه شروع محکمی است. مهارت در زبان های برنامه نویسی مانند پایتون، دانش آماری و آشنایی با چارچوب های یادگیری ماشین بسیار ارزشمند است. مدارک پیشرفته، مانند کارشناسی ارشد در انفورماتیک سلامت یا هوش مصنوعی، می تواند تخصص عمیق تری ارائه دهد.

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی انقلابی در بخش مراقبت های بهداشتی ظهور کرده است و آن را به عصر جدیدی از دقت، کارایی و مراقبت بیمار محور سوق می دهد.

هوش مصنوعی از الگوریتم‌های پیشرفته، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تغییر فرآیندهای مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص، درمان و تحقیقات استفاده می‌کند.

این نمای کلی چگونگی تغییر شکل مراقبت‌های بهداشتی توسط هوش مصنوعی را بررسی می‌کند، از تشخیص زودهنگام بیماری گرفته تا برنامه‌های درمانی شخصی‌شده و اتوماسیون اداری.


مزایای یادگیری هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

کسب دانش در مورد هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی درها را به روی مزایای بی شماری هم برای متخصصان مراقبت های بهداشتی و هم برای علاقه مندان به فناوری باز می کند.

هوش مصنوعی تفسیر دقیق داده‌ها، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تشخیص سریع‌تر را امکان‌پذیر می‌کند و منجر به بهبود نتایج بیمار می‌شود.

یادگیری هوش مصنوعی افراد را قادر می‌سازد تا در نوآوری‌های پزشکی مشارکت کنند، مسیرهای درمانی را بهینه کنند، و خطاهای پزشکی را کاهش دهند و در نهایت جان انسان‌ها را نجات دهند.


چه کسی می تواند در مورد هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی بیاموزد

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به گروه خاصی محدود نمی شود. این به متخصصان پزشکی، علاقه مندان به فناوری، دانشمندان داده و کارآفرینان به طور یکسان پاسخ می دهد.

متخصصان مراقبت های بهداشتی می توانند با ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در گردش کار خود، عملکرد خود را بهبود بخشند.

افراد با دانش فنی می توانند شکاف بین فناوری و پزشکی را پر کنند و نوآوری را به سمت جلو هدایت کنند.

دانشمندان مشتاق داده می توانند در تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی تخصص داشته باشند، در حالی که کارآفرینان می توانند استارت آپ های مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی را کشف کنند.


محدوده شغلی

مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی طیف وسیعی از فرصت‌های شغلی را ارائه می‌دهد، از نقش‌های تخصصی گرفته تا موقعیت‌های تحقیقاتی.

حرفه‌ها می‌توانند نقش‌هایی مانند متخصص مراقبت‌های بهداشتی هوش مصنوعی، تحلیلگر داده‌های پزشکی، توسعه‌دهنده راه‌حل‌های پزشکی از راه دور، و موارد دیگر را دنبال کنند.

با رشد مستمر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، راه‌های شغلی در حال گسترش هستند و یک سفر حرفه‌ای پویا و کامل را تضمین می‌کنند.


بسته حقوقی و نقش های شغلی در هند و خارج از کشور

در هند، نقش‌های مراقبت بهداشتی هوش مصنوعی بسته‌های حقوقی رقابتی را ارائه می‌دهند. موقعیت های ابتدایی مانند تحلیلگران مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی می توانند سالانه حدود 5-7 لک درآمد داشته باشند.

متخصصان میان‌کار در نقش‌هایی مانند محققان هوش مصنوعی پزشکی می‌توانند سالانه بین 10 تا 15 لک درآمد داشته باشند.

در سطح بین‌المللی، به‌ویژه در ایالات متحده، حقوق‌ها حتی امیدوارکننده‌تر هستند، بسته به تخصص و تجربه، از 70000 تا 150000 دلار یا بیشتر متغیر است.


الزامات برای مطالعه هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

یک پایه قوی در مراقبت‌های بهداشتی و فناوری برای شروع سفر به مراقبت‌های بهداشتی هوش مصنوعی ضروری است.

مدرک لیسانس در پزشکی، علوم کامپیوتر، بیوانفورماتیک، یا رشته‌های مرتبط نقطه شروع خوبی است.

تسلط به زبان های برنامه نویسی مانند پایتون، دانش آماری و آشنایی با چارچوب های یادگیری ماشین بسیار ارزشمند است.

مدرک‌های پیشرفته، مانند کارشناسی ارشد در انفورماتیک سلامت یا هوش مصنوعی، می‌توانند تخصص عمیق‌تری ارائه دهند.


