به پروژه های علم داده 3 - دوره یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل داده ها خوش آمدید. مجموعه دروس پروژه های علم داده از پروژه هایی که برای وب سایت و دوره های خود ساخته ام ساخته شده است. این دوره در سطح مبتدی نیست. این دوره برای دانشآموزانی ساخته شده است که پایتون را برای علم داده یاد گرفتهاند و میخواهند آموختههای خود را به کار ببرند اما نمیدانند از کجا شروع کنند یا برای کسانی که میخواهند دانش خود را تمرین و آزمایش کنند. در این دوره ما 3 پروژه علم داده را خواهیم ساخت که شامل پروژه های طبقه بندی، سری زمانی و NLP می شود. ما رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، K نزدیکترین همسایهها، ماشینهای بردار پشتیبان، درخت تصمیم، جنگلهای تصادفی، مدلهای خودرگرسیون، طبقهبندی متن و تحلیل احساسات را بهعنوان الگوریتمهای یادگیری ماشین در دوره خود پوشش خواهیم داد. همه پروژهها پایان به انتها خواهند بود، بنابراین به راحتی میتوان کاری را که انجام میدهیم قدم به قدم دنبال کرد و من توضیحات کوتاهی برای کدهایی که مینویسم ارائه خواهم کرد. انگیزه اصلی این دوره آموزش به دانشجویان نحوه انجام پروژه ها توسط خود است. با گذراندن این دوره شما در پروژه های علم داده تجربه خواهید داشت و می توانید کدها را به تنهایی برای ساخت پروژه خود اعمال کنید. پروژه های ساختمانی یکی از مهم ترین راه ها برای ورود به علم داده و یادگیری آن است. از خواندن متشکریم، اگر به علوم داده علاقه دارید، اجازه دهید در اولین درس با هم آشنا شویم.
تحلیلگر کسب و کار
نمایش نظرات