آموزش مسترکلاس کامل مهندسی سریع | از پایه تا پیشرفته یاد بگیرید - آخرین آپدیت

درس ها Lessons

• 5.2.3 نوشتن دستورهای موثر برای موارد استفاده مختلف - قسمت 1 5.2.3 Writing Effective Prompts for Different Use Cases - Part 1

• 5.4.4 درک قابلیت‌های ChatGPT با Use Case 2 5.4.4 Understanding ChatGPT Capabilities with Use Case 2

• 5.6.4 پارامترهای زمین بازی OpenAI قسمت 4 5.6.4 OpenAI Playground Parameters Part 4

• 5.2.6 نحوه نوشتن پیام های متنی پیشرفته با استفاده از ChatGPT 5.2.6 How to Write Advanced Text Prompts using ChatGPT

• 5.2.2 راه اندازی درخواست اولیه - دستیار مفید 5.2.2 Initial Prompt Setup - Helpful Assistant

• 2.1 اجزای اساسی Prompt 2.1 Basic Components of Prompt

• 4.2.3.1 الگوی درخواست اصلاح سؤال - قسمت 1 4.2.3.1 Question Refinement Prompt Pattern - Part 1

• 6.2.3 نحوه یافتن مشاغل و سایت های فریلنسر برای مهندسی سریع 6.2.3 How to Find Jobs & Freelancing Sites for Prompt Engineering

• 6.2.6 بازیابی نسل افزوده (RAG) چیست؟ 6.2.6 What is Retrieval Augmented Generation (RAG)

• 4.2.2 الگوی درخواست شخصی 4.2.2 Persona Prompt Pattern

• 4.3.2.1 الگوی درخواست فیلتر معنایی - قسمت 1 4.3.2.1 Semantic Filter Prompt Pattern - Part 1

• 5.2.5 نحوه نوشتن پیام های تصویر پیشرفته با استفاده از ChatGPT 5.2.5 How to Write Advanced Image Prompts using ChatGPT

• 3.3.2 مدیریت زمینه - قسمت 2 3.3.2 Context Management - Part 2

• 1.5 کاربردهای مهندسی سریع 1.5 Applications of Prompt Engineering

• 5.1.2 زنجیره سریع - قسمت 2 5.1.2 Prompt Chaining - Part 2

• افکار نهایی Final Thoughts

• 5.5.1 چگونه از LLM های مختلف برای نوشتن اعلان های موثر استفاده کنیم؟ 5.5.1 How to Use Different LLM's to Write Effective Prompts ?

• 1.4 فرآیند LLM چگونه درخواست می کند؟ 1.4 How LLM's Process Prompts?

• 5.2.4 نوشتن دستورات مؤثر برای موارد استفاده مختلف - قسمت 2 5.2.4 Writing Effective Prompts for Different Use Cases - Part 2

• 5.3 ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی 5.3 AI Ethical Considerations

• 5.4.5 قابلیت های Gemini، Claude، Perplexity و Copilot با Use Case 2 5.4.5 Capabilities of Gemini, Claude, Perplexity & Copilot with Use Case 2

• 1.3 مبانی مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی (LLM) 1.3 Basics of AI Large Language Models (LLM's)

• 1.1 مهندسی سریع چیست؟ 1.1 What is Prompt Engineering?

• 6.2.2 فرصت های شغلی در مهندسی سریع 6.2.2 Career Opportunities in Prompt Engineering

• 5.4.2 درک قابلیت‌های ChatGPT با Use Case 1 5.4.2 Understanding ChatGPT Capabilities with Use Case 1

• 6.1 آینده مهندسی سریع 6.1 The Future of Prompt Engineering

• 6.3.3 برنامه های کاربردی GenAI Prompt Engineering 6.3.3 Applications GenAI Prompt Engineering

• 3.1 ساختار دهی برای خروجی بهینه 3.1 Structuring Prompts for Optimal Output

• 5.2.1 کاربردهای مهندسی سریع و موارد استفاده 5.2.1 Prompt Engineering Applications & Use Cases

• 1.2 طراحی سریع در مقابل مهندسی سریع 1.2 Prompt Design vs Prompt Engineering

• 6.3.2 نقش مهندس سریع در GenAI 6.3.2 Role of Prompt Engineer in GenAI

• 4.2.4.2 الگوی درخواست تأییدکننده شناختی - قسمت 2 4.2.4.2 Cognitive Verifier Prompt Pattern - Part 2

• 6.2.4 چگونه برای فرصت های آینده به عنوان یک مهندس سریع آماده شویم 6.2.4 How to Prepare for Future Opportunities as a Prompt Engineer

