سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره AIF-C01 AIF-C01 Course Introduction

• مقدمه دوره AIF-C01 AIF-C01 Course Introduction

پیمایش در واژگان Gen AI Navigating the Vocabulary of Gen AI

• مقدمه Introduction

• واژگان - قسمت 1 Vocabulary – Part 1

• واژگان - قسمت 2 Vocabulary – Part 2

• واژگان - قسمت 3 Vocabulary – Part 3

• خلاصه Summary

هوش مصنوعی مولد - نگرانی ها و اخلاقیات Generative AI - Concerns and Ethics

• نگرانی ها و اخلاقیات برای هوش مصنوعی مولد Concerns and Ethics for Generative AI

مقدمه ای بر مهندسی سریع Introduction to Prompt Engineering

• مقدمه ای بر مهندسی سریع Introduction to Prompt Engineering

• مهندسی سریع Prompt Engineering

• آناتومی سریع Prompt Anatomy

• آشنایی با مدل های هوش مصنوعی مولد Understanding Generative AI Models

• فرآیند ایجاد سریع The Prompt Creation Process

• استراتژی های استاندارد سریع Standard Prompt Strategies

• درخواست های متنی Contextual Prompts

• چند شات اعلان Few-Shot Prompts

• درخواست های زنجیره ای از فکر Chain-of-Thought Prompts

• ارزیابی دقت پاسخ Evaluating Response Accuracy

• قالب بندی پاسخ Response Formatting

• کیفیت های پاسخگویی Response Qualities

• خلاصه Summary

ساخت و مقیاس‌بندی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock Building and Scaling Generative AI Applications with Amazon Bedrock

• مقدمه Introduction

• آمازون بستر چیست؟ What Is Amazon Bedrock?

• دسترسی به مدل های سنگ بستر Accessing Bedrocks Models

• آزمایش استنتاج در حال اجرا بر روی مدل‌ها با استفاده از زمین‌های بازی بستر Experimenting With Running Inference on Models Using Bedrock Playgrounds

• با ارزیابی مدل بستر، مدل مناسب را برای برنامه‌های هوش مصنوعی نسل خود انتخاب کنید Select the Right Model for Your Gen AI Applications with Bedrock Model Evaluations

• راه اندازی Amazon Bedrock API Setting up Your Amazon Bedrock API

• خلاصه Summary

مدل های سفارشی بستر آمازون و تنظیم دقیق Amazon Bedrock Custom Models and Fine Tuning

• مقدمه Introduction

• مقدمه ای بر مدل های سفارشی بستر آمازون Introduction to Amazon Bedrock Custom Models

• ایجاد یک مدل سفارشی در آمازون بستر Creating a Custom Model in Amazon Bedrock

• توان عملیاتی تامین شده در آمازون بستر Provisioned Throughput in Amazon Bedrock

• خلاصه Summary

ارکستراسیون بستر آمازون با استفاده از پایگاه های دانش و عوامل Amazon Bedrock Orchestration using Knowledge Bases and Agents

• مقدمه Introduction

• پایگاه دانش چیست؟ What is a Knowledge Base?

• ایجاد پایگاه دانش Building a Knowledge Base

• تعامل با پایگاه دانش شما Interacting with Your Knowledge Base

• عوامل بستر آمازون Amazon Bedrock Agents

• ساخت یک عامل Building an Agent

• خلاصه Summary

امنیت و حریم خصوصی بستر آمازون Amazon Bedrock Security and Privacy

• مقدمه Introduction

• امنیت و حریم خصوصی بستر آمازون Amazon Bedrock Security and Privacy

• کنترل دسترسی، حکمرانی و انطباق بر بستر آمازون Amazon Bedrock Access Control, Governance, and Compliance

• هوش مصنوعی مسئول با حفاظ بستر آمازون Responsible AI with Amazon Bedrock Guardrails

• خلاصه Summary

سفارشی سازی و تنظیم مدل های پایه با استفاده از Amazon SageMaker Jumpstart Customizing and Tuning Foundation Models Using Amazon SageMaker Jumpstart

• مقدمه Introduction

• شروع به کار با مدل های پایه در Amazon SageMaker JumpStart Getting Started with Foundation Models in Amazon SageMaker JumpStart

• سفارشی کردن یک مدل در Amazon SageMaker JumpStart Customizing a Model in Amazon SageMaker JumpStart

• تنظیم دقیق یک مدل در Amazon SageMaker JumpStart Fine-Tuning a Model in Amazon SageMaker JumpStart

• ارزیابی یک مدل در Amazon SageMaker JumpStart Evaluating a Model in Amazon SageMaker JumpStart

• خلاصه Summary

Amazon SageMaker: Workflows Learning Machine Amazon SageMaker: Machine Learning Workflows

• مقدمه Introduction

• Amazon SageMaker برای MLOps Amazon SageMaker for MLOps

• Amazon SageMaker Studio Amazon SageMaker Studio

• آشنایی با خطوط لوله ساختمان مدل SageMaker Understanding SageMaker Model Building Pipelines

