آموزش ساخت مدل های بهینه با Azure Automated ML

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی ماشین یادگیری خودکار Azure Introducing Azure Automated Machine Learning

• Auto ML چیست؟ What Is Auto ML?

• برخی از پیش نیازهای این دوره Some Prerequisites for This Course

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از مدل ما ایجاد شد Demo: Using Our Model Created

• طرح کلی دوره Outline of the Course

ایجاد مدل های بهینه شده با استودیوی یادگیری ماشینی Azure Creating Optimized Models with Azure Machine Learning Studio

• Auto ML ما را از انجام چه کاری نجات می دهد؟ What Is Auto ML Saving Us from Doing?

• نسخه ی نمایشی: کاوش استودیوی یادگیری ماشینی Azure Demo: Exploring Azure Machine Learning Studio

• نسخه ی نمایشی: اولین آموزش خودکار ML ما Demo: Our First Auto ML Training

• یادآوری کوچکی از اعتبار سنجی و مجموعه های تست A Little Reminder of Validation and Test Sets

• نسخه ی نمایشی: انجام اعتبارسنجی متقاطع در اجرای خودکار ML ما Demo: Performing Cross Validation on Our Auto ML Run

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

ایجاد مدل های بهینه شده با Azure Machine Learning SDK Creating Optimized Models with Azure Machine Learning SDK

• معرفی Introduction

• نسخه ی نمایشی: کاوش SDK یادگیری ماشینی Azure Demo: Exploring Azure Machine Learning SDK

• SDK در مقابل استودیوی یادگیری ماشین SDK vs. Machine Learning Studio

• نسخه ی نمایشی: اولین اجرای خودکار ML ما با SDK Demo: Our First Auto ML Run with the SDK

• مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین Feature Engineering in Machine Learning

• نسخه ی نمایشی: سفارشی کردن ویژگی در اجرای خودکار ML ما Demo: Customizing Featurization on Our Auto ML Run

• نسخه ی نمایشی: تفسیر معیارها و نمودارها Demo: Interpreting Metrics and Charts

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

افکار نهایی Final Thoughts

• مروری بر سفر ما A Walkthrough of Our Journey

• آیا با Auto ML شغل نداریم؟ Are We out of Jobs with Auto ML?

• کجا باید ادامه داد Where to Continue

• افکار بسته Closing Thoughts