آموزش پروژه های علم داده 3 - تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین
Data Science Projects 3 - Data Analysis & Machine Learning
به پروژه های علم داده 3 - دوره یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل داده ها خوش آمدید. مجموعه دروس پروژه های علم داده از پروژه هایی که برای وب سایت و دوره های خود ساخته ام ساخته شده است. این دوره در سطح مبتدی نیست. این دوره برای دانش‌آموزانی ساخته شده است که پایتون را برای علم داده یاد گرفته‌اند و می‌خواهند آموخته‌های خود را به کار ببرند اما نمی‌دانند از کجا شروع کنند یا برای کسانی که می‌خواهند دانش خود را تمرین و آزمایش کنند. در این دوره ما 3 پروژه علم داده را خواهیم ساخت که شامل پروژه های طبقه بندی، سری زمانی و NLP می شود. ما رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، K نزدیکترین همسایه‌ها، ماشین‌های بردار پشتیبان، درخت تصمیم، جنگل‌های تصادفی، مدل‌های خودرگرسیون، طبقه‌بندی متن و تحلیل احساسات را به‌عنوان الگوریتم‌های یادگیری ماشین در دوره خود پوشش خواهیم داد. همه پروژه‌ها پایان به انتها خواهند بود، بنابراین به راحتی می‌توان کاری را که انجام می‌دهیم قدم به قدم دنبال کرد و من توضیحات کوتاهی برای کدهایی که می‌نویسم ارائه خواهم کرد. انگیزه اصلی این دوره آموزش به دانشجویان نحوه انجام پروژه ها توسط خود است. با گذراندن این دوره شما در پروژه های علم داده تجربه خواهید داشت و می توانید کدها را به تنهایی برای ساخت پروژه خود اعمال کنید. پروژه های ساختمانی یکی از مهم ترین راه ها برای ورود به علم داده و یادگیری آن است. از خواندن متشکریم، اگر به علوم داده علاقه دارید، اجازه دهید در اولین درس با هم آشنا شویم.
قبل از شروع Before Starting
-
سخنرانی اول First Lecture
پروژه طبقه بندی Classification Project
-
مجموعه داده ها Data Set
-
تحلیل داده ها Data Analysis
-
تجزیه و تحلیل داده ها II Data Analysis II
-
مهندسی ویژگی و یادگیری ماشین Feature Engineering & Machine Learning
پروژه سری زمانی Time Series Project
-
مجموعه داده ها Data Set
-
تحلیل داده ها Data Analysis
-
آموزش تحلیل داده II و مدل Data Analysis II & Model Training
پروژه پردازش زبان طبیعی (NLP). Natural Language Processing (NLP) Project
-
مجموعه داده ها Data Set
-
تحلیل داده ها Data Analysis
-
تحلیل احساسات Sentiment Analysis
-
طبقه بندی متن Text Classification
بخش پاداش Bonus Section
-
سخنرانی جایزه bonus lecture
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/eaa095
آموزش Masterclass مهندسی ChatGPT و Bing Prompt 2023 را کامل کنید
Complete ChatGPT & Bing Prompt Engineering Masterclass 2023
دوره مهندسی سریع 2023 AI را برای ChatGPT و Bing Chat کامل کنید. مبتدی تا پیشرفته. بیش از 1000 درخواست، شامل الگوها
آموزش 【한글자막】 Tensorflow 2와 Keras를 이용한 Deep Learning 부트캠프
【한글자막】 Tensorflow 2와 Keras를 이용한 Deep Learning 부트캠프
Google의 최신 Tensorflow 2 라이브러리와 Keras를 이용해 딥 러닝을 위하여 Python을 활용하는 띴용해 위하여 Python을 활용하는띰 | NumPy، پانداها 포함
آموزش منطق فازی و هوش مصنوعی فازی
Fuzzy Logic and Fuzzy Artificial Intelligence Tutorial
آموزش منطق فازی و هوش مصنوعی فازی آموزش کارشناس سیستم فازی
آموزش بهینه سازی با جولیا: تسلط بر تحقیقات عملیات
Optimization with Julia: Mastering Operations Research
حل مسائل بهینه سازی با Gurobi، CPLEX، GLPK، IPOPT، JuMP... با استفاده از برنامه نویسی خطی، غیرخطی، MILP...
Onur Baltacı
تحلیلگر کسب و کار
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.