• اپراتورهای SageMaker برای Kubernetes SageMaker Operators For Kubernetes

• پروژه های آمازون SageMaker Amazon SageMaker Projects

• خلاصه Summary

Amazon SageMaker - ML Governance Amazon SageMaker - ML Governance

• مقدمه Introduction

• اهمیت حکمرانی ML The Importance of ML Governance

• استفاده از Amazon SageMaker Role Manager برای پیش نویس مجوزهای سفارشی Using Amazon SageMaker Role Manager to Draft Custom Permissions

• مدل های سند با کارت های مدل آمازون SageMaker Document Models with Amazon SageMaker Model Cards

• مانیتور مدل ها با داشبورد مدل Amazon SageMaker Monitor Models with Amazon SageMaker Model Dashboard

• اشتراک گذاری دارایی ها با Amazon SageMaker Assets Share Assets with Amazon SageMaker Assets

• خلاصه Summary

استفاده از Amazon Comprehend برای به دست آوردن بینش ارزشمند از متن Using Amazon Comprehend to Gain Valuable Insights from Text

• مقدمه Introduction

• آمازون درک چیست؟ What is Amazon Comprehend?

• مدل های پردازش Processing Models

• ویژگی ها و مزایای Amazon Comprehend Features & Benefits of Amazon Comprehend

• خلاصه Summary

پیاده سازی تبدیل متن به گفتار با آمازون پولی Implementing Text-to-Speech with Amazon Polly

• مقدمه Introduction

• تبدیل متن به گفتار چیست؟ What is Text-to-Speech?

• آمازون پولی چیست؟ What is Amazon Polly?

• شروع کار با آمازون پولی Getting Started with Amazon Polly

• صداها و زبان ها در آمازون پولی Voices and Languages in Amazon Polly

• کاوش در موتورهای صوتی در آمازون پولی Exploring Voice Engines in Amazon Polly

• استفاده از SSML با آمازون پولی Using SSML with Amazon Polly

• بهترین روش های امنیتی برای آمازون پولی Security Best Practices for Amazon Polly

• خلاصه Summary

گفتار به متن با آمازون رونویسی Speech to Text with Amazon Transcribe

• مقدمه Introduction

• مروری بر رونویسی آمازون Amazon Transcribe Overview

• موارد استفاده رونویسی آمازون Amazon Transcribe Use Cases

• با استفاده از آمازون رونویسی نسخه ی نمایشی Using Amazon Transcribe Demo

• خلاصه Summary

ترجمه روان با آمازون ترنسلیت Fluent Language Translations with Amazon Translate

• مقدمه Introduction

• مروری بر ترجمه آمازون Amazon Translate Overview

• استفاده از نسخه نمایشی ترجمه آمازون Using Amazon Translate Demo

• خلاصه Summary

کار با آمازون Rekognition برای تجزیه و تحلیل ویدئو و تصویر Working With Amazon Rekognition for Video and Image Analysis

• مقدمه Introduction

• معرفی آمازون Rekognition Introducing Amazon Rekognition

• استفاده از آمازون Rekognition در کنسول مدیریت AWS Using Amazon Rekognition in the AWS Management Console

• کار با آمازون Rekognition API Working with Amazon Rekognition APIs

• بهترین روش ها برای پیاده سازی آمازون Rekognition Best Practices for Implementing Amazon Rekognition

• ساخت یک راه حل تحلیل تصویر بدون سرور Building a Serverless Image Analysis Solution

• خلاصه Summary

به حداکثر رساندن توسعه و بینش داده های تجاری با آمازون Q Maximizing Development and Business Data Insights with Amazon Q

• مقدمه Introduction

• آمازون Q چیست؟ What is Amazon Q?

• مزایای آمازون کیو Benefits of Amazon Q

• حوزه های تخصصی آمازون Q Amazon Q Areas of Expertise

• ویژگی های اضافی Amazon Q Additional Amazon Q Features

• خلاصه Summary

آمازون Q برای سازندگان و توسعه دهندگان Amazon Q for Builders and Developers

• مقدمه Introduction

• استفاده از آمازون Q در کنسول AWS به عنوان سازنده Using Amazon Q in the AWS Console as a Builder

• عیب یابی با آمازون Q در کنسول Troubleshooting with Amazon Q in the Console

• استفاده از Amazon Q در IDE خود به عنوان یک توسعه دهنده Using Amazon Q in your IDE as a Developer

• استفاده از دستورات Q Amazon با Amazon CodeWhisperer در IDE شما Using Amazon Q Commands with Amazon CodeWhisperer in your IDE

• استفاده از Amazon Q به عنوان مهندس داده Using Amazon Q as a Data Engineer

• استفاده از Amazon Q با CodeCatalyst Using Amazon Q with CodeCatalyst

• خلاصه Summary

اجرای Deep Learning Workloads با AWS Neuron SDK Running Deep Learning Workloads with the AWS Neuron SDK

• مقدمه Introduction

• یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning?

