نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی تکنیکهای آماری در روانشناسی، شامل جمعآوری دادهها، آزمون فرضیات و طراحی تحقیق میپردازد. این آموزش که برای مبتدیان طراحی شده است، نمونههای کاربردی و راهنماییهای اخلاقی را ارائه میدهد.
این منبع، مقدمهای شفاف و جذاب از آمار در روانشناسی را فراهم میکند و بر مهارتهای عملی برای تحلیل دادهها و پژوهشهای اخلاقی تمرکز دارد. این دوره یادگیرندگان را از مفاهیم بنیادی، آزمون فرضیه و طراحی تحقیق عبور داده و ایدههای پیچیده را برای کاربردهای دنیای واقعی، قابل دسترس و مرتبط میسازد.
این دوره برای دانشجویان روانشناسی، پژوهشگران تازهکار و متخصصانی که به دنبال بهکارگیری روشهای آماری در کار خود هستند، ایدهآل است. داشتن درک پایه از ریاضیات مفید است، اما هیچ تجربه قبلی در زمینه آمار مورد نیاز نیست. این آموزش، خوانندگان را به مهارتهای لازم برای انجام تحقیقات اخلاقی و معنادار مجهز میکند.
این دوره رویکردی ساختاریافته برای تسلط بر آمار در روانشناسی ارائه میدهد که با مفاهیم بنیادی مانند جمعآوری دادهها و تغییرپذیری آغاز میشود و سپس به بررسی آزمون فرضیات، روابط بین متغیرها و طراحی تحقیق میپردازد. در این مسیر، بر روی شیوههای اخلاقی و کاربرد روشهای آماری در تحقیقات واقعی تأکید شده است.
این دوره بر اساس کتاب «آمار برای روانشناسی» نوشته راجر وات و الیزابت کالینز تهیه شده است.
حق چاپ ©2023 متعلق به Sage Publications Limited. تمامی حقوق، از جمله حقوق استخراج متن و دادهها و آموزش فناوریهای مصنوعی یا فناوریهای مشابه، محفوظ است. منتشر شده توسط Sage Publications Limited، لندن. مورد استفاده با هماهنگی Sage Publications Limited.
سرفصل ها و درس ها
چرا به آمار نیاز داریم؟
Why Do We Need Statistics?
چرخه تحقیق
The Research Cycle
متغیرها
Variables
روابط بین متغیرها
Relationships Between Variables
عدم قطعیت
Uncertainty
آزمون فرضیه صفر
Null Hypothesis Testing
آزمونهای آماری برای یک متغیر مستقل
Statistical Tests for One Independent Variable
به حداقل رساندن عدم قطعیت: طراحی تحقیق
Minimising Uncertainty: Research Design
اندازهگیریها و عدم قطعیت
Measurements and Uncertainty
نمونهگیری و عدم قطعیت
Sampling and Uncertainty
فرضیهها با بیش از یک متغیر مستقل
Hypotheses with More than One Independent Variable
همتغییریها: روابط بین دو متغیر مستقل
Covariations: Relationships Between Two Independent Variables
تحلیل دادهها با دو یا چند متغیر مستقل
Analysing Data with Two or More Independent Variables
کدام مدل بهترین است؟
Which Model is Best?
مشارکت در تولید دانش
Contributing to Knowledge
نمایش نظرات