لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل بازاریابی: شناخت مشتریان
- آخرین آپدیت
دانلود Marketing analytics: Know your customers
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا مشتریان شما در مرکز استراتژی سازمان شما قرار دارند؟ درک تحلیل بازاریابی که هسته اصلی این دوره است، برای خدماترسانی بهتر به مشتریان حیاتی است. از طریق فعالیتهای آموزشی ساختاریافته (ویدیوهای آموزشی، آزمونها، موضوعات بحث، مصاحبههای صنعتی و ارزیابیهای نوشتاری)، این دوره به شما میآموزد که برای به حداکثر رساندن ارزش مشتری، چه چیزی را و چگونه اندازهگیری کنید. پیشرفتهای سریع در فناوری به این معناست که دادهها و تحلیلهای قدرتمندتر میتوانند تصمیمات بازاریابی را هدایت کنند. با این حال، نقاط تماس متعدد در طول سفر مشتری، اندازهگیری اثربخشی را به طور فزایندهای دشوار میکند. شما درک عمیقی از معیارهای بازاریابی سنتی و دیجیتال و اینکه آنها به چه سوالاتی پاسخ میدهند، به دست خواهید آورد و همچنین یاد میگیرید که چگونه به یک دیدگاه یکپارچه و واحد از مشتری دست یابید. شما با تحلیلهای رفتاری و پیشبینیکننده آزمایش خواهید کرد تا بازاریابیای را توسعه دهید که محصول درست را از طریق کانال درست و در زمان درست به مشتریان ارائه دهد.
سرفصل ها و درس ها
اولویت ارزش مشتری
The primacy of customer value
خوشآمدگویی و مقدمه دوره
Course welcome and introduction
طرح کلی هفته اول
Week 1 outline
1.1 موضوع درباره شما نیست، درباره آنهاست: اولویت مشتری
1.1 It’s not about you, it’s about them: The primacy of the customer
1.2 تفکر مشتریمحور، ترند جدید دنیای تجارت
1.2 Customer-centred thinking is the new black
1.3 استخراج طلا: کشف ارزش مشتری
1.3 Digging for gold – uncovering customer value
1.4 گوشه عادت: مشتریمحورتر شدن
1.4 Habit corner: Becoming more customer-centred
انواع دادههای مشتری
Types of customer data
طرح کلی هفته دوم
Week 2 outline
2.1 چه نوع دادههایی مرتبط هستند؟
2.1 Which types of data are relevant?
2.2 اهمیت تحقیق برای شناخت مشتریان
2.2 The importance of research to knowing your customers
2.3 چگونه فناوری دیجیتال جمعآوری دادههای مشتری را متحول کرده است
2.3 How digital technology has transformed customer data collection
ابزارهای تحلیل دادههای مشتری
Tools for analysing customer data
طرح کلی هفته سوم
Week 3 outline
3.1 کاربردی کردن دادهها: هرم DIKW
3.1 Making data useful: the DIKW pyramid
3.2 ترسیم نقشه سفر مشتری
3.2 Customer journey mapping
3.3 سفرهای مشتری و فرآیند تصمیمگیری مصرفکننده
3.3 Customer journeys and the consumer decision-making process
ترکیب ابزارها برای دستیابی به بینش معنادار
Combining tools for meaningful insight
طرح کلی هفته چهارم
Week 4 outline
4.1 تبدیل اطلاعات به دانش: مدلهای انتساب
4.1 Turning information into knowledge: Attribution models
4.2 معنادار کردن اطلاعات و حذف سوگیریها
4.2 Making information meaningful and eliminating bias
4.3 استخراج دانش از گوگل آنالیتیکس
4.3 Extracting knowledge from Google Analytics
استفاده از دادههای مشتری برای پیشبرد استراتژی
Using customer data to drive strategy
طرح کلی هفته پنجم
Week 5 outline
5.1 رو به جلو و بالا: استفاده از بازاریابی دیجیتال و رسانههای اجتماعی برای بهبود ارزش مشتری
5.1 Onward and upward: Using digital and social media marketing to improve customer value
5.3 دیجیتال و اهمیت تمایز
5.3 Digital and the importance of differentiation
5.3 دیجیتال و اهمیت تمایز
5.3 Digital and the importance of differentiation
5.4 صرفاً چون میتوانید، به این معنی نیست که باید انجام دهید: رسانههای اجتماعی و بازنشانی هدف (Retargeting)
5.4 Just because you can doesn’t mean you should: Social media and retargeting
استفاده از بازاریابی دیجیتال و اجتماعی برای بهبود ارزش مشتری
Using digital and social marketing to improve customer value
طرح کلی هفته ششم
Week 6 outline
6.1 تبدیل دانش به خرد: دادههای بزرگ (Big Data)
6.1 Turning knowledge into wisdom: Big Data
6.2 شروع کار با دادههای بزرگ
6.2 Getting started with Big Data
نمایش نظرات