آموزش مهندسی داده های مایکروسافت Azure (DP-203) Cert Prep: طراحی و توسعه پردازش داده ها

Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) Cert Prep: Design and Develop Data Processing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
آیا شما برای امتحان Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده هستید یا به دنبال درک بهتر نحوه طراحی و توسعه پردازش داده ها هستید؟ این دوره، دوم در یک سری، می تواند به شما کمک کند. هدیه نوح، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یک انجمن بنیاد نرم افزار پایتون، چگونگی طراحی و توسعه پردازش داده ها را با Azure پوشش می دهد. نوح نشان می دهد که چگونه از جرقه آپاچی، کارخانه داده ها و databricks استفاده کنید تا داده ها را در Azure مصرف و تبدیل کنید. او بیش از تمیز کردن داده ها و وظایف تبدیل داده های رایج داده می شود، سپس به راه حل های پردازش دسته ای می پردازد. پس از توضیح نحوه ادغام نحوه ادغام نوت بوک های Jupyter/Python به خط لوله داده خود، نوح در مورد پردازش جریان، تفاوت بین جریان جریان و پردازش دسته ای و استفاده از راه حل کارخانه داده های Azure برای مدیریت دسته ها و خطوط لوله خود بحث می کند.

توجه: این دوره توسط هدیه نوح ایجاد شد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه ما برگزار کنیم.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • طراحی و توسعه پردازش داده ها در مایکروسافت Azure Design and develop data processing on Microsoft Azure

  • بازبینی فناوری پیش نیاز سریع Quick prerequisite technology overview

1. مصرف و تبدیل داده ها 1. Ingest and Transform Data

  • داده ها را با استفاده از جرقه آپاچی تبدیل کنید Transform data by using Apache Spark

  • پاک کردن داده ها Cleanse data

  • وظایف انتقال داده های مشترک Common data transform tasks

  • فصلنامه Chapter Quiz

2. طراحی و توسعه یک راه حل پردازش دسته ای 2. Design and Develop a Batch Processing Solution

  • توسعه راه حل های پردازش دسته ای Develop batch processing solutions

  • نوت بوک های Jupyter/Python را ادغام کنید Integrate Jupyter/Python notebooks

  • فصلنامه Chapter Quiz

3. طراحی و توسعه یک راه حل پردازش جریان 3. Design and Develop a Stream Processing Solution

  • یک راه حل پردازش جریان را توسعه دهید Develop a stream processing solution

  • فصلنامه Chapter Quiz

4. مدیریت دسته ها و خطوط لوله 4. Manage Batches and Pipelines

  • مدیریت دسته ها و خطوط لوله Manage batches and pipelines

  • فصلنامه Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مهندسی داده های مایکروسافت Azure (DP-203) Cert Prep: طراحی و توسعه پردازش داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
46m
14
Linkedin (لینکدین) lynda-small
16 دی 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Noah Gift

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.