آموزش یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها قسمت 2: گسترش و استفاده از دانش اصلی

Learning Data Analytics Part 2: Extending and Applying Core Knowledge

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

کار با داده ها یک چیز است. تهیه مجموعه داده های با کیفیت و تجسم دقیق برای تصمیم گیری ها ، مورد دیگری است. اگر قصد تأکید در دوره یا فعالیت در تجزیه و تحلیل داده ها را دارید ، این دوره می تواند به شما کمک کند شروع خوبی داشته باشید. رابین هانت ، مدیر عامل شرکت و بنیانگذار ThinkData Solutions ، مهارت های عملی را برای کمک به شما در استفاده حداکثر از داده های خود به اشتراک می گذارد و شروع به کار حرفه ای خود در داده ها می کند. رابین در مورد قوانین تجارت ، فیلتر کردن سر و صدا در داده هایی که همه ما با آنها سر و کار داریم و نحوه ارائه آنچه تصمیم گیرندگان می خواهند بحث می کند. وی چگونگی ایجاد مجموعه داده ها را با پرس و جوها ، پیوستن ها و ضمیمه ها ، سپس به ساختن داده های کل با کل پرس و جوها می پردازد. رابین از محورها ، چگونگی استفاده از محوری ها برای ساخت داشبورد و تجسم های اساسی و نحوه استفاده از Power Query برای تبدیل داده ها استفاده می کند. او با بهترین روشها برای جلسات و انتقال کار شما به سطح بعدی سازمان شما نتیجه گیری می کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را گسترش دهید Extending your data analysis skills

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • نرم افزار مورد نیاز Required software

1. کار با داده های تجاری 1. Working with Business Data

  • درک قوانین تجارت Understanding business rules

  • درک نویز در داده ها Understanding noise in data

  • شکستن س askال Breaking down the ask

  • چالش: شروع کار Challenge: Getting started

  • راه حل: شروع کار Solution: Getting started

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

2. ساخت مجموعه داده با پرس و جو 2. Building Data Sets with Queries

  • درک سوالات Understanding queries

  • ساختن س quالات اساسی انتخاب شده Building basic select queries

  • ساخت پرس و جو های متمایز Building distinct queries

  • ایجاد پرس و جو با Joins Building queries with Joins

  • ایجاد درخواست های ضمیمه Building append queries

  • ساخت کل نمایش داده شد Building total queries

  • چالش: تعداد کل سفارشات توسط مشتری Challenge: Total number of orders by customer

  • راه حل: سفارشات کل شماره توسط مشتری Solution: Total number orders by customer

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

3. نمودار داده ها در هر زمان و هر مکان 3. Chart Data Anytime and Anywhere

  • گزارش موقت Ad hoc reporting

  • ساختن نمودارهای اساسی بصری Building basic charts visual

  • تصاویر با استفاده از قالب بندی مشروط Visuals using conditional formatting

  • تنظیم الگوها و نمودارهای پیش فرض Setting templates and default charts

  • پیوند دادن نمودارها و داده های تعبیه شده verus Linking verus embedding charts and data

  • چالش: ارائه موقت Challenge: Ad hoc presentation

  • راه حل: ارائه موقت Solution: Ad hoc presentation

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

4. Pivot Data Anytime و هرجای دیگر 4. Pivot Data Anytime and Anywhere

  • محورها چیست؟ What are pivots?

  • جداول اساسی محوری درست کنید Build basic pivot tables

  • تغییر محورها برای خوانایی Modifying pivots for readability

  • تجسم جداول محوری Visualizing pivot tables

  • استفاده از محورها برای فیلتر کردن مجموعه داده ها Using pivots to filter data sets

  • چالش: بهترین سال مشتری Challenge: Best customer year

  • راه حل: بهترین سال مشتری Solution: Best customer year

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

5. ساختمان در Power BI Desktop 5. Building in Power BI Desktop

  • داشبورد ساختمان Building dashboards

  • ساخت یک ماتریس و تصاویر Building a matrix and visuals

  • از کارتها برای اعداد استفاده کنید Use cards for numbers

  • استفاده از تصاویر در Power BI برای فیلترها Using visuals in Power BI for filters

  • انتشار مجموعه های تصویری و داده ها Publishing visuals and data sets

  • چالش: داشبورد محصول Challenge: Product dashboard

  • راه حل: داشبورد محصول Solution: Product dashboard

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

6. نکات و ترفندهای پرس و جو در مورد تجزیه و تحلیل داده ها 6. Power Query Tips and Tricks for Data Analysts

  • استفاده از نمایه ستون برای یادگیری داده ها Using column profile to learn the data

  • در حال افزودن داده ها با استفاده از پوشه ها Appending data by leveraging folders

  • مجموعه داده های تکراری یا مرجع Duplicate or reference data sets

  • لغو پیوستن داده ها از گزارش های موجود Unpivoting data from existing reports

  • مرتب سازی سفارشی در Power BI Custom sorting in Power BI

  • چالش: مرتب سازی سفارشی براساس آموزش Challenge: Custom sort by education

  • راه حل: مرتب سازی سفارشی بر اساس آموزش Solution: Custom sort by education

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

7. ارائه داده در جلسات 7. Presenting Data in Meetings

  • در نظر بگیرید که چگونه داده ها را در جلسات ارائه دهید Consider how to present data in meetings

  • قبل از شرکت در سراسر کشور چه کاری باید انجام شود What to do before going company wide

  • اهرم پاورپوینت برای ارائه Leveraging PowerPoint for presentations

  • مستند سازی رویه های داده Documenting data procedures

  • چالش: داشبورد را با استفاده از PowerPoint برجسته کنید Challenge: Highlight dashboard using PowerPoint

  • راه حل: داشبورد را با استفاده از PowerPoint برجسته کنید Solution: Highlight dashboard using PowerPoint

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • ادامه با تجزیه و تحلیل داده ها Continuing on with data analysis

نمایش نظرات

آموزش یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها قسمت 2: گسترش و استفاده از دانش اصلی
جزییات دوره
3h 23m
58
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Robin Hunt
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Robin Hunt Robin Hunt

توسعه دهنده و مربی رابین هانت یک توسعه دهنده و مربی است که بر توسعه فرآیند ، مدیریت داده ها و گردش کار سفارشی متمرکز است.

رابین دوست دارد به مردم القا کند "چیزی جدید فکر کنند" و علاقه زیادی به مردم و داده ها دارد. او فعالانه به دنبال راه هایی برای مشارکت در حمایت از جامعه خود است و عاشق حضور فعال در جامعه کارآفرینی و استارتاپی است که در بیرمنگام ، آلاباما در حال رشد است.

رابین از اینکه روحیه کارآفرینی خود را دنبال کرده و پیدا کرده ، سپاسگزار بوده است راهی برای ترکیب عشق و علاقه او به تدریس و مهارت های فنی او به عنوان یک توسعه دهنده. به ندرت می توان توسعه دهنده ای را پیدا کرد که علاقه زیادی به تدریس داشته باشد یا برعکس ، اما رابین این دو را به صورت یکپارچه در هم می آمیزد و بهترین های هر دو جهان را به مشتریان و دانشجویان خود می بخشد. وی به عنوان یک توسعه دهنده در زمینه توسعه فرآیند ، مدیریت داده و راه حل های گردش کار سفارشی تخصص دارد. او به عنوان یک مربی عاشق همه امور اجتماعی ، مربوط به داده ها و جستجو و تجزیه و تحلیل آنها برای تصمیم گیری بهتر است. در LinkedIn می توانید اطلاعات بیشتری در مورد رابین و پروژه های او کسب کنید.