• AMI ها و کانتینرهای یادگیری عمیق AWS AWS Deep Learning AMIs and Containers

• AWS Neuron SDK The AWS Neuron SDK

• استفاده از ابزارهای AWS Neuron Utilizing AWS Neuron Tools

• خلاصه Summary

مروری بر Amazon CloudWatch An Overview of Amazon CloudWatch

• مقدمه Introduction

• Amazon CloudWatch چیست؟ What is Amazon CloudWatch?

• خلاصه Summary

حسابرسی، نظارت و ارزیابی با AWS CloudTrail و AWS Config Audit, Monitor & Evaluate with AWS CloudTrail & AWS Config

• مقدمه Introduction

• AWS CloudTrail چیست؟ What is AWS CloudTrail?

• عملیات AWS CloudTrail AWS CloudTrail Operations

• AWS Config چیست؟ What is AWS Config?

• اجزای اصلی پیکربندی AWS Key Components of AWS Config

چگونه با آمازون Macie PHI و داده های حساس را در سطل های S3 خود پیدا کنید How to Find PHI and Sensitive Data in Your S3 Buckets with Amazon Macie

• مقدمه درس Lesson Introduction

• چگونه با آمازون Macie PHI و داده های حساس را در سطل های S3 خود پیدا کنید How to Find PHI and Sensitive Data in Your S3 Buckets with Amazon Macie

• بسته بندی کنید Wrap Up

مقدمه ای بر AWS PrivateLink Introduction to AWS PrivateLink

• مقدمه Introduction

• AWS PrivateLink چیست؟ What Is AWS PrivateLink?

• ایجاد و کنترل دسترسی به منابع PrivateLink Creating and Controlling Access to PrivateLink Resouces

• موضوعات اضافی PrivateLink PrivateLink Additional Topics

• خلاصه Summary

مدیریت آسیب‌پذیری در مقیاس با آمازون بازرس Vulnerability Management at Scale With Amazon Inspector

• مقدمه Introduction

• آشنایی با آمازون بازرس Introduction to Amazon Inspector

• بهبود در آمازون بازرس Improvements to Amazon Inspector

• یافته های بازرس آمازون Amazon Inspector Findings

• خلاصه Summary

حسابرسی مستمر با مدیر حسابرسی AWS Continuous Auditing With AWS Audit Manager

• مقدمه Introduction

• حسابرسی مستمر با مدیر حسابرسی AWS Continuous Auditing with AWS Audit Manager

• خلاصه Summary

نحوه یافتن داده های انطباق با استفاده از AWS Artifact How to Find Compliance Data Using AWS Artifact

• مقدمه Introduction

• یافتن داده های انطباق با مصنوع AWS Finding Compliance Data With AWS Artifact

• استفاده از یک سیاست IAM برای اعطای دسترسی به مصنوعات حسابرسی Using an IAM Policy To Grant Access to Audit Artifacts

• خلاصه Summary

مدیریت دسترسی با استفاده از گروه‌ها و نقش‌های کاربری IAM Managing Access using IAM User Groups & Roles

• مقدمه Introduction

• مدیریت چند کاربر با گروه های کاربری IAM Managing Multiple Users with IAM User Groups

• نقش های IAM IAM Roles

• استفاده از نقش های سرویس AWS برای دسترسی به منابع AWS از طرف شما Using AWS Service Roles to Access AWS Resources on Your Behalf

• استفاده از نقش های کاربر IAM برای اعطای دسترسی موقت به کاربران Using IAM User Roles to Grant Temporary Access for Users

• استفاده از نقش ها برای دسترسی فدرال Using Roles for Federated Access

• خلاصه Summary

استفاده از سیاست های IAM برای تعریف و مدیریت مجوزها Using IAM Policies to Define and Manage Permissions

• مقدمه Introduction

• انواع خط مشی IAM AWS IAM AWS Policy Types

• بررسی ساختار سیاست JSON Examining the JSON Policy Structure

• ایجاد یک خط مشی AWS IAM Creating an AWS IAM Policy

• منطق ارزیابی خط مشی Policy Evaluation Logic

• خلاصه Summary

مبانی سرویس مدیریت کلید AWS (KMS) The Fundamentals of the AWS Key Management Service (KMS)

• مقدمه Introduction

• رمزگذاری چیست؟ What is Encryption?

• مروری بر AWS KMS An Overview of AWS KMS

• اجزای سرویس KMS Components of the KMS Service

• خلاصه Summary

دسترسی ایمن به کلیدهای AWS KMS شما Securing Access to Your AWS KMS Keys

• مقدمه Introduction

• مجوزها و سیاست های کلیدی AWS KMS AWS KMS Permissions and Key Policies

• ایجاد یک کلید KMS جدید با یک خط مشی کلید جدید Creating a New KMS Key with a New Key Policy

• دسترسی KMS: منطق ارزیابی خط مشی KMS Access: Policy Evaluation Logic

• خلاصه Summary