آموزش پروژه های علم داده 3 - تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین

Data Science Projects 3 - Data Analysis & Machine Learning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش ساخت پروژه های علم داده با پایتون. پروژه های طبقه بندی، سری زمانی و NLP. نه برای مبتدیان آموزش انجام پروژه علم داده آموزش استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین آموزش انجام تجزیه و تحلیل داده ها و مهندسی ویژگی آموزش تجزیه و تحلیل عملکرد مدل پیش نیازها: مقداری دانش علوم داده و پایتون تمایل به یادگیری نحوه ساخت پروژه علم داده

به پروژه های علم داده 3 - دوره یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل داده ها خوش آمدید. مجموعه دروس پروژه های علم داده از پروژه هایی که برای وب سایت و دوره های خود ساخته ام ساخته شده است. این دوره در سطح مبتدی نیست. این دوره برای دانش‌آموزانی ساخته شده است که پایتون را برای علم داده یاد گرفته‌اند و می‌خواهند آموخته‌های خود را به کار ببرند اما نمی‌دانند از کجا شروع کنند یا برای کسانی که می‌خواهند دانش خود را تمرین و آزمایش کنند. در این دوره ما 3 پروژه علم داده را خواهیم ساخت که شامل پروژه های طبقه بندی، سری زمانی و NLP می شود. ما رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، K نزدیکترین همسایه‌ها، ماشین‌های بردار پشتیبان، درخت تصمیم، جنگل‌های تصادفی، مدل‌های خودرگرسیون، طبقه‌بندی متن و تحلیل احساسات را به‌عنوان الگوریتم‌های یادگیری ماشین در دوره خود پوشش خواهیم داد. همه پروژه‌ها پایان به انتها خواهند بود، بنابراین به راحتی می‌توان کاری را که انجام می‌دهیم قدم به قدم دنبال کرد و من توضیحات کوتاهی برای کدهایی که می‌نویسم ارائه خواهم کرد. انگیزه اصلی این دوره آموزش به دانشجویان نحوه انجام پروژه ها توسط خود است. با گذراندن این دوره شما در پروژه های علم داده تجربه خواهید داشت و می توانید کدها را به تنهایی برای ساخت پروژه خود اعمال کنید. پروژه های ساختمانی یکی از مهم ترین راه ها برای ورود به علم داده و یادگیری آن است. از خواندن متشکریم، اگر به علوم داده علاقه دارید، اجازه دهید در اولین درس با هم آشنا شویم.


سرفصل ها و درس ها

قبل از شروع Before Starting

  • سخنرانی اول First Lecture

پروژه طبقه بندی Classification Project

  • مجموعه داده ها Data Set

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • تجزیه و تحلیل داده ها II Data Analysis II

  • مهندسی ویژگی و یادگیری ماشین Feature Engineering & Machine Learning

پروژه سری زمانی Time Series Project

  • مجموعه داده ها Data Set

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • آموزش تحلیل داده II و مدل Data Analysis II & Model Training

پروژه پردازش زبان طبیعی (NLP). Natural Language Processing (NLP) Project

  • مجموعه داده ها Data Set

  • تحلیل داده ها Data Analysis

  • تحلیل احساسات Sentiment Analysis

  • طبقه بندی متن Text Classification

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی جایزه bonus lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش پروژه های علم داده 3 - تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین
جزییات دوره
1.5 hours
13
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,002
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Onur Baltacı
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Onur Baltacı Onur Baltacı

تحلیلگر کسب و کار