سرفصل ها و درس ها

ماژول 1 Module 1

  • مقدمه هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Introduction Artificial Intelligence in Health Care

  • جدول زمانی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Timeline of AI in Health Care

  • ماشین قابل آموزش Teachable Machine

  • کاربرد Application

  • IBM Watson سرطان خون نادر را تنها در 10 نعناع تشخیص داد IBM Watson Detceted Rare Leukemia in just 10 mint

  • آوریل با استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی APR using AI in Health Care

ماژول 2 Module 2

  • پایتون قسمت 1 Python Part 1

  • پایتون قسمت 2 Python Part 2

  • پایتون قسمت 3 Python Part 3

  • پایتون قسمت 4 Python Part 4

ماژول 3 Module 3

  • پایتون قسمت 5 Python Part 5

  • پایتون قسمت 6 Python Part 6

  • پایتون قسمت 7 Python Part 7

  • پایتون قسمت 8 Python Part 8

  • پایتون قسمت 9 Python Part 9

ماژول 4 Module 4

  • نرم افزار Tableau قسمت 1 Tableau Software Part 1

  • دانلود و نصب نرم افزار Tableau قسمت 2 Download and Installation of Tableau Software Part 2

  • کار بر روی نرم افزار Tableau قسمت 3 Working on Tableau Software Part 3

  • کار بر روی نرم افزار Tableau قسمت 4 Working on Tableau Software Part 4

ماژول 5 Module 5

  • گزارش Covid-19 در مورد نرم افزار قسمت 1 Covid-19 Report on Software Part 1

  • گزارش Covid-19 در مورد نرم افزار قسمت 2 Covid-19 Report on Software Part 2

  • گزارش Covid-19 در مورد نرم افزار قسمت 3 Covid-19 Report on Software Part 3

  • کار بر روی Tableau Public Part 4 Working on Tableau Public Part 4

  • کار بر روی Tableau Public Part 5 Working on Tableau Public Part 5

  • نحوه یافتن داده ها قسمت 6 How to Find The Data Part 6

ماژول 6 Module 6

  • داشبورد Tableau Public Dashboard of Tableau Public

ماژول 7 Module 7

  • آموزش ماشینی قسمت 1 Machinc Learning Part 1

  • مجموعه داده وزن KNN قسمت 2 KNN Weight Dataset Part 2

  • مجموعه داده وزن KNN قسمت 3 KNN Weight Dataset Part 3

  • مجموعه داده وزن KNN قسمت 4 KNN Weight Dataset Part 4

ماژول 8 Module 8

  • مراحل یادگیری ماشین در SKlearn قسمت 1 Machine Learning Steps in SKlearn Part 1

  • مراحل یادگیری ماشین در SKlearn قسمت 2 Machine Learning Steps in SKlearn Part 2

  • ورق 3 KNN را وارد کنید Import KNN Sheet 3

  • ورق 4 KNN را وارد کنید Import KNN Sheet 4

  • ورق 5 KNN را وارد کنید Import KNN Sheet 5

ماژول 9 Module 9

  • Matplotlib.Collections.Pathcollection قسمت 1 Matplotlib.Collections.Pathcollection Part 1

  • Matplotlib.Collections.Pathcollection قسمت 2 Matplotlib.Collections.Pathcollection Part 2

  • پیش بینی سرطان قسمت 3 Cancer Prediction Part 3

  • پیش بینی سرطان قسمت 4 Cancer Prediction Part 4

  • پیش بینی سرطان قسمت 5 Cancer Prediction Part 5

ماژول 10 Module 10

  • WebApp Streamlit قسمت 1 WebApp Streamlit Part 1

  • WebApp Streamlit DNA Count قسمت 2 WebApp Streamlit DNA Count Part 2

  • WebApp Streamlit DNA Count قسمت 3 WebApp Streamlit DNA Count Part 3

  • WebApp Streamlit DNA Query قسمت 4 WebApp Streamlit DNA Query Part 4

نمایش نظرات

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
جزییات دوره
9.5 hours
44
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,530
3.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Learntoupgrade Learntoupgrade.com Learntoupgrade Learntoupgrade.com

Learntoupgrade یک پلت فرم آموزشی آنلاین است که برنامه های دقیق مربوط به صنعت را با همکاری هیات علمی و صنعت درجه یک طراحی و ارائه می دهد. Learntoupgrade با ادغام آخرین فن آوری ، آموزش و خدمات ، یک تجربه یادگیری همهجانبه ایجاد می کند و با توانمندسازی شما با آخرین مهارت ها و فناوری ، شما را برای این صنعت آماده می کند. هدف ما این است که با کمک به دانش آموزان در کلاس های آموزشی مجازی ، شکاف بین دانش آموزان و صنعت را پر کنیم ،

Makeintern Course Makeintern Course

دوره آنلاین