• 3.2 درخواست تکراری 3.2 Iterative Prompting

• مقدمه ای بر کلاس کارشناسی ارشد مهندسی سریع Introduction to Prompt Engineering Masterclass

• 5.4.1 درک مزایا و معایب مختلف LLM 5.4.1 Understanding Different LLM's Pros & Cons

• 5.5.2 نحوه استفاده از ChatGPT برای نوشتن درخواست های پیشرفته - قسمت 1 5.5.2 How to Use ChatGPT for Writing Advanced Prompts - Part 1

• 5.5.4 نحوه استفاده از Gemini، Claude، Perplexity و Copilot برای نوشتن دستورات موثر 5.5.4 How to Use Gemini, Claude, Perplexity & Copilot to Write Effective Prompts

• 6.2.1 فرصت های مهندسی سریع 6.2.1 Prompt Engineering Opportunities

• 2.3.2 درخواست چند شات 2.3.2 Few-shot Prompting

• 4.3.3 الگوی درخواست اقدامات منو 4.3.3 Menu Actions Prompt Pattern

• 4.2.3.2 الگوی درخواست اصلاح سؤال - قسمت 2 4.2.3.2 Question Refinement Prompt Pattern - Part 2

• 5.5.3 نحوه استفاده از ChatGPT برای نوشتن اعلان های پیشرفته - قسمت 2 5.5.3 How to Use ChatGPT for Writing Advanced Prompts - Part 2

• 4.2.1 الگوهای درخواست پیشرفته (قسمت 1) - 1. درخواست الگوی ورودی 4.2.1 Advanced Prompt Patterns (Part 1) - 1. Ask for Input Pattern

• 2.3.3 دستورات سیستم 2.3.3 System Instruction Prompting

• 2.2 انواع درخواست ها 2.2 Types of Prompts

• 4.2.4.1 الگوی درخواست تأییدکننده شناختی - قسمت 1 4.2.4.1 Cognitive Verifier Prompt Pattern - Part 1

• 5.4.3 قابلیت های Gemini، Claude، Perplexity و Copilot با Use Case 1 5.4.3 Capabilities of Gemini, Claude, Perplexity & Copilot with Use Case 1

• 6.3.4 تأثیر مهندسان سریع بر موفقیت GenAI 6.3.4 Impact of Prompt Engineers on GenAI Success

• 5.6.3 پارامترهای زمین بازی OpenAI قسمت 3 5.6.3 OpenAI Playground Parameters Part 3

• 2.3.1 الگوهای اعلان اصلی: 1. درخواست صفر شات 2.3.1 Basic Prompt Patterns : 1. Zero-shot Prompting

• 4.3.5 الگوی سریع فکری زنجیره ای 4.3.5 Chain of Thought Prompt Pattern

• 5.1.1 زنجیره سریع - قسمت 1 5.1.1 Prompt Chaining - Part 1

• 4.3.2.2 الگوی درخواست فیلتر معنایی - قسمت 2 4.3.2.2 Semantic Filter Prompt Pattern - Part 2

• 5.6.1 ابزارهای مهندسی سریع - پارامترهای زمین بازی OpenAI قسمت 1 5.6.1 Prompt Engineering Tools - OpenAI Playground Parameters Part 1

• 4.2.5 الگوی درخواست گسترش طرح 4.2.5 Outline Expansion Prompt Pattern

• 2.3.4 ترغیب تکنیک ایفای نقش 2.3.4 Role-playing Technique Prompting

• 3.3.1 مدیریت زمینه - قسمت 1 3.3.1 Context Management - Part 1

• 4.1 بهینه سازی سریع 4.1 Prompt Optimization

• 5.6.2 پارامترهای زمین بازی OpenAI قسمت 2 5.6.2 OpenAI Playground Parameters Part 2

• 4.3.4 الگوی سریع لیست بررسی واقعیت 4.3.4 Fact Check List Prompt Pattern

• 6.3.1 مروری بر GenAI 6.3.1 Overview of GenAI

• 6.2.7 تنظیم دقیق در مقابل RAG 6.2.7 Fine Tuning vs RAG

• 6.2.5 مبانی تنظیم دقیق و RAG 6.2.5 Basics of Fine-Tuning and RAG

• 4.3.1 الگوهای اعلان پیشرفته (قسمت 2) - 1. الگوی اعلان تولید دنباله 4.3.1 Advanced Prompt Patterns (Part 2) - 1. Tail Generation Prompt Pattern