کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

ساختن اولین خانه داده با استفاده از تحلیل سیناپس Azure

Building Your First Data Lakehouse Using Azure Synapse Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Data Lakehouse یک معماری است که قصد دارد بهترین Data Warehouse ها و Data Lakes را در کنار هم قرار دهد. این کمک می کند تا یک پلتفرم مشترک برای مدیریت حجم عظیمی از داده ها، پردازش سریعتر داده ها و ارائه موارد استفاده چندگانه ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، ساختن اولین خانه داده با استفاده از تجزیه و تحلیل Azure Synapse، استفاده از Azure Synapse Analytics را یاد خواهید گرفت. این یک محصول کاملاً جدید است که یکپارچه سازی داده ها، انبار داده های سازمانی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با هم ترکیب می کند. این مجموعه ای از چندین سرویس داده Azure یکپارچه است - فضای کاری، اختصاصی SQL Pool، Apache Spark Pool، SQL بدون سرور، خطوط لوله Synapse، پیوند Synapse به Cosmos DB، فضای کاری Power BI یکپارچه، و موارد دیگر. ابتدا، نحوه راه‌اندازی فضای کاری Synapse را با آوردن چندین منبع داده یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، نحوه کاوش داده ها و نحوه کار با Dedicated SQL Pool و Apache Spark Pool برای استخراج و تبدیل داده ها را خواهید یافت. در نهایت، نحوه جذب، تبدیل، و هماهنگ کردن داده ها با استفاده از خطوط لوله Synapse، استفاده از سرور SQL Pool برای ساخت یک مدل داده منطقی و استفاده از خدمات متصل به Synapse را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، دانش و مهارت هایی برای استفاده از Synapse Link برای Cosmos DB و تجربه یکپارچه Power BI برای کمک به ساختن یک Data Lakehouse سرتاسر خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با Data Lakehouse و Azure Synapse Analytics Getting Started with Data Lakehouse and Azure Synapse Analytics

  • مقدمه و رئوس مطالب دوره Introduction and Course Outline

  • Data Lakehouse چیست؟ What Is Data Lakehouse?

  • Azure Synapse Analytics: The Greater Picture Azure Synapse Analytics: The Bigger Picture

  • راه اندازی Synapse Workspace Setting up Synapse Workspace

  • بررسی سناریو Scenario Walkthrough

  • خلاصه Summary

کار با اختصاصی SQL Pool Working with Dedicated SQL Pool

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • آشنایی با معماری و اجزای استخر اختصاصی SQL Understanding Architecture and Components of Dedicated SQL Pool

  • تهیه استخر اختصاصی SQL Provisioning Dedicated SQL Pool

  • کار با Polybase Working with Polybase

  • نسخه ی نمایشی Polybase Polybase Demo

  • بارگیری داده ها با استفاده از بیانیه COPY Loading Data Using COPY Statement

  • اجرای توزیع های جدولی Implementing Table Distributions

  • توزیع جدول و درهم ریختن داده ها Table Distributions and Data Shuffling

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

تبدیل داده ها با سیناپس اسپارک استخر Transforming Data with Synapse Spark Pool

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • درک محیط مدیریت جرقه Understanding Managed Spark Environment

  • پیکربندی Spark Pool Configuring Spark Pool

  • کار با نوت بوک Working with Notebook

  • استخراج داده های تبدیلی در دریاچه داده Extracting & Transforming Data in Data Lake

  • استخراج و تبدیل داده ها در دریاچه داده Extracting & Transforming Data in Data Lake

  • بارگیری داده ها در جداول اسپارک Loading Data in Spark Tables

  • جستجوی اختصاصی SQL Pool از Spark Pool Querying Dedicated SQL Pool from Spark Pool

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

بلع، تبدیل، و ارکستراسیون با خطوط لوله سیناپس Ingesting, Transforming, and Orchestrating with Synapse Pipelines

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • درک اجزای خطوط لوله سیناپس Understanding Components of Synapse Pipelines

  • بلع داده با استفاده از فعالیت کپی Ingesting Data Using COPY Activity

  • تبدیل داده ها با استفاده از نگاشت جریان های داده Transforming Data Using Mapping Data Flows

  • ارکستراسیون و اجرای خطوط لوله Orchestrating and Running Pipelines

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

جستجوی داده ها با استفاده از SQL Pool بدون سرور Querying Data Using Serverless SQL Pool

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • آشنایی با SQL Pool بدون سرور Understanding Serverless SQL Pool

  • کار با Data Lake با استفاده از SQL Queries Working with Data Lake Using SQL Queries

  • پرس و جو از جداول Spark با استفاده از پرس و جوهای SQL Querying Spark Tables Using SQL Queries

  • کنترل هزینه استخر SQL بدون سرور Controlling Serverless SQL Pool Cost

  • خلاصه Summary

اتصال خدمات با Azure Synapse Analytics Connecting Services with Azure Synapse Analytics

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • آشنایی با لینک سیناپس برای Azure Cosmos DB Understanding Synapse Link for Azure Cosmos DB

  • در حال پیکربندی Querying Link Synapse برای Azure Cosmos DB Configuring & Querying Synapse Link for Azure Cosmos DB

  • پیکربندی و جستجوی پیوند Synapse برای Azure Cosmos DB Configuring & Querying Synapse Link for Azure Cosmos DB

  • ایجاد گزارش Power BI در محیط کاری Synapse Building Power BI Report in Synapse Workspace

  • خلاصه دوره Course Summary

آموزش Juniper Networks JNCIA-Junos: اصول پیکربندی Junos

آموزش Juniper Networks JNCIA-Junos: اصول پیکربندی Junos

Juniper Networks JNCIA-Junos: Junos Configuration Basics

آموزش برو تمرین: توابع

آموزش برو تمرین: توابع

Go Practice: Functions

آموزش دوره کارشناسی ارشد: Agile Marketing and Marketing Sprints 2.0

آموزش دوره کارشناسی ارشد: Agile Marketing and Marketing Sprints 2.0

Master Course : Agile Marketing and Marketing Sprints 2.0

نمایش نظرات

ساختن اولین خانه داده با استفاده از تحلیل سیناپس Azure
جزییات دوره
2h 58m
43
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
95
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Mohit Batra

https://donyad.com/d/1fd8d6

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohit Batra Mohit Batra

موهیت یک مهندس داده ، یک مربی مجوز مایکروسافت (MCT) و یک مشاور است. موهیت دارای بیش از 15 سال تجربه گسترده در زمینه راهکارهای مقیاس بزرگ هوش تجاری ، ذخیره سازی داده ها و راه حل های بزرگ داده با شرکت هایی مانند مایکروسافت و برخی از بانک های پیشرو سرمایه گذاری است. موهیت به عنوان یک متخصص در زمینه خود ، اغلب دانش خود را در Azure ، Spark ، SQL Server و Power BI در تالارهای گفتگوی عمومی مختلف و به عنوان یک مربی شریک کرده است. محیط واقعاً عاشق تدریس است و از تولید مواد یادگیری جذاب و با کیفیت برای جلسات خود لذت می برد. در اوقات فراغت ، موهیت عاشق کتاب خواندن است ، از عکاسی و موسیقی لذت می برد.