لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش محتوای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) برای متخصصان حوزه سلامت
- آخرین آپدیت
دانلود Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Healthcare)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «تسلط بر هوش مصنوعی عاملمحور برای پیشرفتهای بهداشتی و درمانی»، یک دوره در سطح متوسط است که برای متخصصان مراقبتهای بهداشتی، مدیران و رهبران فناوری که آماده پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار در محیطهای بالینی هستند، طراحی شده است. با تولید سالانه بیش از ۱۸۰ زتابایت دادههای بهداشتی و برنامهریزی ۸۵٪ از سازمانهای سلامت برای پیادهسازی عوامل هوش مصنوعی، این دوره دانش ضروری برای هدایت تحول AI در حوزه سلامت را فراهم میکند. شما در این دوره موردکاویهای واقعی از جمله سیستم مستندسازی VoiceCare AI در مایو کلینیک، مشارکتهای انویدیا در کشف دارو و پلتفرم اتوماسیون اداری Innovaccer را بررسی خواهید کرد. از طریق فعالیتهای عملی، یاد میگیرید که جریانهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی کنید، بینشهای بالینی را اعتبارسنجی نمایید و چارچوبهای حاکمیتی بسازید که انطباق با مقررات را تضمین کرده و بهبود مستمر را ممکن سازد. این دوره بر استراتژیهای پیادهسازی عملی، از کاهش ۶۰ درصدی بار مستندسازی تا تسریع زمانبندی تحقیقات بالینی تأکید دارد. چه به دنبال اتوماسیون وظایف روتین باشید، چه ارتقای تصمیمگیریهای بالینی یا ایجاد چارچوبهای حاکمیتی پایدار، این دوره شما را به ابزارها و دانشی مجهز میکند تا هوش مصنوعی عاملمحور را با موفقیت در عملهای بهداشتی ادغام کرده و در عین حال بالاترین استانداردهای ایمنی بیمار و انطباق قانونی را حفظ کنید.
سرفصل ها و درس ها
درس اول: اتوماسیون مستندات بهداشتی با هوش مصنوعی عاملمحور
Lesson 1: Automating Healthcare Documentation with Agentic AI
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
درک هوش مصنوعی عاملمحور در بافت بهداشتی
Understanding Agentic AI in Healthcare Context
موردکاوی: انقلاب مستندسازی AI در مایو کلینیک
Case Study: Mayo Clinic's AI Documentation Revolution
طراحی جریانهای کاری مستندسازی AI برای محیطهای بالینی
Designing AI Documentation Workflows for Clinical Settings
درس دوم: تحقیقات و بینشهای بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی
Lesson 2: AI-Driven Clinical Research and Insights
از داده تا بینش: نقش هوش مصنوعی در تحقیقات بالینی
From Data to Insights: AI's Role in Clinical Research
موردکاوی: مشارکت انویدیا در کشف دارو با قدرت AI
Case Study: NVIDIA's AI-Powered Drug Discovery Partnership
اعتبارسنجی بینشهای بالینی تولید شده توسط AI
Validating AI-Generated Clinical Insights
درس سوم: حاکمیت و مقررات هوش مصنوعی در سلامت
Lesson 3:
بررسی مقررات هوش مصنوعی سلامت در سال ۲۰۲۵
Navigating Healthcare AI Regulations in 2025
موردکاوی: رویکرد Innovaccer به انطباق اداری
Case Study: Innovaccer's Approach to Administrative Compliance
تضمین آینده سیستمهای AI برای تکامل مقرراتی
Future-Proofing AI Systems for Regulatory Evolution
تبریک و مسیر یادگیری مستمر
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات