آموزش ساخت ابزارهای GenAI و سیستم‌های چند-عامل (Multi-Agent) برای تست نرم‌افزار - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Introduction To Course

• معرفی Introduction

مقدمه‌ای بر Gen AI، عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های چند-عاملی Introduction to Gen AI, AI Agents, Multi-Agent Systems

• معرفی Introduction

• مقدمه‌ای بر Gen AI Introduction to Gen AI

• عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) چیستند؟ What is AI Agents ?

• پروتکل مدل کانتکست (MCP) چیست و دموی عملی What is Model Context Protocol and seeing a practical Demo

• سیستم‌های چند-عاملی (Multi Agent Systems) چیستند؟ What is Multi-Agent Systems?

• نمایش عملی سیستم چند-عاملی Multi-Agent System practical Demonstration

• فریم‌ورک‌های مختلف برای ساخت AI Agent و سیستم‌های چند-عاملی Different Frameworks to build AI Agent, Multi-Agent Systems

• سنجش دانش شما! Test your knowledge!

اجرای محلی LLMها با استفاده از Ollama Running LLMs locally using Ollama

• معرفی Introduction

• درک مدل‌های مختلف هوش مصنوعی Understanding different AI Models

• اجرای محلی LLMها با استفاده از Ollama Running LLMs locally using Ollama

• استفاده از مدل‌های Ollama در رابط گرافیکی (GUI) Using Ollama Models in GUI

• درک Ollama با دستورات بیشتر خط فرمان Understanding Ollama with few more command line interface commands

• راه اندازی Ollama به عنوان یک سرور API Starting Ollama with API to run as a API server

نصب و راه‌اندازی Installation and Setup

• معرفی نصب Introduction to Installation

• نصب Jupyter notebooks Installation of Jupyter notebooks

سورس کد به‌روزرسانی شده دوره (LangChain 1.0) ⚡️ LangChain 1.0 Upgraded Source code of Course ⚡️

• سورس کد کامل تمامی بخش‌ها Complete Source code of all sections

تغییرات بنیادی در LangChain 1.0 ⚡️ LangChain 1.0 Breaking Changes⚡️

• معرفی تغییرات LangChain 1.0 و تاثیر آن بر دوره! Introduction to LangChain 1.0 Breaking Changes and how it affects this course!

پایه: درک مفاهیم LangChain برای ساخت سیستم‌های تست نرم‌افزار AI Foundation - Understand LangChain Basics to build of AI Software Test Systems

• معرفی LangChain Introduction to LangChain

• مراحل LangChain برای تعامل با LLMهای محلی در Ollama LangChain Step for Ollama to interact with Local LLMs

• تعامل با LLMهای محلی با استفاده از LangChain Interacting with Local LLMs with Ollama using LangChain

• استریم کردن پیام‌ها با LangChain Message Streaming with LangChain

• شروع تغییرات نسخه v1.0 در این بخش ⚡️ LangChain v1.0 Changes starting this section ⚡️

• درک Prompt Templating برای پرامپت‌های قابل استفاده مجدد Understanding Prompt Templating for reusable Prompts

• تغییرات LangChain 1.0 در فضای نام ChatPromptTemplate ⚡️ LangChain 1.0 Changes to ChatPromptTemplate namespace ⚡️

• درک مکانیسم زنجیره‌سازی (Chaining) در LangChain Understanding Chaining Mechanism in LangChain

• درک زنجیره‌سازی با Output Parsers Understanding Chaining with Output Parsers

• سنجش دانش شما! Test your knowledge!

پایه: کار با خواندن و تجزیه اسناد خارجی Foundation - Working with External Document Reading and Parsing

• معرفی Introduction

• بارگذاری فایل‌های PDF نیازمندی‌ها (برای دانش LLM) Loading Requirement Document PDF files (Used for LLMs knowledge)

• ذخیره مستندات نیازمندی‌ها در آرایه Storing Requirement Documentation in Array

• تقسیم اسناد به تکه‌های (Chunks) کوچک‌تر Splitting Documents into smaller Chunks

• تغییرات LangChain 1.0 در Text Splitter ⚡️ LangChain 1.0 changes in Text Splitter ⚡️

• سنجش دانش شما! Test You knowledge !

پایه: ذخیره و بازیابی اسناد از Vector Storeها با LLMها Foundation - Storing and Retrieving Documents from Vector Stores with LLMs

• معرفی Introduction

• ساخت Embedding اسناد برای ذخیره در Vector Storeها Creating Embedding of Documents to store in Vector Stores

• تغییرات LangChain 1.0 در دسترسی به Embedding ⚡️ LangChain 1.0 Changes in Accessing Embedding⚡️

• ذخیره داده‌ها در Vector Storeها Storing Data in Vector Stores

• بازیابی اسناد از Vector Storeها با استفاده از RetrievalQA Retrieving Document from Vector stores using RetrievalQA

• بازیابی سند و تایید توانایی LLM در تولید داده‌های دقیق Retrieval of Document and verify if LLMs can generate fine data

• تغییرات بازیابی اسناد از LLMها در LangChain 1.0 ⚡️ LangChain 1.0 Retrieval of Document from LLMs changes⚡️

• سنجش دانش شما! Test you knowledge!

پایه: ساخت عامل‌های هوش مصنوعی و ابزارها Foundation - Building AI Agents and Tools

• معرفی Introduction

• عامل AI ویکی‌پدیا برای جستجوی آنلاین داده‌ها با LLMهای محلی Wikipedia AI Agent to search online for any data with Local LLMs

• تغییرات ساخت AI Agent در LangChain 1.0 ⚡️ LangChain 1.0 - Changes in AI Agents Creation⚡️

• ساخت عامل AI سفارشی ساده و ابزارهایی با دانش ریاضی Building Simple Custom AI Agent and Toolings with Math knowledge

• فراخوانی ابزارهای متعدد برای عامل‌های AI با دانش ریاضی Calling Multiple Tools for AI Agents with Math knowledge

• استفاده از متد Create Agent در LangChain 1.0 ⚡️ LangChain 1.0 - Using AI Agent with Create Agent Method ⚡️

• سنجش دانش شما! Test your knowledge!

ساخت عامل AI وب‌اسکراپینگ با Playwright Tool Kit Building Web Scrapping AI Agent with Playwright Tool Kit

• معرفی Introduction

• راه‌اندازی ابزار Playwright با LangChain Setting up Playwright Tool with LangChain

• دریافت تمامی ابزارهای داخل Playwright ToolKit Getting all the Tools inside Playwright ToolKit

• کار با ابزارهای Playwright برای پیمایش و دریافت المان‌ها از UI Working with Playwright ToolKit tools to navigate and get elements from UI

• ساخت عامل AI برای وب‌اسکراپینگ با ابزارهای Playwright Building AI Agent for Web Scrapping with Playwright Tools

• تغییرات AI Agent در LangChain 1.0 هنگام استفاده از ابزارهای ناهمگام (Async) ⚡️ LangChain 1.0 - AI Agent changes while using asynchronous Tools ⚡️

• سنجش دانش شما! Test your knowledge!

ساخت تجزیه‌کننده لاگ سفارشی به همراه عامل AI مبتنی بر RAG Building Custom Log Parser along with RAG AI Agent

• معرفی Introduction

• ساخت ابزار ساده تجزیه لاگ برای عامل AI Building Simple Log Parsing Tool for our AI Agent

• افزودن ابزارهای سفارشی بیشتر در کنار ابزار تجزیه لاگ Adding More Custom Tools along with Log Parsing Tool

• اجرای عامل AI با ابزار تجزیه لاگ سفارشی Running the AI Agent with Custom Log Parser Tool

• ترکیب RAG در تجزیه‌کننده لاگ برای ذخیره لاگ‌ها در Vector Storeها Bringing RAG into Log Parser to Store the Logs into Vector Stores

• ساخت ابزار همراه با عامل AI و RAG برای تجزیه لاگ Creating Tool with AI Agent along with RAG for Log Parsing

• ارتقای کد به آخرین نسخه در LangChain 1.0 ⚡️ LangChain 1.0 - Upgrading code to latest version⚡️

• سنجش دانش شما! Test your knowledge !

ساخت عامل AI تولیدکننده تست کیس Building Test Case Generator AI Agent

• معرفی Introduction

• ساخت ابزار تولید تست کیس برای عامل AI Building Test Case Generator Tool for AI Agent

• اجرای عامل تولید تست کیس با LLMهای محلی Run Test Case Generator Agent with Local LLMs

• استفاده از دو مدل LLM برای عامل‌ها و ابزارها جهت اجرای موازی Using two LLMs Model for Agents and Tools for Parallel Execution

• استفاده از مدل Google Gemini به جای LLMهای محلی Ollama Using Google Gemini Model instead of Local LLMs with Ollama

• نوشتن قابلیت‌های جمع‌آوری نیازمندی‌ها از ابزار خارجی در کد موجود Writing Requirement Gathering features from External tool in our existing code

• اجرای عامل AI تولید تست کیس با نیازمندی‌های استخراج شده از PDF Running the Test Case Generator AI Agent with Requirement gathered from PDF

• ارتقا به آخرین نسخه در LangChain 1.0 ⚡️ LangChain 1.0 - Upgrade to latest version⚡️

• سنجش دانش شما! Test your knowledge !

سیستم‌های چند-عاملی Agentic با AutoGen و AutoGen Studio Agentic Multi-Agent System with AutoGen - AutoGen Studio

• معرفی Introduction

• نصب و شروع کار با AutoGen Studio (سیستم MultiAgent مبتنی بر UI) Installation, Getting started with AutoGen Studio - UI Based MultiAgent System

• اجرای Session از گروه MultiAgent: UserProxyAgent, AIAssistant و WebSurfer Run Session from MultiAgent Group - UserProxyAgent, AIAssistant and WebSurfer

• ساخت ابزارها در AutoGen Studio Creating Tools from AutoGen Studio

• سنجش دانش شما Test your knowledge

ساخت تولیدکننده تست کیس چند-عاملی با AutoGen Building Agentic Multi-Agent Test Case Generator with AutoGen

• معرفی و تنظیمات AutoGen برای Ollama Introduction, Setup of AutoGen for Ollama

• ساخت AssistantAgent برای تولید تست کیس Creating AssistantAgent for Test Case Generation

• ساخت UserProxyAgent و اجرای سیستم MultiAgent برای تولید تست کیس BDD Creating UserProxyAgent and Run the MultiAgent System to generate BDD Test case

ساخت تحلیل‌گر لاگ چند-عاملی با AutoGen Building Agentic Multi-Agent Log Analyzer with AutoGen

• معرفی Introduction

• ساخت Assistant Agent برای تحلیل‌گر لاگ Creating Assistant Agent for Log Analyser

• ساخت User Proxy Agent و مدیر چت گروهی (Group Chat Manager) Creating User Proxy Agent and Group Chat Manager

• اجرای سیستم MultiAgent با یک مدل واحد Running MultiAgent System with single Model

• اجرای سیستم MultiAgent با مدل‌های متعدد Running MultiAgent System with Multi Model

درک و ساخت سرور MCP Understanding and Building MCP Server

• معرفی Introduction

• نصب کتابخانه‌های لازم برای ساخت سرور MCP Installation of libraries to build MCP Server

• ساخت نمونه سرور MCP با FastMCP Creating MCP Server instance with FastMCP

• افزودن ابزارها به MCP با استفاده از @mcp.tool() Adding Tools to your MCP with @mcp.tool()

• اجرای سرور MCP و پیکربندی آن با Claude Desktop Running your MCP Server configuring it with Claude Desktop

• ساخت سرور MCP خواننده سیستم فایل با FastMCP Building File System Reader MCP Server using FastMCP

• پیکربندی سرور MCP با Claude Desktop و اجرا Configuring your MCP Server with Claude Desktop and running it

ساخت سرور Playwright MCP سفارشی Building Custom Playwright MCP Server yourselves !

• معرفی Introduction

• ساخت نمونه Playwright، مرورگر و صفحه برای سرور MCP Creating Playwright , Browser and Page Instance for your MCP Server

• افزودن ابزارهای کلیک و پیمایش به سرور Playwright MCP Adding Click and Navigate Tools for your Playwright MCP Server

• اجرای سرور Playwright MCP با پیکربندی در Claude Desktop Running Playwright MCP Server by configuring it with Claude Desktop

• افزودن ابزار Fill و JavaScript Executor به سرور Playwright MCP Adding Javascript Executor and Fill Tool for your Playwright MCP Server

• افزودن ابزارهای Get Text و Get Title به سرور Playwright MCP Adding Get Text, Get Title tool for your Playwright MCP Server

• مقایسه کد FastMCP با پیاده‌سازی‌های Node Comparing the FastMCP Code with Node Implementations

• اجرای کامل سرور سفارشی Playwright MCP با Claude Desktop Executing Fully powered Custom Playwright MCP Server with your Claude Desktop

• سورس کد کامل Complete Source Code

دسترسی به سرور Playwright MCP در Docker از طریق Claude Accessing Playwright MCP Server running inside Docker Container via Claude

• معرفی Introduction

• دموی اجرای سرور MCP از سیستم فایل محلی در مقابل Docker Container Demo of Running MCP Server from Local FileSystem vs Docker Container

• اصلاح سرور Playwright MCP با پشتیبانی از SSE Modifying Playwright MCP server with SSE Support

• ساخت Docker File برای سرور Playwright MCP Creating Docker File for Playwright MCP Server

• ساخت Docker Compose File برای سرور Playwright MCP Creating Docker Compose File for Playwright MCP Server

• اجرای سرور Playwright MCP از داخل Docker Container Running Playwright MCP Server from Docker Container

• سورس کد کامل Complete Source Code

گام‌های بعدی چیست؟ Whats Next ?

• سفر بعدی شما در دنیای AI You next Journey in AI