آموزش تبدیل داده‌ها در فضای ابری (Cloud) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر تبدیل داده‌ها در فضای ابری Introduction to data transformation in the cloud

• مقدمه دوره سوم Introduction to course 3

• الیکس: تحلیلگران داده چگونه به یادگیری دیگران کمک می‌کنند Alyx: Data analysts help others learn from data

• به ماژول اول خوش آمدید Welcome to module 1

• مراحل سفر داده‌ها Stages of the data journey

• گام‌هایی برای جمع‌آوری موثر داده‌ها Steps for effective data collection

• مرحله پردازش برای تضمین پاکیزگی و ثبات داده‌ها The process stage ensures clean and consistent data

• تبدیل دستی و خودکار داده‌ها Manual and automated transformation

• جمع‌بندی Wrap-up

مدیریت داده‌های خام با خط لوله‌های داده Handle raw data with data pipelines

• به ماژول دوم خوش آمدید Welcome to module 2

• خط لوله‌های داده (Data Pipelines) در فضای ابری Data pipelines in the cloud

• الیسا: بهبود سیستم‌ها از طریق جمع‌آوری داده و پرسشگری Alyssa: Improve systems by collecting data and asking questions

• تفاوت بین ELT و ETL The difference between ELT and ETL

• روش‌های ورود داده متناسب با نیازهای شما Data ingestion methods that suit your needs

• نقشه‌برداری داده‌ها برای تضمین ثبات اطلاعات Data mapping helps ensure consistent data

• مقدمه‌ای بر پروفایل‌بندی و پاکسازی داده‌ها Introduction to profiling and cleaning data

• روش‌های رایج برای دستکاری داده‌ها Common ways to manipulate data

• رویکردهای مختلف برای بارگذاری داده‌ها Different approaches to loading data

• مروری بر استراتژی‌ها و قوانین اعتبارسنجی داده‌ها Overview of data validation strategies and rules

• جمع‌بندی Wrap-up

استراتژی‌های بهینه‌سازی داده‌های ابری Cloud data optimization strategies

• به ماژول سوم خوش آمدید Welcome to module 3

• چالش‌های تبدیل داده‌ها Challenges of data transformation

• تجمیع داده‌ها برای استخراج راحت‌تر بینش‌های معنادار Data aggregation can make it easier to extract meaningful insights

• پیامدهای داده‌های تکراری و نحوه حذف آن‌ها Consequences of duplicate data and how to eliminate it

• مروری بر نحوه ترکیب داده‌ها از جداول مختلف با استفاده از Join Overview of how joins combine data from different tables

• اشتقاق داده‌ها برای ترکیب اطلاعات و دستیابی به بینش‌های جدید Data derivation to combine data and obtain new insights

• جمع‌بندی Wrap-up

• لورن: چه ویژگی‌هایی کاندیداهای شغلی را متمایز می‌کند Lauren: What makes candidates stand out

• لورن و الا: شبیه‌سازی مصاحبه شغلی Lauren and Ela: Interview role play

• جمع‌بندی نهایی دوره Course wrap-up