آموزش مبانی مدل‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Data Modeling Fundamentals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره بیاموزید چرا مدل‌سازی داده‌ها ضروری است، چگونه مدل‌های داده‌ای ساده و دقیق بسازید و موجودیت‌ها، ویژگی‌ها، روابط و کلیدها را شناسایی کنید. همچنین یاد می‌گیرید که تنظیمات مناسب مدل‌سازی (دامنه، تمرکز، فیلتر، زمان‌سنج و حالت) را برای هر موقعیت به کار ببرید و درک کنید که مدل‌سازی داده‌ها چگونه با متدولوژی Agile، سایر دیسیپلین‌های مرتبط و محیط‌های واقعی کسب‌وکار هماهنگ می‌شود. این دوره به یادگیرندگان کمک می‌کند تا پایه‌ای قوی در مدل‌سازی داده‌ها از صفر ایجاد کنند. شما خواهید آموخت که مدل‌سازی داده چیست، چرا اهمیت دارد و چگونه می‌توان از آن برای بهبود ارتباطات بین تیم‌های تجاری و فنی استفاده کرد. در طول مسیر، تبدیل نیازمندی‌های مبهم به ساختارهای دقیق، پرسیدن سوالات بهینه و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه در طراحی را تمرین خواهید کرد. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تعادل میان جامعیت و کاربردی بودن است. محتوای دوره تنها در سطح تئوری باقی نمی‌ماند، بلکه با استفاده از مثال‌ها، تمرینات و سناریوهای واقعی کسب‌وکار، اجرای تکنیک‌ها را در پروژه‌های شما تسهیل می‌کند. همچنین مدل‌سازی داده‌ها هم به عنوان یک مهارت تجاری و هم یک مهارت فنی ارائه شده است. در پایان دوره، شما با یک چارچوب شفاف و تکنیک‌های کاربردی، توانایی بیشتری برای خلق مدل‌های ساده، دقیق و مفید خواهید داشت. این دوره برای افرادی است که می‌خواهند مدل‌سازی داده‌ها را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کرده و به مدل‌سازان داده متخصص تبدیل شوند.

سرفصل ها و درس ها

مدل‌سازی داده‌ها، مدل‌سازان و مدل‌های داده Data Modeling, Data Modelers, and Data Models, oh my!

  • درک حس داده‌ها Feeling the Data

  • چهار نقش یک مدل‌ساز داده A Data Modeler Plays Four Roles

  • نقش‌های چهارگانه مدل‌ساز در عمل The Four Data Modeler Roles in Action

  • نقش پنجم یک مدل‌ساز داده A Data Modeler Also Plays a Fifth Role

  • کتاب چیست؟ What is a book?

  • مدل‌های داده ساده و دقیق هستند Data Models are Simple and Precise

  • کمک مدل‌های داده به ارتباط بین کسب‌وکار و متخصصین فنی Data Models Help Business and Technologists Communicate

مدل‌سازی داده‌ها در بستر کاربردی Data Modeling in Context

  • مدل‌سازی داده‌ها: داستان پیدایش Data Modeling: The Origin Story

  • هم‌سویی Agile و مدل‌سازی داده‌ها Agile and Data Modeling DO Work Well Together

  • مدل‌سازی داده‌ها در مسیر شغلی شما Data Modeling in the Context of Your Career

تنظیمات مدل داده Data Model Settings

  • خلق شاهکار مدل داده Creating the Data Model Masterpiece

  • دامنه (Scope) Scope

  • تمرکز (Focus) Focus

  • زمان‌سنج (Timer) Timer

  • فیلتر (Filter) Filter

  • حالت (Mode) Mode

  • ترکیب از طریق تراز کردن، اصلاح و طراحی Compose Through Align, Refine, and Design

موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و نمایندگان Entities, Attributes, and Representatives

  • درباره موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و نمایندگان About Entities, Attributes, and Representatives

  • موجودیت‌ها Entities

  • ویژگی‌ها Attributes

  • نمایندگان Representatives

روابط Relationships

  • درباره روابط About Relationships

  • روابط Relationships

  • شش گزاره درست/نادرست درباره دقت روابط Six True/False statements to Relationship Precision

  • کار با روابط: مثال اول Fun with Relationships: Example 1

  • کار با روابط: مثال دوم Fun with Relationships: Example 2

  • کار با روابط: مثال سوم Fun with Relationships: Example 3

  • کار با روابط: مثال چهارم Fun with Relationships: Example 4

  • میان‌برهای ابزارهای مدل‌سازی داده Most Data Modeling Tools Take a Shortcut

  • کار با کاردینالیته (Cardinality) Fun with Cardinality

  • آیا هر دو سوال جستجو می‌توانند درست باشند؟ Can both Find questions ever be true?

  • کمک به پناهگاه حیوانات: مثال اول Fun Helping an Animal Shelter: Example 1

  • کمک به پناهگاه حیوانات: مثال دوم Fun Helping an Animal Shelter: Example 2

  • کمک به پناهگاه حیوانات: مثال سوم Fun Helping an Animal Shelter: Example 3

  • مدل‌سازی در صنعت هتلداری Fun with Hospitality

  • اهمیت برچسب‌های معنادار برای روابط Importance of Meaningful Relationship Labels

  • ابرقهرمان مدل‌ساز داده The Data Modeler Superhero

  • آموزش خواندن مدل داده Fun Reading a Data Model

  • آموزش اعتبارسنجی مدل داده Fun Validating a Data Model

کلیدهای کاندید و خارجی Candidate and Foreign Keys

  • درباره کلیدها About Keys

  • کلیدهای کاندید (اصلی و جایگزین) و کلیدهای خارجی Candidate (Primary and Alternate) and Foreign Keys

  • مثالی از کلیدهای کاندید و خارجی Example of Candidate (Primary and Alternate) and Foreign Keys

  • تمرین انتشارات Technics Technics Publications Exercise

  • تمرین اقامتگاه Cozy Cactus Cozy Cactus Bed & Breakfast Exercise

زیرتیپینگ (Subtyping) Subtyping

  • درباره زیرتیپینگ About Subtyping

  • زیرتیپینگ (Subtyping) Subtyping

سلسله‌مراتب، شبکه‌ها، لیست‌ها و بازگشت Hierarchies, Networks, Lists, and Recursion

  • مروری بر سلسله‌مراتب، شبکه‌ها و لیست‌ها Hierarchies, Networks, and Lists Overview

  • کار با لیست‌ها Fun with Lists

  • کار با سلسله‌مراتب Fun with Hierarchies

  • کار با شبکه‌ها Fun with Networks

سه دشمن دقت در مدل‌سازی Three Enemies of Precision

  • درباره از دست رفتن دقت در مدل About Losing Precision

بهره‌گیری از هوش مصنوعی Leveraging AI

  • بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مدل‌سازی داده‌ها Leveraging AI in Data Modeling

  • ایجاد پیش‌نویس‌های اولیه مدل داده Create First-cut Data Models

  • تولید کدهای DDL/SQL Generate DDL/SQL

  • بازبینی مدل‌های داده موجود Review Existing Data Models

  • نوشتن تعاریف اولیه Write Initial Definitions

  • اولین گام در نگاشت (Mapping) First Pass at Mapping

نمایش نظرات

آموزش مبانی مدل‌سازی داده‌ها
جزییات دوره
9h 30m
57
(آخرین آپدیت)
65
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده