آموزش QGIS و SNAP: سنجش از دور در اکتشافات معدنی - آخرین آپدیت

دانلود QGIS & SNAP: MINING REMOTE SENSING new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: از دانلود تصاویر ماهواره‌ای تا شناسایی زون‌های هیدروترمال شناسایی اثرات دگرسانی: شناسایی زون‌های دگرسانی پنهان و گوشان‌ها از روی میز کار برای حذف نمونه‌برداری‌های کور در میدان. مدیریت سنسورهای متعدد: یافتن و دانلود تصاویر مناسب با انتخاب دقیق بین Landsat، Sentinel یا ASTER. حذف غبار اتمسفری: پاکسازی گرد و غبار و دود برای تحلیل بازتاب واقعی سطح زمین به جای تداخلات جوی. محاسبه شاخص‌های معدنی: اجرای محاسبات پیشرفته باندهای طیفی برای تبدیل تغییرات جزئی رس‌ها و آهن به آنومالی‌های واضح. خروجی داده‌های آماده استفاده: پردازش لایه‌های با رزولوشن بالای ۱۰ متر در SNAP که مستقیماً وارد Qgis یا GPS شما می‌شوند. پیش نیازها: زمین‌شناسان اکتشافات: متخصصانی که می‌خواهند پیش از صرف بودجه برای حفاری، یک چارچوب ساختاری ایجاد کنند. متخصصین GIS معدنی: کارکنان فنی که به دنبال فراتر رفتن از نقشه‌کشی ساده و تولید اهداف با ارزش بالا هستند. مشاورین زمین‌شناسی: فعالان مستقل که می‌خواهند ارزیابی‌های سریع کانسسیون را به خدمات مشتریان خود اضافه کنند.

بودجه خود را برای عملیات میدانی کور هدر ندهید. اثرات دگرسانی را نقشه‌برداری کنید، روندهای ساختاری را دنبال کنید و پیش از اعزام تیم به میدان، اهداف را تثبیت کنید.

زمین‌شناس گرامی،

اگر تا به حال هفته‌ها زمان را صرف عبور از بوته‌های انبوه یا تحمل گرمای شدید خورشید برای جمع‌آوری نمونه‌های خاک کرده‌اید و در نهایت نتایج آزمایشگاهی هیچ مقدار قابل توجهی نشان نداده‌اند، می‌دانید که اکتشافات کور چقدر ناامیدکننده و هزینه‌بر است.

عملیات میدانی ضروری است، اما اعزام تیم به یک کانسسیون وسیع بدون یک برنامه هدفمند و دقیق، تجملاتی است که بودجه شما تاب تحمل آن را ندارد.

واقعیت این است که سطح منطقه پروژه شما مدام داده‌هایی را به فضا می‌فرستد که می‌تواند دقیقاً مکان پنهان شدن زون‌های دگرسانی هیدروترمال، گوشان‌ها و خطوط ساختاری را مشخص کند. شما فقط باید بدانید چگونه نویزها را حذف کرده و داده‌ها را تفسیر کنید.

این برنامه، QGIS & SNAP: سنجش از دور در اکتشافات معدنی، تئوری‌های پیچیده آکادمیک را کنار گذاشته و در عوض، گردش کارهای عملی و کاربردی را به شما می‌آموزد که توسط برترین گروه‌های اکتشافی برای تبدیل داده‌های رایگان ماهواره‌ای به اهداف حفاری و ترانشه با احتمال موفقیت بالا استفاده می‌شود.

جزئیات گام به گام

این آموزش دقیقاً مشابه گردش کار یک پروژه واقعی است. ما با تصاویر خام و کالیبره نشده شروع می‌کنیم و در نهایت به یک نقشه آنومالی دگرسانی می‌رسیم که می‌توانید آن را مستقیماً روی تبلت میدانی خود خروجی بگیرید.

ماژول ۱: تامین داده‌های با ارزش (بدون پرداخت هزینه)

قبل از بررسی تصاویر تجاری گران‌قیمت، باید هر مقدار ارزش ممکن را از مجموعه‌داده‌های رایگان عمومی استخراج کنید.

فیزیک سنگ‌ها: راهنمایی سریع و کاربردی در مورد نحوه تعامل نور با انواع سنگ‌ها. ما امضاهای طیفی متمایز کانی‌های Al-OH، اکسیدهای آهن و Mg-OH را پوشش می‌دهیم تا دقیقاً بدانید کدام طول موج‌ها اهمیت دارند.
شکار داده‌ها: آموزش عملی دانلود داده‌های خالص از SRTM (DEMs)، Landsat 8/9، Sentinel-2 و ASTER با استفاده از USGS EarthExplorer و Copernicus.
انتخاب سنسور: چه زمانی از ASTER برای مجموعه‌های پیچیده رسی و چه زمانی از Sentinel-2 برای طرح‌های ساختاری با رزولوشن بالا استفاده کنیم.

ماژول ۲: پردازش دقیق داده‌ها در QGIS

نرم‌افزار QGIS یک ابزار قدرتمند برای زمین‌شناسان است، به شرطی که بدانید چگونه آن را به درستی تنظیم کنید.

بهینه‌سازی فضای کاری: نصب QGIS و پیکربندی پلاگین Semi-Automatic Classification (SCP) به‌طور خاص برای اکتشافات معدنی.
جداسازی منطقه هدف: وارد کردن باندهای خام، ساخت مجموعه‌های باند تمیز و برش داده‌ها بر اساس محدوده ملک برای افزایش سرعت پردازش.
دید ایکس‌ری زمین‌شناسی: فراتر رفتن از تصاویر ساده «رنگ طبیعی». شما یاد می‌گیرید ترکیب‌های RGB سفارشی (مانند Landsat 7-5-3) بسازید که تماس‌های لیتولوژیکی ظریف و گسل‌ها را فوراً نمایان می‌کند.
حذف غبار اتمسفری: استفاده از الگوریتم DOS1 برای حذف گرد و غبار، دود و رطوبت جوی تا بازتاب واقعی زمین را ارزیابی کنید، نه هوای بالای آن را.
نسبت باندهای طیفی و شاخص‌های معدنی: هسته اصلی اکتشافات دسکتاپ. شما از ماشین‌حساب رستر برای اجرای عبارات جبری مانند $\frac{\text{SWIR}}{\text{NIR}}$ و $\frac{\text{SWIR1}}{\text{SWIR2}}$ برای جداسازی دگرسانی‌های رسی و اکسیدهای آهن استفاده خواهید کرد و تغییرات ضعیف سطحی را به اهداف اکتشافی مشخص تبدیل می‌کنید.

ماژول ۳: گردش کارهای پیشرفته Sentinel-2 در ESA SNAP

زمانی که پروژه شما نیاز به بررسی دقیق‌تر دارد، به محیط پردازش بومی آژانس فضایی اروپا منتقل می‌شویم.

کار با SNAP: آشنایی با رابط کاربری SNAP و جعبه‌ابزارهای اختصاصی پردازش Sentinel.
رفع مشکل رزولوشن‌های مختلف: داده‌های Sentinel-2 در پیکسل‌های ۱۰، ۲۰ و ۶۰ متری تقسیم شده‌اند. شما یاد می‌گیرید چگونه این‌ها را بدون تخریب یکپارچگی داده‌ها، به یک شبکه ۱۰ متری یکنواخت تبدیل (Resample) کنید.
تغییر سیستم مختصات و برش: برش بلوک‌های هدف خاص و انتقال آن‌ها به زون UTM محلی تا اندازه‌گیری‌های ساختاری شما کاملاً با نقشه‌های میدانی مطابقت داشته باشد.
تولید اهداف با کیفیت بالا (HD): ساخت ترکیب‌های دگرسانی پیشرفته ۱۲-۱۱-۴ و استفاده از Band Maths برای نقشه‌برداری از گوشان‌ها با رزولوشن دقیق ۱۰ متر. در نهایت، خروجی‌ها را به صورت GeoTIFF برای وارد کردن در Leapfrog، Micromine یا GPS میدانی صادر می‌کنید.

آیا این دوره برای شماست؟

زمین‌شناسان پروژه و اکتشاف که می‌خواهند پیش از ایجاد شبکه‌های گران‌قیمت خاک یا برنامه‌های حفاری، یک چارچوب ساختاری و دگرسانی قابل اعتماد ایجاد کنند.
متخصصین GIS در بخش منابع معدنی که می‌خواهند از نقشه‌کشی ساده فراتر رفته و داده‌های هدف با ارزش برای تیم‌های اکتشافی خود تولید کنند.
مشاورانی که به دنبال گسترش توانمندی‌های فنی خود و افزودن سنجش از دور دسکتاپ و تولید هدف به پروپوزال‌های مشتریان خود هستند.

حدس زدن مکان سیستم معدنی را متوقف کنید.

اجازه ندهید کمپین میدانی بعدی شما به یک بازی حدس‌زنی گران‌قیمت تبدیل شود. یاد بگیرید چگونه مناطق بی‌ثمر را مستقیماً از دفتر کار خود فیلتر کنید، از سرمایه اکتشافی خود محافظت کنید و مستقیماً به سراغ بیرون‌زدگی‌هایی بروید که واقعاً پتانسیل دارند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

مقدمه Introduction
ساخت حساب کاربری USGS Create USGS Account
ساخت حساب کاربری ESA Copernicus Create ESA Copernicus Account
دانلود تصاویر ماهواره‌ای Download Satellites Images

پردازش تصاویر ماهواره‌ای در QGIS Satellites Images Processing in QGIS

نمایش رنگ طبیعی و ترکیب‌های زمین‌شناسی Natural Color and Geological Composite Presentation
برش محدوده مورد مطالعه Clip Study Area
اعمال رنگ طبیعی و ترکیب زمین‌شناسی در QGIS Apply Natural Color and Geological Composite in QGIS
پیش‌پردازش: تصحیح اتمسفری در Qgis Preprocessing: Atmospheric correction in Qgis
محاسبه شاخص‌ها و نسبت‌ها در Qgis Index and Ratio Calculation in Qgis

پردازش تصاویر ماهواره‌ای در SNAP Satellites Images Processing in SNAP

دانلود و نصب SNAP Download and Install SNAP
اعمال رنگ طبیعی، ترکیب زمین‌شناسی و محاسبه شاخص‌ها و نسبت‌ها در SNAP Apply Natural Color, Geological Composite, Calculate Index and Ratio in SNAP
خروجی نتایج پردازش ماهواره‌ای به صورت تصویر و KMZ Export Satellite Processing Resultes As Image and KMZ