آموزش یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها قسمت 2: گسترش و استفاده از دانش اصلی

Learning Data Analytics Part 2: Extending and Applying Core Knowledge

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

کار با داده ها یک چیز است. تهیه مجموعه داده های با کیفیت و تجسم دقیق برای تصمیم گیری ها ، مورد دیگری است. اگر قصد تأکید در دوره یا فعالیت در تجزیه و تحلیل داده ها را دارید ، این دوره می تواند به شما کمک کند شروع خوبی داشته باشید. رابین هانت ، مدیر عامل شرکت و بنیانگذار ThinkData Solutions ، مهارت های عملی را برای کمک به شما در استفاده حداکثر از داده های خود به اشتراک می گذارد و شروع به کار حرفه ای خود در داده ها می کند. رابین در مورد قوانین تجارت ، فیلتر کردن سر و صدا در داده هایی که همه ما با آنها سر و کار داریم و نحوه ارائه آنچه تصمیم گیرندگان می خواهند بحث می کند. وی چگونگی ایجاد مجموعه داده ها را با پرس و جوها ، پیوستن ها و ضمیمه ها ، سپس به ساختن داده های کل با کل پرس و جوها می پردازد. رابین از محورها ، چگونگی استفاده از محوری ها برای ساخت داشبورد و تجسم های اساسی و نحوه استفاده از Power Query برای تبدیل داده ها استفاده می کند. او با بهترین روشها برای جلسات و انتقال کار شما به سطح بعدی سازمان شما نتیجه گیری می کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را گسترش دهید Extending your data analysis skills

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • نرم افزار مورد نیاز Required software

1. کار با داده های تجاری 1. Working with Business Data

  • درک قوانین تجارت Understanding business rules

  • درک نویز در داده ها Understanding noise in data

  • شکستن س askال Breaking down the ask

  • چالش: شروع کار Challenge: Getting started

  • راه حل: شروع کار Solution: Getting started

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

2. ساخت مجموعه داده با پرس و جو 2. Building Data Sets with Queries

  • درک سوالات Understanding queries

  • ساختن س quالات اساسی انتخاب شده Building basic select queries

  • ساخت پرس و جو های متمایز Building distinct queries

  • ایجاد پرس و جو با Joins Building queries with Joins

  • ایجاد درخواست های ضمیمه Building append queries

  • ساخت کل نمایش داده شد Building total queries

  • چالش: تعداد کل سفارشات توسط مشتری Challenge: Total number of orders by customer

  • راه حل: سفارشات کل شماره توسط مشتری Solution: Total number orders by customer

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

3. نمودار داده ها در هر زمان و هر مکان 3. Chart Data Anytime and Anywhere

  • گزارش موقت Ad hoc reporting

  • ساختن نمودارهای اساسی بصری Building basic charts visual

  • تصاویر با استفاده از قالب بندی مشروط Visuals using conditional formatting

  • تنظیم الگوها و نمودارهای پیش فرض Setting templates and default charts

  • پیوند دادن نمودارها و داده های تعبیه شده verus Linking verus embedding charts and data

  • چالش: ارائه موقت Challenge: Ad hoc presentation

  • راه حل: ارائه موقت Solution: Ad hoc presentation

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

4. Pivot Data Anytime و هرجای دیگر 4. Pivot Data Anytime and Anywhere

  • محورها چیست؟ What are pivots?

  • جداول اساسی محوری درست کنید Build basic pivot tables

  • تغییر محورها برای خوانایی Modifying pivots for readability

  • تجسم جداول محوری Visualizing pivot tables

  • استفاده از محورها برای فیلتر کردن مجموعه داده ها Using pivots to filter data sets

  • چالش: بهترین سال مشتری Challenge: Best customer year

  • راه حل: بهترین سال مشتری Solution: Best customer year

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

5. ساختمان در Power BI Desktop 5. Building in Power BI Desktop

  • داشبورد ساختمان Building dashboards

  • ساخت یک ماتریس و تصاویر Building a matrix and visuals

  • از کارتها برای اعداد استفاده کنید Use cards for numbers

  • استفاده از تصاویر در Power BI برای فیلترها Using visuals in Power BI for filters

  • انتشار مجموعه های تصویری و داده ها Publishing visuals and data sets

  • چالش: داشبورد محصول Challenge: Product dashboard

  • راه حل: داشبورد محصول Solution: Product dashboard

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

6. نکات و ترفندهای پرس و جو در مورد تجزیه و تحلیل داده ها 6. Power Query Tips and Tricks for Data Analysts

  • استفاده از نمایه ستون برای یادگیری داده ها Using column profile to learn the data

  • در حال افزودن داده ها با استفاده از پوشه ها Appending data by leveraging folders

  • مجموعه داده های تکراری یا مرجع Duplicate or reference data sets

  • لغو پیوستن داده ها از گزارش های موجود Unpivoting data from existing reports

  • مرتب سازی سفارشی در Power BI Custom sorting in Power BI

  • چالش: مرتب سازی سفارشی براساس آموزش Challenge: Custom sort by education

  • راه حل: مرتب سازی سفارشی بر اساس آموزش Solution: Custom sort by education

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

7. ارائه داده در جلسات 7. Presenting Data in Meetings

  • در نظر بگیرید که چگونه داده ها را در جلسات ارائه دهید Consider how to present data in meetings

  • قبل از شرکت در سراسر کشور چه کاری باید انجام شود What to do before going company wide

  • اهرم پاورپوینت برای ارائه Leveraging PowerPoint for presentations

  • مستند سازی رویه های داده Documenting data procedures

  • چالش: داشبورد را با استفاده از PowerPoint برجسته کنید Challenge: Highlight dashboard using PowerPoint

  • راه حل: داشبورد را با استفاده از PowerPoint برجسته کنید Solution: Highlight dashboard using PowerPoint

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • ادامه با تجزیه و تحلیل داده ها Continuing on with data analysis

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها قسمت 2: گسترش و استفاده از دانش اصلی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 23m
58
Linkedin (لینکدین) lynda-small
08 تیر 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Robin Hunt

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Robin Hunt Robin Hunt

توسعه دهنده و مربی رابین هانت یک توسعه دهنده و مربی است که بر توسعه فرآیند ، مدیریت داده ها و گردش کار سفارشی متمرکز است.

رابین دوست دارد به مردم القا کند "چیزی جدید فکر کنند" و علاقه زیادی به مردم و داده ها دارد. او فعالانه به دنبال راه هایی برای مشارکت در حمایت از جامعه خود است و عاشق حضور فعال در جامعه کارآفرینی و استارتاپی است که در بیرمنگام ، آلاباما در حال رشد است.

رابین از اینکه روحیه کارآفرینی خود را دنبال کرده و پیدا کرده ، سپاسگزار بوده است راهی برای ترکیب عشق و علاقه او به تدریس و مهارت های فنی او به عنوان یک توسعه دهنده. به ندرت می توان توسعه دهنده ای را پیدا کرد که علاقه زیادی به تدریس داشته باشد یا برعکس ، اما رابین این دو را به صورت یکپارچه در هم می آمیزد و بهترین های هر دو جهان را به مشتریان و دانشجویان خود می بخشد. وی به عنوان یک توسعه دهنده در زمینه توسعه فرآیند ، مدیریت داده و راه حل های گردش کار سفارشی تخصص دارد. او به عنوان یک مربی عاشق همه امور اجتماعی ، مربوط به داده ها و جستجو و تجزیه و تحلیل آنها برای تصمیم گیری بهتر است. در LinkedIn می توانید اطلاعات بیشتری در مورد رابین و پروژه های او کسب کنید.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.